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大数据存取的选择：行存储还是列存储？
目前大数据存储有两种方案可供选择：行存储和列存储。业界对两种存储方案有很多争持，集中焦点是:谁能够更有效地处理海量数据，且兼顾安全、可靠、完整性。
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大数据时代，数据应该如何存储？
我们都在说大数据分析及其带来的商业情报的价值，但是在企业从这些数据中挖掘出有效信息之前，他们必须弄清楚该如何存储这些大数据。 | |
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| 在面对大数据的挑战，企业同样需要一个自动化的、横向扩展的存储平台，而横向扩展的架构也正是未来存储架构的方向。“更多>> |
| 李君鹏认为，对于存储方面，由于提供了大数据所需的扩展性和性能，横向扩展的(scale-out)NAS是大数据存储理想选择。
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| 通过部署虚拟化、重复数据删除、自动层级和分类等技术，IT领导人可将架构师用于开展存储资源调配工作的时间缩短近50%，同时将相关成本降低高达20%。更多>> |
| 大数据存储平台必须能够不受干扰地持续扩展，并具有跨越不同时代技术的能力，必须具有弹性，不允许出现任何可能需要重建大数据的单点故障。更多>> |
| 大数据对存储要求很高，眼下企业可以采用的存储无非有以下几大类。可以是最传统的IT手段，企业拥有自己的数据中心，可以是传统物理机模式;或者是一个私有云;还可以选择公有云。更多>> |
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随着大数据应用的爆发性增长，它已经衍生出了自己独特的架构，而且也直接推动了存储、网络以及计算技术的发展。毕竟处理大数据这种特殊的需求是一个新的挑战。
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