大数据

伴随着各大软件厂商的并购举措，BI成为了企业级软件领域的香饽饽，加之大数据的骤降，BI(商业智能)必然成为了这个时代的新宠儿。

大数据浪潮给现行的信息时代带来很大冲击，但是大数据却是创新、竞争及生产力提升的绝对利器，我们可以使用大数据解决以前无法解决的问题。我们可以使用大数据获得知识，确定趋势及提高生产力，取得竞争优势并为世界经济创造更多的价值。

大数据发展至今天，在各方观点、技术和产品的支持下，已经渐渐被各界所接受。在基础架构、容灾备份、虚拟化等等技术向大数据倾斜下，大数据也逐渐有了生命和自己的运作机理。

在这些数据中，埋藏着消费者的消费习惯、市场变化、产品走势以及大量的历史记录，这些关键数据对于企业和组织的后续运营和发展至关重要。

要说Google的3大论文打开了大数据处理之门，那么Hadoop无疑是创造了大数据处理的开源传奇!然而传奇的周围从不缺乏流言，这不，为了“辟谣”，AdamBloom在VMware博客上发表了入门Hadoop需要避免的7个流言。

科学研究员们对大数据并不陌生。有些科学家可能要把80%到90%的时间用于梳理、校正和收集数据。在很多情况下，他们甚至还要编写自己的软件来执行那些数据项目。但是大数据的商业化已经开始说明这项技术将逐渐成为商业环境所需的重要技术了。

斯诺登事件一方面让一贯热衷自我标榜的美国政府陷入了前所未有的尴尬境地，另一方面也让民众对于网络信息通讯安全和个人隐私保护的话题再度升温。

在非结构化数据的情况下，您的相关数据信息也被称为一个数据点，其可以由几个子部分组成，被称为子数据点。

和许多实体零售商一样，诺德斯特姆公司（Nordstrom）也想增加对消费者的了解——有多少消费者上门，有多少是回头客——类似的像亚马逊这样的电商一定会有的信息。

中国移动互联网规模增速目前稳定保持在70%以上，入口争夺、大数据云服务、开放平台等将成为未来该领域的热点方向。

数据中心的建设，为的是后期对数据的挖掘应用。大数据应用在全球各国发酵之际，伴随而来的是各国普遍缺乏数据科学家问题。

在“大数据”趋势的驱动下，企业具有更大规模的收集和处理数据的能力，越来越广泛的信息加速了各行各业决策的速率和准确率。而大数据的“大”，已成为存储业界目前所面临的严峻挑战。

大数据是一笔大生意。感应器、GPS跟踪、数学建模和人工智能给企业带来了大规模的实时市场洞察力，为监控、定位、衡量员工和顾客开辟了史无前例的新方法。

随着云计算，物联网，大数据等技术的飞速发展，智慧城市成为了当今国内外城市建设与发展的趋势与热点，全球范围内掀起了智慧城市的建设热潮，智慧交通、智慧安防、智慧医疗……未来智慧城市的美好图景已经被勾勒出来。

在大数据范畴大展拳脚肯定是个正确方向，同时世界各地的初创公司及企业巨头也在借力大数据和大数据应用创造价值——将大量的数据处理转化为金钱或竞争优势。