大数据

今天关键分析进展的核心是大数据，它被视为是大量的结构化和非结构化数据的集合，大部分是来自于Web应用程序、服务器日志和社交媒体网站

年终节前，国内外的大学生几乎都在忙于准备考试。其中，也包括了修读伯克利加州大学《用Twitter分析大数据》的学生

2012年12月19日——数据保护和大数据管理领域厂商昆腾公司(NYSE：QTM)近日宣布其DXiV1000虚拟重复数据删除设备在2012年存储、虚拟化及云计算奖的评选中被授予“年度虚拟化产品”大奖

在我们看来，计算机科学经常谈的是对资源的管理。最典型的资源就是时间、空间、能量。数据在以前并没有被认为是一种资源，而是被认为是一种使用资源的物品。但是，我们看到现在的数据已经被认为是一种资源，这是我们可以利用并从中获得价值和知识的一种资源。我们将数据资源同我们所用的时间、空间资源结合在一起形成一个系统，从而使我们做出适时的、节约成本、高质量的决定和结论，因此……

甲骨文昨天宣布收购大数据分析云软件公司DataRaker。由于DataRaker是规模相对较小的私有公司，甲骨文未公布具体的交易条款。

在大数据价值日益凸显的背景下，企业需要首先提高数据中心的成本效益，以满足不断变化的业务需求，加大大数据的应用和相关基础设施的构建，满足对于大数据环境下数据中心高性能、高可扩展性、高安全性和高可用性的要求。

大数据无疑是目前最热门的技术词汇，也是各个IT企业在今后占据的技术制高点之一

大数据无疑是当前最受关注的技术话题，它也与我们每个人都息息相关

站在不同角度看大数据，它既可能是大机会，大发展，大创新，也可能是大危机，大破坏，大淘汰。

记得2005年在业内鼓吹WEB2.0革命的时候，得到最多的有两类反应

为了在当今瞬息万变的市场环境中保持竞争力，企业需要不断调整和完善自己的商业战略，因此，他们非常依赖对当前信息进行分析，以制定出面向未来的决策。

科技业近来热议话题──大数据(BigData)，只要提到就绝对不能漏掉关键技术Hadoop,若是大型企业想要解决大数据相关问题

从微博等社交网络的火爆话题，到高级酒店举办的各种IT会议，再到越来越多的随时随地抓取数据的移动应用，无需借用数据分析手段，仅凭直观感受，任何人都能感觉到大数据时代已经来了

在信息化的建设过程中，众所周知，数据可以分为3种：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中，85%的数据属于企业业务过程中产生的文档等非结构化数据。

在加速大型可伸缩应用的处理和分析方面，内存数据网格已经显示出了潜力。它们通常会在后端数据库和前端Web应用之间提供一个有用的中间层。现在，它们也开始在所谓的大数据应用中露脸了