大数据

大数据技术令人兴奋，它具有创新性且功能强大。这些公司拥有一般企业经营公司不具备的一个共同点：投资回报率显而易见，足以使这些公司排除进入障碍进入大数据领域。

我们正处于一场关于大数据和分布式计算的炒作中，该是让大数据泡沫破裂的时候了。

要想预测大数据的走势，明确自己的关注点，Facebook是不二之选，因为它收集的数据可谓海量(100PB，也即102400TB)。而要想处理这些数据，CassandraNoSQL数据存储+Hive查询语言+Hadoop分布式数据库是最佳拍档。

一份来自Google的内部报告显示，大数据在构建面向消费者的服务(如智能手机中的语音搜索)时尤其重要。用来训练人工智能模型的数据越多，它越有可能猜出你下一句会说啥。虽然这份报告背后的数学知识可能超出大部分人的理解范围，但是原理并不复杂。

大数据，可以提供超级计算性能的大规模数据中心，正在颠覆传统网络，使用户在手中就可以完成信息处理。那么，后PC时代，谁是赢家谁是输家?

在不断激增的联网设备以及无处不在的网络连接的驱动下，视频、音乐及文本等数据早已呈现出无限膨胀的态势。近日研究机构Gartner更发表报告称，“大数据”将在未来十年内成为新的常规行业。

TechTarget在英国以及欧洲针对184名IT和业务专业（数据）人士进行调查，涉及大数据技术使用的现状，同时也对大数据项目的业务原因作出了分析。

在移动互联网所覆盖的日常生活中，用户随时随地都在产生数据，数据的产生以及获取在现在的移动互联网上已经不是什么难以攻破的难题。需要我们面对的是从海量数据的分析中得到我们所需要的真正信息。

在纽约O’ReillyStrataConference+HadoopWorld期间，EMC公布了EMCGreenplumChorus开源代码，力求与数据科学平台商Kaggle合作让企业进一步挖掘大数据的经济价值。

我们都知道，预测分析一直是“象牙塔里”统计学家和数据科学家的“特权”，他们远离日常业务决策者。大数据将改变这种状况。

一般企业的大数据项目得到公司管理层批准，只是企业重视大数据价值方面的一个良好开头。数据专家表示，接下来企业CIO需要面对的四个在大数据管理方面的挑战才是重头戏，并且要着手处理

如今我们被称为“大数据”之物，曾今只是我们简单的称为“数据”。大数据不是一时流行，而是数据管理演变所产生的新兴词汇。大数据描述了数据增长的指数是多么巨大，为了能容纳这些数据，我们努力提供存储空间----大数据还能使用技术从新兴数据中获取信息，抓取新机遇。

大数据变成大业务了，它不仅会在近十年大放异彩，而且还会象企业资源规划、供应链和客户管理以及企业计算领域中的其他部分那样成为企业的常规业务。

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随着移动互联网的的发展，一些在传统互联网上已经被解析无数次的“观念”也在移动互联网上出现。例如，互联网的入口，在目前，移动互联网并没有一家独大的情况出现，似乎也没有这种情况出现的可能。那么，是否大家都有机会在这个领域找到自己的立足点呢。