理解大数据 实践大数据

面对汹涌而来的大数据浪潮，企业如何走进大数据时代?来自北京拓尔思(300229)信息技术股份有限公司总裁施水才，就“理解大数据、实践大数据”为主题做了回答。

问：您如何看待如今的大数据热?

施水才：对大数据，有盲目的崇拜者，也有反对者。当前网格计算、云计算、大数据是三个热门词，大数据远远超过其他两个。财富几百强的企业在大数据的竞争中，不努力迎接挑战就会被淘汰。

大数据表现为社会化趋势，像SNS等社会媒体产生的信息关系非常多，现在大数据是新的自然资源，现在机器的数据越来越重要。这个机器数据，比如访问谷歌、百度搜索引擎过程中产生很多新闻，他们现在都进行分析包括他们之间的关系。

现在有很多研究报告，从大数据的量级、多样性、价值以及实施性方面提出了很多特点。专家提出的非结构化数据非常多，大数据有很多垃圾，有很多不相关的信息，有一些有用的信息隐藏在海量信息里面。

问：您对大数据怎么看?

答：我有五个观点。一是大数据比云计算更加落地。软件是大数据核心引擎，大数据的应用，不仅仅用来满足电子商务，精准营销的。管理大数据相对来说容易一些，但是要理解大数据的内容是更加难的。

二是大数据不仅仅是大。对于什么是大，大的量级是什么，现在有一个标准，PB级的数据量是大数据的特征。比大更大的是数据复杂性，有结构化数据，非结构化数据，有垃圾数据，有实时的数据，还有时间序列的数据等等。我们比大更重要的要处理这种大数据的复杂性。

三是软件是大数据的引擎。数据中心核心是软件驱动，现在已经可以做到，比如公司自己云计算中心。大数据里面用到很多数据，像机器学习、人工智能等这些技术，都是以软件的形式来表现的。我们认为软件是整个大数据的核心，在大数据处理中处于比较重要地位。

四是大数据应用不仅仅是精准营销。现在互联网营销对大数据研究比较透的，他们主要是分析人们的行为，电子商务是最典型的。除了在精准营销方面，像金融服务、食品安全、交通环保、气象、军事等方面大数据都有非常广阔的应用领域。在公共服务方面，大数据也有很多应用。

五是管理大数据“易”，理解大数据“难”。大数据内部，特别是非结构化数据，以及数据和数据之间关系，这里面涉及到很多机器学习和多媒体理解很多前沿的高深的技术。现在主要从体系架构、从分布式处理等等出发，主要解决性能问题，对理解问题没有很好去做。

问：拓尔思对大数据有何动作?

答：我们开发了一些大数据的解决方案，首先底层有一个TRS大数据管理系统，我们还有两个应用。一个叫器搜索引擎，我们大数据管理系统的发展历史，最早做了权威数据库，到前两年非结构化数据库，到现在大数据的管理系统。它既可以树立关系型数据库，也可以处理非结构化的数据。

第二个应用是TRS机器数据挖掘引擎，主要做推荐，做用户行为的分析，以及以时间分段为基础的使用的特点。社会化媒体云分析平台相当于企业或者政府的分析服务，可以为企业做研发、公关等各方面的应用。

大数据有各种各样的公司和学术研究机构在做，我们主要两个特点，一是在非结构化信息处理方面，在满足企业级客户能力方面，我们有一套整体解决方案;二是跟存储数据库厂商相比更加强调大数据的分析和挖掘功能。

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