曙光启动“超融合”计算

来源: 计算机世界作者:郭平
2014/10/30 14:00:42
当云计算、大数据和HPC等不同应用共存于数据中心时,如何实现从硬件资源到应用及数据的无缝融合,曙光为此提出了“超融合”计算。

分享到: 新浪微博 腾讯微博
本文关键字: 曙光 超融合计算 HPC
云计算、大数据和HPC等不同应用共存于数据中心时,如何实现从硬件资源到应用及数据的无缝融合,曙光为此提出了“超融合”计算。
曙光公司总裁助理兼存储产品事业部总经理惠润海
长期以来,在 企业数据中心里,不同的应用通常会采用不同的架构来实现计算和数据的存储。像采用 高性能计算集群架构解决气象数值预报等计算密集型应用中的计算瓶颈,采用云计算架构为用户带来弹性灵活的配置,采用大数据计算架构实现海量数据的分析和挖掘。
随着用户业务应用发展的多样化,一个计算任务可能会涉及多个不同的过程,不同的计算过程对计算架构的要求也不尽相同。如何打破各计算架构之间的壁垒,使业务流程能够根据不同阶段的特点,无缝地在不同的计算架构间灵活调度、资源共享,这是众多用户面临的一大挑战。
在IT融合的大趋势下,曙光公司近日推出了“超融合”计算架构,为用户提供更加融合的IT环境,并有效降低成本,加速数据中心变革的进程。曙光公司总裁助理兼存储产品事业部总经理惠润海介绍说,“超融合”构架主要是指同一个供应商通过依靠自身建立一套完整的基础架构,并将云计算、大数据、HPC三类应用融合到一起。他表示,“超融合”计算架构能将这三类应用融合起来,为用户业务自动分配IT资源,统一任务管理,并分别部署到对应的资源池中。惠润海认为,曙光“超融合”计算构架可以理解为是云计算和大数据的延伸。
近年来,IT业界融合已经成为一种趋势,像融合基础架构。曙光的“超融合”与一般的融合架构有什么不同?惠润海认为,融合架构只是将几个构成部分简单地组合在一起,每个构成部分本身仍然相对独立,而在“超融合”环境中,所有的构成部分都是无缝衔接在一起,实现从硬件资源到应用及数据的无缝融合。惠润海同时指出,“超融合”构架与传统的云计算架构也有很大的不同,云计算架构是将同类硬件资源组合在一起,每类资源以及应用本身仍然相对独立。
众所周知,曙光公司在HPC方面连续5年蝉联中国HPC TOP100市场份额第一,同时在全国建设了多个云计算中心,而在大数据方面,曙光发力也很早。正是在这三项技术应用方面的长期积累和经验,以及对用户应用的深入了解,并应用户的需求而推出了“超融合”计算架构。曙光公司HPC产品总监戴荣表示,曙光“超融合”数据中心整体解决方案融合了曙光HPC超算中心、城市云计算中心、大数据处理中心建设的关键技术,打通各业务应用的孤岛建设模式,统一管理协调调度底层的存储和计算资源。这一解决方案将简化数据中心管理,通过资源池化降低用户投资,并有效打破数据流通壁垒,实现大数据挖掘。
戴荣表示,曙光通过PaaS、 SaaS思想封装高性能计算资源,按需提供计算服务;整合海量多类型数据,通过整理、融合、分析向外提供大数据服务;此外,还将通过对 服务器、存储、网络等设备的整合及 虚拟化,对外提供IT服务。
据了解,目前曙光“超融合”计算架构已经在成都云计算中心有所实践。该平台是曙光助力成都市政府打造的中国第一个按商业规律运营的云计算平台,成都云计算中心是国内第一个同时为电子政务应用和科学计算服务的云计算中心,也是国内第一个规模化、实用化的云计算中心,而目前结合大数据应用,它已成功变身为国内首个“超融合”数据中心。
惠润海说,未来曙光希望打造由 软件定义资源利用、软硬一体化趋近融合的愿景,将统一融合资源管理(网络、计算、存储)、统一融合服务管理(HPC、云计算、大数据)、统一融合数据管理(调度、编排、处理),并将横跨三大核心产品Gridview高性能计算 操作系统、CloudView云计算操作系统、XData大数据一体机,最终实现软件定义一切的超融合计算。
责编:李玉琴
vsharing 微信扫一扫实时了解行业动态
portalart 微信扫一扫分享本文给好友
著作权声明:kaiyun体育官方人口 文章著作权分属kaiyun体育官方人口 、网友和合作伙伴,部分非原创文章作者信息可能有所缺失,如需补充或修改请与我们联系,工作人员会在1个工作日内配合处理。
最新专题
流动存储 为大数据而生

伴随信息技术的突飞猛进,更大量级的非结构化数据与结构化数据构成的大数据成为企业级存储所面临的最大挑战:一方..

磁盘阵列及虚拟化存储

利用数组方式来作磁盘组,配合数据分散排列的设计,提升数据的安全性。虚拟化存储,对存储硬件资源进行抽象化表现。

    畅享
    首页
    返回
    顶部
    ×
    畅享IT
      信息化规划
      IT总包
      供应商选型
      IT监理
      开发维护外包
      评估维权
    客服电话
    400-698-9918
    Baidu
    map