大数据解析美网女单半决赛：李娜为何败给小威

关注网球比赛的人，一定还记得两周前中国网球选手李娜与美国选手小威廉姆斯的那场美国网球公开赛女单半决赛。虽然李娜一度挽救了6个赛点，但最终还是以0-6、3-6的成绩负于小威廉姆斯，遗憾止步四强。一个有意思的问题是，李娜到底输在了哪儿？

很多人在赛后认为，李娜出局是因为出现了过多的失误，也有人认为李娜在比赛中的心态出现了问题……。原因可能有很多，但大数据分析会告诉网球迷们，李娜在这场比赛中的关键点上确实表现不佳，而这有可能就是导致她出局的重要原因。

李娜为何败给小威

随着每年美网比赛的进行，很多网球迷会直接访问美网官方网站跟踪赛事的最新进展。而美网官方网站除了提供最快最新的赛事资讯之外，也提供了对每场比赛的详细数据分析。

这种数据分析是借助IBM智能分析平台SlamTracker完成的。SlamTracker平台的主要功能之一“Keys to the match”就是为球员制定赢球的策略。

在李娜与小威廉姆斯的比赛中，李娜一方获得赢球的关键包括3个指标：1、一发（首次发球）得分率超过69%；2、4-9拍相持中得分利率要超过48%；3、发球局30-30或40-40时得分率要超过67%。

而在实际的比赛中，李娜只完成了第二项指标，相比之下，小威廉姆斯则完成了两个指标。因此，据此分析，李娜出局这主要跟一发得分率低、双方平分时未能获得关键分数有关。

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友