大数据

在公有云中存储数据尤其明显优势。云的弹性分配功能可以在需要时访问额外的存储空间。那么，选择将什么数据存储在云端，与本地服务器相比有所不同。下面我们介绍的数据类型能够很好地适用于公有云存储。

我们都知道，大数据通常与数据中心不断增长的结构和非结构化工作负载相关。而网络负责处理传输到服务器、存储阵列和云服务的数据流量。

Apache的Hadoop技术逐渐成为企业(包括美国宇航局NASA、Twitter、Netflix等)管理大量数据的关键技术，这些企业也越来越依赖于这个开源分布式计算平台。随着越来越多的企业使用Hadoop来处理大数据，大家对即将到来的2.0版本期望很高。

对于大多数企业来说，大数据已经成为左右战局的决定性力量，安全风险也随之更加凸显。企业已经搜集并存储了所有的数据，接下来他们该干些什么?

IBM指出，在大数据时代繁衍的数据更容易成为企业的风险源头，数据正在从“规模”和“速度”上呈现几何上升并呈现“多样性”变化。IBM“智慧存储”战略正是从这三方面入手，帮助企业从数据压力中解脱，提升效率并优化业务流程，挖掘深层数据价值来驱动更智慧的业务决策，以数据洞察带动企业高速成长。

“大数据”通常指的是那些数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集，亦指那些在传统基础设施中长期保存的数据。这里的“大”有几层含义，它可以形容组织的大小，而更重要的是，它界定了企业中IT基础设施的规模。

惠普近日宣布扩展信息优化解决方案(InformationOptimizationsolutions)，旨在帮助企业充分利用爆炸性增长的运营数据、应用数据和设备数据。

“社会流动”创业公司在“大数据”行业生机勃勃，和微博推特是合作伙伴。它分析数据，告诉广告商什么是正确的时间，谁是正确的用户，什么是应该发的正确内容，备受广告商热爱。

大数据会是一场概念的骗局么?近期这样的讨论在网上随着大数据的话题而不断涌现出来。其实大数据并不是一项全新的技术，它的本质表现在数据的形态更为复杂，增长的速度更快和交互的频率更高。

撇开炒作，利用大数据和分析法将会对企业未来业绩产生重大影响，重整整个行业并孕育新的产业。然而，还面临着很多挑战。它们从众所周知的缺乏数据科学人员来处理大数据，到更加棘手且很少提及的根源于人性的问题。

专家表示，用大数据技术分析过去威胁的细节，可以提供关于恶意软件的生命周期的见解，和预测新的威胁可能出现

美国一家颇具规模的零售企业的营销高管最近发现自己看不懂销售报告了。它的一家主要竞争对手正在一系列业务领域持续扩大市场份额。尽管打出了在线促销和优化销售的组合拳进行反击，但她的公司还是不断丢城失地。

大数据的迅速增长及相关技术的发展正在带来全新的商业机遇。据《麻省理工学院斯隆管理评论》和IBM商业价值研究院联合举行的2011年新智能企业全球高管调查和研究项目指出，绝大多数企业都已抓住了这些机遇。

利用大数据和分析法将会对企业未来业绩产生重大影响，重整整个行业并孕育新的产业。然而，还面临着很多挑战。它们从众所周知的缺乏数据科学人员来处理大数据，到更加棘手且很少提及的根源于人性的问题。

自古至今，从未有一个时代出现过如此大规模的数据爆炸。如今的商业世界，已经变成了飘浮在数据海洋上的巨轮，而那些通过大数据能力驶入蓝海的企业，将会赢得丰厚的回报。