大数据

在刚刚结束的“2012年中国计算机大会”上，“大数据”是出现频率最高的一个词，几乎每个主讲者、每场论坛都涉及这几个字。同时，中国计算机学会也在大会举行期间，正式成立了大数据专家委员会，中国工程院院士李国杰担任主任。

近日，Cloudera发布Impala实时查询引擎Impala1.0beta版，并声称这项革命性的技术能解决Hadoop批处理延迟问题，开源的Impala还为Hadoop打开了通向关系型数据库和商业智能工具的大门。

“大数据不是炒作，也不是泡沫。Hadoop在未来将继续追随谷歌的脚步。”Hadoop的创造者兼ApacheHadoop项目创始人DougCutting近日表示。

“大数据的人类面孔”涉及医疗、金融、能源、环境等关乎全人类发展命脉的领域，它对于大数据的探索尝试，将牵动全球亿万人的心。

据国外媒体报道，IDCRetailInsights日前发布了一份新的报告，研究了零售商的大数据以及分析理论。在实行全方位零售的背景下，新的研究调查了信息技术领域第三方平台的大数据以及分析支柱相关资料。

用户所产生的数据量还将呈现出爆炸式的增长态势，大数据时代已经来临。在用户的数据量在成几何级数增长的同时，无可否认海量用户数据将会创造出巨大的价值，但从目前来看，大数据处理和分析的能力远远没有跟上，如何存储、检索、清理和分析大数据是难题。

微软全球资深副总裁张亚勤表示，全球的资料量愈来愈大、种类愈来愈多、速度愈来愈快，能够“理解数据，做出决策”的“大数据”（BigData，又称海量资料）技术，将是云端时代最大的杀手。

继广泛的部署Hadoop分布后，Cloudera公司最近在纽约市举行的Strata+HadoopWorld做了一件令人惊讶的事情。

万国数据总裁兼CEO黄伟先生在论坛上表示：“大数据的爆发与云计算成为IT技术主流，令IT体系越来越成为企业的生命线。如何运用新技术保障整个IT体系的可用性，是当今CIO普遍面临的主要挑战。

继广泛的部署Hadoop分布后，Cloudera公司最近在纽约市举行的Strata+HadoopWorld做了一件令人惊讶的事情。没有召唤“老派”的数据库和BI专业人员(即大部分的企业开发人员和DBA人员)转移到Hadoop，而是它公布了一个新产品的测试版Impala。

ApacheHadoop技术经常与大数据概念联系在一起，它们常常同时出现在各种行业会议和媒体报道中。

机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。不久前，《纽约时报》报道了微软将机器学习应用于新业务。

大数据技术令人兴奋，它具有创新性且功能强大。大数据技术绝对可以将企业分析学带入新的高度…但还不是现在。

IDC把2012定为大数据元年，由非结构化与半结构化数据组成的大数据与企业用户的距离愈拉愈近。在2011年，Facebook与淘宝等大型的互联网公司已经开始试水大数据运营领域。

IT业的迅猛发展带动了整个产业的发展，带来更多的机遇与挑战。近期一场北京云计算技术会议上，微软亚太研发集团中国云计算创新中心总监王枫先生带来主题为“大数据的新世界”的精彩演讲。