大数据

虽然Hadoop并不是大数据代名词，但当提到大数据生态系统的时候，人们还是会首先想到ApacheHadoop

大数据刚刚进入人们视野的时候，IBM就率先推出了业界首个大数据分析产品BigInsights和Steams,通过Hadoop和内存分析等技术实现了对大数据的存储和分析。

大数据的价值已经逐渐被用户认可。作为新概念，大数据在给一些初创公司带来机遇的同时，也为大型的传统IT厂商提出了新课题，在远未饱和的市场中如何将自身的利益最大化

对于大数据，有三个重要的事实。首先，它并不是新趋势。亚马逊、微软和谷歌自上世纪90年代就开始进行大数据工作

大数据时代已经到来，但大数据趋势并不是仅仅针对大中型企业而言的，大数据与企业规模并无直接关系，因此小型企业同样可以从大数据中获益。本文来自编译HowardLo为ZDNet美国撰写的专栏博客。

海量数据（又称大数据、大数据）即大数据,名词在2010年由IBM所提出，而海量资料则的特性包含三种层面：巨量、实时性及多样性。

各种统计数据的呈现，可以说是族繁不及备载，用户可以根据这些数据修改或是增进自己履历页面的丰富度，聊解你自己目前在就业市场的竞争力，或是比较跟你具有类似背景的人他们的学经历又是如何，甚至可以跟他们互相连结切磋职场心得，当然履历经验越是丰富的的人常常就会有猎人头公司的成员跟你联络或是推荐职缺给你喔!Linkedin目前是国外相当火红的职场社交网站，国内目前的普及……

VC如今都在偃旗息鼓了，此前清科集团创始人倪正东手上的一组数据显示，VC前三季度整体投资额下降了60-70%，VC募资下降了70%;同时PE投资总额下降40%，募资下降70%

又到了年底，对于存储领域来说，这一年发生了太多的事，大数据迅速崛起成为IT热词，而与大数据相关的大数据衍生行业也得到了繁荣发展

如果说2012年是大数据炒作、兴趣和试验的一年，那么2013年将带来实际的生产部署、早期的投资回报和一些破坏影响

在IT领域，我们都热爱炒作和制造流行语。与时尚潮流一样，我们似乎有一个20年的周期，即我们会回归到以前的技术，然后赋予其新名称，并坚称这是每个人必须立即拥有的技术

近日，AWS发布了一项云端的数据仓库服务——Redshift，并宣称此服务将会带来比传统本地数据存储更好的性能和扩展性，价格却比后者低很多

随着大数据时代的到了，很多用户往往遇到这样的存储困惑，因为客户的应用环境有高端的存储，中端的存储，以及固态硬盘的存储，夹杂着在各个不同系统之间，这导致不同客户业务和采购来的存储存在十几套的管理模式，十几套的运维模式，十几套的升级模式等问题。最终导致了成本居高不下，管理的费用高昂。

2012注定是不平凡的一年，玛雅人将世界末日定在这一年的12月21日，然而这一天也许并不意味着结束，而是重生。正如2012对于大数据的意义一样，经过一年的历练，IT业界将在2013年迎来大数据元年

企业产生的信息无论在多样性、变化速度和容量上都在经历急剧增长，这让许多企业挣扎于如何管理大数据——海量的结构化数据和非结构化数据。