大数据

我们都在说大数据分析及其带来的商业情报的价值，但是在企业从这些数据中挖掘出有效信息之前，他们必须弄清楚该如何存储这些大数据。

当前，随着企业规模的不断成长，有效存储和管理长期累积的且仍在持续快速增长的海量数据，从中发掘商业价值，意味着巨大的市场机遇;同时，也带来了严峻的挑战：大数据将挑战企业在存储架构及数据中心基础设施等，也会引发数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的连锁反应。

说到大数据，是一个现在经常被提到的流行词汇，它包含了很多行业的很多领域。在业务分析中，大数据通常意味着使用从客户中获得的信息，销售预测、供应商和很多别的投入的信息，对业务做出最优决策，既包括短期的也包括长期的。

大数据分析应用对存储行业来说是一个新的挑战。存储系统如何应对？这里，我们探讨一些针对大数据应用的关键话题。

惠普已经决定从与ViolinMemory的转售协议中抽身，集中支持3PAR固态存储。

美国华盛顿当地时间10月21日下午，Teradata举行了全球媒体见面会。在见面会上Teradata全球市场部负责人和Aster、Aprimo以及实验室的相关人员从营销、大数据分析和数据仓库各个层面阐述了Teradata在大数据时代的整体理念：Biggerdata，Betterworld!

这段时间接触大数据相关项目比较多，自然有些体会和感触。感觉到自己之前对于这个领域的认识并不全面，这里主要是讲大数据应用场景以及和传统方案的区别等等希望能够帮大家理清些大数据的概念性问题。

Gartner10月22日发布报告表示，全球IT支出在2013年预计将超过3.7万亿美元，较2012年预计的3.6万亿美元支出增加3.8%。但大数据（bigdata）业务将带来更多惊喜。

在这一周内，有3家大数据创业公司获得了高额投资：SpliceMachine、MongoHQ、Bloomreach，到底是什么原因让VC们对大数据青睐有加？

在大数据推动的商业革命暗涌中，要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值，要么被大数据驱动的新生代商业格局淘汰。

研究和咨询公司Gartner指出，大数据将带动2012年全球280亿美元的IT支出，2013年带动的IT支出规模可望进一步增至340亿美元。

EMC首席执行官乔图奇(JoeTucci)在甲骨文OpenWorld大会上表示，预测性实时分析工具将会成为关键的BigData应用。

尽管大数据已经离我们如此之近，肯定还会有人问，“大数据”到底是什么意思？对某些人来说，大数据意味着笔记本电脑无法处理的大量信息；也有人将它定义为将不同数据源的数据收集到一起并分析出新的模式。

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“大数据”是用来表示大量的没有按照传统的相关格式存储在企业数据库中的非结构化数据的总术语。以下是大数据的一般特点。数据存储量相对于当前企业TB（TERABYTES）字节的存储限制，定义在PB（PETABYTES）字节，EXA字节以及更高的容量顺序。