本文关键词: 大数据

大数据的“感性”应用

通过大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交、移动等数据分析,跟踪并解析球迷心理,并与媒体紧密结合,将用户情绪、性格等属性可视化呈现,产出更易引发用户共鸣的体验。

内存技术提高速度、性能和灵活性的12大特性

要想了解内存技术怎样加快业务流程,可以听听甲骨文公司首席执行官LarryEllison的解释。今年6月10日,Larry在推出最新OracleDatabaseIn-Memory时举了很多例子,以说明这种新技术如何提高企业日常应用的性能。

本文关键词: 昆腾 数据保护

昆腾数据保护调查:备份保护市场前景光明

数据保护调查显示中国企业对于2014年数据总增长量呈现乐观趋势,未来一年,中国的视频文件和电子邮件数据增长速度预计高于世界其他地区,而文档文件增长速度预期低于世界整体趋势。

本文关键词: 用友BQ 大数据 数据集成

用友BQ:大数据不容忽视数据集成管理

用友BQ包含了数据集成平台,它涵盖了传统ETL、ELT的能力,提供了丰富的数据处理、转换功能组件,同时可集成实时数据复制、主数据管理产品(MDM),为企业提供一个全面的数据集成处理解决方案。

本文关键词: 数据采集 大数据 医疗

强化数据采集及标准 方能破冰疾病预防难题

大数据“扮演”了重要的角色——它是“先知”,它可以将那些未知的或者已知的疾病,并且把这些结果提供给医疗机构以及监管等部门,使他们能够针对疾病做出应对方案,从而为民众做到更早、更快、更好的疾病预防以及得到治疗,控制风险,促进安稳。

本文关键词: 大数据

我国大数据产业发展呈五大趋势

大数据热潮席卷全球,大数据正在引发传统行业的变革。当前,全球多个国家都相继出台了大数据战略规划,我国对大数据的重视也日渐提升,在产业链各环节的积极推动下,我国大数据正在加速“落地”。

本文关键词: 大数据 风险科学

大数据与舆情共舞:趋势客观预测 风险科学预警

近年来大数据不断地向社会各行各业渗透,可以为每一个领域带来变革性影响,并且正在成为各行业创新的原动力和助推器。

本文关键词: 大数据 Hadoop

大数据Hadoop环境网络特性

针对Hadoop集群环境下的网络环境进行测试,测试结果显示,一个有弹性的网络对Hadoop集群非常重要;对Hadoop集群具有重要影响的网络特性。

本文关键词: 用友BQ 大数据 多维分析

用友BQ为大数据多维分析提供不可或缺的工具

用友BQ提供多维建模工具,用来定义多维分析模型,并与底层数据仓库建立映射,是前端多维分析展现操作的基础,也是多维分析引擎对用户的多维分析操作进行执行的依据。用友BQ的多维建模工具除了支持标准的多维分析模型对象定义之外,基于应用开发中的常用维度模式如父子维、层次维也提供了快捷支持。

本文关键词: 大数据 行业企业

行业企业“攻克”大数据需从三方面入手

以后的大数据将变得无处不在,但无论是是技术、产品还是应用还有待提升,仍然还需要很长一段路要走,对于行业企业以及IT负责人来讲还需要不断的摸索、实践,相信随着技术的成熟,大数据必然能够在行业中发挥出巨大的价值,助力企业创造出新的辉煌。

本文关键词: 个性化营销 大数据 电商

个性化营销软肋 大数据电商该怎么补?

在电商各类火爆的购物节背后,我们可否看到基于互联网的电商企业,呈几何数增长的庞大数据量?面对数据量的快速增长,分析互联网端消费者购物习惯、频率和诉求、企业营销等以大数据为中心的分析与挖掘已经变为可能。

本文关键词: 小微企业 大数据 畅捷通

小微企业的大数据应用需要标准化

按照企业类型划分,小微企业算是其中的底层,在新时代小微企业想要做大做强除了要善于运用信息化手段外,对于自身数据的应用也需要合理利用,而小微企业的数据应用应该在统一的标准的下进行。

本文关键词: 数据安全 Gartner 网络安全

Gartner致IT安全专业人士:准备好迎接“数字业务”

“数字业务”革命即将到来,IT安全专业人员需要早早就做好准备来解决出现的安全需求。这是Gartner分析师JorgeLopez在今天的Gartner安全和风险管理峰会的闭幕演讲中提到的内容。

本文关键词: 大数据

利用大数据抢占投资先机

南方基金与新浪财经联合研发的“南方-新浪财经大数据策略指数”将于最近正式推出。作为国内最早研发互联网大数据的基金公司之一,南方基金有信心通过对互联网财经大数据的发掘找出投资价值。南方基金数量化投资部总监刘治平对此表示,可以从互联网大数据的发掘中,发现证券投资的先机。

本文关键词: iTech Club 云计算 大数据 UCloud

iTech Club高峰论坛:云计算促进大数据发展

作为国内专业的基础云服务商,季昕华认为UCloud可以利用在云技术方面的优势,帮助更多的企业迅速展开大数据业务,让广大企业客户能够利用大数据真正服务好用户,提升品牌形象。

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