大数据

大数据的价值在于将这些多种多样的数据关联起来并发现他们之间的关系意味着什么。价值在于发掘出来的内容，而不是大数据本身。

从技术角度来看，大数据包括像Hadoop、高扩展度数据库、最佳可视化工具以及高性能搜索引擎这样的新技术和已经成熟的技术，如事件驱动处理技术、商业智能技术和数据挖掘技术，这些技术主要用来处理海量的数据。

我们发现大数据对于自行车运动的未来能够起到的两点作用。第一个作用就是查处使用违禁药品。另一个作用就是使用数据提升专业自行运动的流行度。

大数据的定义已经不是问题，四个“V”的特征就好比四颗美人痣一样被大家广泛接受，大数据可以产生大价值的论断也逐渐改变着大家的思维，只是这个大价值怎么和自己联系起来呢？

大数据”为时下最火热词汇之一。从拥有数据到预判需求，这就是大数据的“威力”，近几年各互联网巨头、软件公司纷纷涉足该领域。

大数据的虚拟化是当前大数据以及Hadoop社区的一个发展趋势。Gartner在2013年6月举行的HadoopSummit大会上提到，为了让Hadoop等大数据技术真正落地企业，我们要从具体业务需求出发，驱动大数据相关技术和产品的进一步发展，逐渐告别之前技术驱动的创新。

提及大数据，“大数据又是概念的炒作”，这是许多的企业以及CIO的第一反应。不同的人对于大数据的理解不同，对于大数据是否是概念这一问题，在国内外的一线企业都已经通过数据资产，赚得盆满钵益。

为什么互联网公司可以取得那么多的信任，源于之前的客户体验做的好。

大数据无疑会在数字化社会中发挥极大的作用，尤其是，数据挖掘和分析的能力更为关键。因此，行业中的玩家们谁能透过大数据智能分析，预先把控行业发展的脉搏，谁就将掌握市场和竞争的主动权。让我们先来看看基于大数据的智能分析到底颠覆了什么。

在大数据时代，大数据使不同规模公司变得如此迫切的原因在于公司间有效管理数据的程度导致了竞争差距。就大数据管理，公司可以划分为四类，它们是：战略数据管理者，渴望数据管理者；数据收集者和数据闲弃者。

2013年被业内普遍称为中国的大数据元年。这一年，“大数据”成为了行业搜索点击的热词。业内人士开始就此展开激烈讨论，就连普通的手机用户，也由手机软件权限带来的信息安全隐患，开始关注厂商的数据搜集行为。

大数据是时下最热门的企业IT话题，那么大数据对存储有什么要求呢?为了解决这个问题，我们首先来分析一下大数据的特点。

什么是大数据应用并不重要，重要的是时下热炒的大数据应用能够给我带来什么，行业企业大数据应用从何着手，换句话说，大数据应用究竟如何落地。

IDC行业是互联网的底层产业，对行业的发展起着重要支撑作用。随着IDC牌照的进一步开放，越来越多的IT企业将加入到“云计算”“大数据”等新技术部署的大潮中。

无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈，有一些共通的因素必须加以考量，以保证为大数据分析工作提供一个有效的框架。在开始一个大数据项目之前，去审视项目所要承担的新数据需求的更大图景显得尤为关键。