大数据

究竟大数据要用哪一种平台来处理，除了对各种技术平台的掌握能力之外，还要看企业对大数据分析速度的期待，需要多快就要产生分析结果，几秒钟内就要做决策判断，又或大数据的应用是要做长时间的大量数据分析。

据麦肯锡咨询公司去年公布的一份报告显示，到2018年，美国在“深度分析人才”方面将面临14万至19万的人才缺口;在“能够分析数据帮助公司做出商业决策”方面将面临150万的人才缺口。

大数据描述了企业大量积累、存储和挖掘大文件(400GB到TB级)的现象。随着信息的质量、种类和丰富性达到新的水平，大数据已经形成多年了。对于企业来说，数据对于战略和业务连续性都非常重要。简言之，内容就是知识，所以内容就是王道。

挖掘数据的价值之所以愈发重要以及符合行业的利益主要原因正是存储数据的成本越来越高，而从中挖掘出重要的数据价值就更加符合消费者的利益。

我们正处于一场关于大数据和分布式计算的炒作中，该是让大数据泡沫破裂的时候了。

大数据时代的来临，IT基础架构受到前所未有的挑战，存储更是冲当其冲。大数据和存储之间有什么样的联系?对存储带来了哪些挑战?带着这些问题，记者采访了ESG中国区总经理王丛。

NEC开发出一种大数据技术，可运用到需要人脸识别、人物检索等高精度视频分析功能的监控摄像系统中，通过自动调节监控频率，在一台服务器上的处理能力将是从前的3倍

IBM计划本周发布三个新的软硬件集成数据管理系统，按照IBM官方透露的信息，新产品将作为OracleExadata、SAPHANA等高性能一体机设备直接竞争者。

蒋居裕表示，企业营销与运营，是最能展现大数据分析处理价值的部门。知意图，找关联，是关键任务。根据HadoopSummit2012大会的预测，到2015年底，ApacheHadoop将会处理世界上过半的数据。如果个别的企业、运营商、或政府机构目睹这个惊人预测逐步成真的同时，却什么都不做，那很显然的，是他们的竞争对手把数据摆上了Hadoop集群，实现了数据的价值……

北京时间10月4日消息，据美国《福布斯》网站刊登网络性能管理软件提供商SevOne首席执行官迈克·费伦(MikePhelan)的文章称，“大数据”(BigData)或将因为提前成为行业标准而迅速消亡。一旦“大数据”变成“普通数据”(AnyData)，届时的市场赢家无疑都是较早关注数据收购、分析、存储、分享和具体化方法的公司。

Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦日前接受新浪科技专访时指出，大数据确实已经成为IT行业的新热点，但目前还没有到达应用爆发阶段。

据麦肯锡咨询公司去年公布的一份报告显示，到2018年，美国在“深度分析人才”方面将面临14万至19万的人才缺口;在“能够分析数据帮助公司做出商业决策”方面将面临150万的人才缺口。

移动互联网、智能手机、社交化媒体等推动着数据不断的增长，现在企业的运营也严重依赖IT，这些IT系统本身产生的数据也是可观的，包括象电商这类的企业都是依赖数据去进行营销和赚钱的。

数据仓库已经有了20年的历史，擅长处理海量数据记录，并为管理决策提供支持。这与人们现在倡导的大数据概念，有很多相似之处。

在未来，京东商城还将继续建立和完善用户信息模型以及数据营销模型，以期通过海量数据的分析，进行精准营销策略的制定和调整，并以量化创意的方式吸引消费者，从而进一步帮助合作伙伴进行产品销售。