大数据

BigData(大数据)大概是继云计算之后，最热门的科技名词了。一些科技厂商不约而同，纷纷打出BigData口号，情况就像云计算热潮一样。那么BigData到底是怎么回事?

5月30日，IBM信息解决方案及集成首席架构师李磊在北京邮电大学做了主题为“云计算时代的企业级大数据体系及关键技术”的演讲。在即将来临的大数据背景下，李磊表示传统数据的储存模式不足以应对即将来临的大数据时代。

BigData照字面翻译，就是“大数据”,而这个“大”,最起码包含3种意思：大量的数据存储、很大的数据、很大的数据库。所以就中文译名来看，不论是翻成“大数据”或“海量数据”,其实都只能道出BigData的部分特性。然而，不管是大数据或是海量数据，都指向一个共同的趋势，就是数据增长的速度越来越快。

大数据（bigdata）对于那些不再想搜集太多客户信息的出版商而言是个令人生畏的概念。在近日的一次圆桌论坛上，bitly首席科学家希拉里•梅森（HilaryMason）认为，我们第一步应该是考虑“基于数据的决策机制”。

调查显示，虽然许多IT人士知道他们想要怎样处理企业日益增长的数据——找出可能的风险敏感数据、找出可能的恶意活动，找到有过多访问权限的用户。然而，他们却无法更好地理解什么是大数据以及哪些大数据产品值得信赖。

2012年被称为大数据之年，越来越多的企业投入大数据的怀抱，相关厂商也不断推出新产品。据国内有关机构初步预算，未来中国大数据潜在市场规模有望达到近2万亿元。

云计算的伟大之处就在于在进行大数据处理时不必再向以往一样购买大量的服务器集群，租用服务器处理大数据更加利用控制成本。Hadoop作为一个重量级的分布式处理开源框架已经在大数据处理领域有所作为，企业希望利用Hadoop来规划其自身未来数据处理的蓝图。

近日，百度技术委员会理事长陈尚义应邀出席第四届中国云计算大会“云计算与大数据专题论坛”。

今天，我们再也不能用狭隘的视角来审视大数据了。因为今天的大数据，不仅体现为数据量的惊人增长，更前所未有地引入了正在不断扩展中的数据类型。

大数据不仅体现为数据量的惊人增长，更前所未有地引入了正在不断扩展中的数据类型。从量的增长来看，IDC报告显示，未来10年全球大数据将增加50倍。

如果光从字面上去理解“大数据”，我们通常会认为大数据就是数据的大爆发，侧重于强调数据的量。但是如果你去总结IBM、ORACLE、EMC对于大数据的定义话，它的外延还包括了数据的多样性已经分析的实时性。

互联网行业正在拥抱大数据时代。在这背后，有三个关键的驱动因素：首先，网络技术的升级和终端设备的爆发，使今天的用户能够使用多种设备、从不同位置、通过多种手段来接入互联网，并在这一过程中不断创造新内容；

Informatica公司近日发布了InformaticaMDM9.5（Informatica主数据管理9.5），为社交媒体、云计算、移动计算及大数据领域用户提供了具有突破性功能的主数据管理系统。

最近,惠普预计裁员27,000人要把计算机部门处理掉,成了大新闻。但是与此形成鲜明对比的是，惠普将大力投资软件,尤其宣称要花100亿在云端的大数据上面。

在地球任意地方捡起一块石头，都可以验出铁元素。但是，说世界遍地都是铁矿一定是胡扯。只有石头中铁含量超过一定比例，而石头数量又达到相当规模，这堆石头才能称为铁矿，人们才会对它产生投资开采的兴趣。