如何分析高校信息化成本与效益
对教育信息化建设进行成本与效益分析,一般出于两个目的,一是对已经完成的投入所得到的效益进行测评,找出进一步提高效益或进一步追加投入的方向,使效益最大化;二是对于信息化规划项目,模拟分析不同方案的投入产出比,以便筛选最佳方案。
成本与效益评估参考方法 高校信息化成本与效益分析的目标是通过科学的投入取得尽可能大的产出,通过对高校信息化成本与效益的分析研究,找出影响成本与效益的关键性问题,调研实际情况,分析问题的来源,采用有效的措施,让高校信息化效益最大化。从成本与效益分析模式来讲,可以采用成本收益分析、成本效果分析、成本效用分析或成本可行性分析[2]。具体分析的套路可参考选用以下成熟的评估分析方法,这几种方法被广泛运用于社会学、管理学、运筹学、教育学等学科领域。 1. 绩效评估法 绩效技术是一种解决问题的工程学思想和方法,它强调解决问题的系统性,它始终努力寻找低成本、高效益和高效率的最佳成本——效益之比的解决方法[3]。绩效技术已有三十余年的发展历史,形成了系统的评估分析方法,高校信息化的效益评估,可充分借鉴绩效技术成熟的理论与操作方法。ISPI绩效技术过程模型是一种绩效技术解决问题的操作性过程模型,该模型将其分为五个主要环节:绩效分析、原因分析、问题解决方案的选择和设计、问题解决方案的实施、变革和评价[ 4 ]。 绩效技术从最初提出时,主要关注的对象是人,而不是机器或设备。高校信息化的发展一直以来更关注硬件设施,对使用者或者作为信息化服务对象的教师和学生关注太少,或许这也正是其教育效益低下的原因所在。通过借鉴绩效技术的理论和方法对高校信息化应用状况进行评估,有利于更好地找到问题症结所在,有针对性地改进高校信息化的效益状况。 2. StaR教育信息化评估工具 教育信息化效益评估工具StaR ( School Technology and Readiness)由美国CEO论坛提出,在美国多个州被采用。StaR从两个维度对教育信息化进行评估: 一是教育信息化效益所体现的5个方面,包括教育收益、硬件和连接、专业发展、数字化资源、学生绩效和评估; 二是教育信息化发展的4个阶段,包括起步阶段、应用阶段、融合阶段、变革阶段。 3. 数据包络分析 数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)于1978年由运筹学家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes首先提出。从生产函数角度看,这一模型是用来研究具有多个输入,特别是具有多个输出的“生产部门”同时为“规模有效”与“技术有效”的理想且卓有成效的方法[5]。诸多研究者使用DEA方法进行教育信息化投入产出分析,将投入项和产出项进行量化处理,通过DEA决策分析,找出投入产出最优化方案,其研究思路为教育信息化成本与效益分析的定量研究开辟了一条新道路[6][7]。 4. ROI计算模型 Moonen(2003)提出了ROI精简算法作为信息技术教育和培训应用决策的工具。ROI(return-on-investment)是经济学的一种计算方法,用于工业和商业活动决策。ROI的计算公式是:ROI=净收益/成本,净收益=总收益-成本。ROI计算模型很简单,但在教育领域应用时,收益很难量化,存在局限性。在具体计算时,对于难以量化的部分可以使用相对数据进行计算,用假设的区间量表给定性的数据赋值。[8] 高校信息化已进入全新的阶段,开展有针对性的成本与效益评估,对于发现高校信息化建设和应用中的问题迫切。要正视一切的问题,充分认识信息技术在高校教学、科研、管理和社会服务中的地位和作用,进一步推进高校信息化的可持续发展。 (作者单位为华东师范大学教育科学学院教育信息技术学系,上海数字化教育装备工程技术开云全站官方下载 )
责编:李代丽
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