2014年大数据需要跨过的几道坎

1.数据应用的前提是数据开放，这已经是共识。目前我国一些部门和机构拥有大量数据但宁愿自己不用也不愿提供给有关部门共享，导致信息不完整或重复投资。

2.邬贺铨院士指出，大数据需要更强调数据挖掘利用，关键的是要有国家大数据战略。目前已经有一批企业开始用数据创业。在国外已经有不少用数据提供服务、做数据分析、进行可视化研究的公司，有些已经取得不错的业绩，甚至有很好的前景而拒绝大公司收购。有人预测，如果国内互联网创业者，能从海量的“垃圾”信息中嗅出些端倪，找到某个切入点，没准能成为行业的佼佼者。

3.大数据人才无疑是紧缺人才。Gartner咨询公司预测，大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预计，美国到2018年深度数据分析人才缺口将达14万～19万人，能够分析数据帮助公司获得经济效益的技术及管理人才有150万人的缺口。中国能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。

大数据从“概念”走向“价值”，基于大数据的推荐与预测逐步流行，数据科学将兴起，安全与隐私成为重要问题，大数据产业成为战略性产业——这是中国计算机学会大数据专家委员会对“大数据”2014年十大趋势预测中的内容。在这份预测中，还包括数据商品化与数据共享联盟化，大数据生态环境逐步发展等。同时，大数据专家委员会预测，2014年，互联网和电子商务、金融(股市预测、金融分析)、健康医疗(流行病监控和预测等)，生物信息、制药等方面将会有令人瞩目的应用。刚刚过去的2013年，大数据在医疗、金融、电子商务和城市管理等方面应用较多。

“大数据”从2012年预热，到2013年被各行各业所提及，各种舆论声音纷杂，有人认为这是一个机遇，也有人认为这会是一场“泡沫”。2014年，大数据将面临的问题有哪些?

数据开放仍是大问题

数据应用的前提是数据开放，这已经是共识。中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨指出，中国人口居世界首位，但2010年中国新存储的数据为250PB，仅为日本的60%和北美的7%。目前我国一些部门和机构拥有大量数据但宁愿自己不用也不愿提供给有关部门共享，导致信息不完整或重复投资。2012年中国的数据存储量达到64EB，其中55%的数据需要一定程度的保护，然而目前只有不到一半的数据得到保护。

去年12月14日，在中国计算机学会青年科学家论坛(YOCSEF)上，中科院地理科学与资源研究所研究员、中国工程院院士孙九林先生回顾了我国科学数据开放共享历程：2003年，科技部在财政部的支持下设立了科技基础条件平台建设专项，科学数据共享工程作为重要组成部分纳入科技基础条件平台建设;2008年，科技部发布973计划资源环境领域数据汇交管理办法;2009年，第一批科学数据共享项目验收，转入运行服务阶段;2011年，国家科技基础条件平台组织首批认定。

孙九林介绍了美国在数据开放方面的做法。美国政府提供政策和经费保障，使数据信息中心群成为国家信息生产和服务基地，保障数据信息供给不断，利用网络把数据和信息最便捷、及时地送到包括科学家、政府职员、公司职员、学校师生在内所有公民的桌上和家庭中，把全社会带进了信息化时代。

“让每一位公民在数据、信息、知识、理论、决策、效益的各个环节上发挥才华，让民众把数据信息流动过程中和应用过程中的各种价值充分挖掘出来，国家为他们才华的发挥和价值的挖掘带好路、服务好、创造好环境。”孙九林认为这就是美国政府选择的数据信息共享的“大循环”道路。该思路在利益分配上的基本点就是让全社会受益，让整个国家受益。

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