大数据

定位数据是移动大数据中非常重要的组成部分，或许是区分称动和来自传统网络大数据的主要数据类型。

大数据和云计算早就已经渗透到了我们日常生活的方方面面，医院之间共享病例、城市一卡通、交警监控系统等，这些都是通过大数据和云计算来操作。

大数据是当前的热门话题。各行各业，到处都有人谈论大数据。

大数据也为信息安全的发展提供了新机遇。大数据正在为网络安全分析提供新的可能性，对于海量数据的分析有助于信息安全服务提供商更好地捕捉网络异常行为，从而找出数据中的风险点。

对于大数据和快速数据，新应用市场的出现主要跟随着可视性模式，因为传统自定义应用编程不存在了。

大数据的应用前景是毋庸置疑的，但大数据的进一步发展也面临着来自技术、应用、市场等方面的一些问题。

2014年值得关注的大数据趋势包括：分析数据平台正在添加更多功能，大数据的企业应用市场正在形成，NoSQL的发展，数据分层开始主导实时数据平台。

数据库知识网站DB-Engines更新了2013年最后一期的数据库产品流行度排名，在本期榜单中，最引人瞩目的当属NoSQL数据库Cassandra挤掉传统数据库Teradata，排名进入前十。

数据除了获得和存储之外，我们要让它更有意义，需要去管理和分析数据，并从中挖掘价值，只有这样才能更好地服务于移动互联网，并进一步推动移动计算的创新。

2013年，中关村大数据日将于12月13日如期召开，深入数据新视界、见证数据新发展。

有了云计算，企业再也不用提前预估并支付大量资金给不确定的IT基础设施资源，取而代之，企业能够在数分钟内开启成百上千的云计算资源，也能随时快速地缩减掉资源，资源真正地高效灵活配置。

可在商业智能项目中往往还需要更高粒度的数据，这时就会面临维度模型粒度提升的情况。满足业务需求的前提下为提高效率而采取的提升粒度做法不在讨论之列。

尽管计算性能、存储容量以及分析技术一直在不断进步，某些现实挑战对于大数据而言仍然过于庞大以至于无法应对。

任何新技术的应用似乎都难以避免一种窘境：在机遇与风险之间寻找平衡。

任何一位打算用信息技术为企业带来效益的企业家，应该对总体数据规划有战略的眼光，有决心、有魄力抓好这项对企业信息化有深远影响的大事。