谢谢各位领导，我今天给大家带来的题目，是大数据环境下的IT规划咨询。会包括几个部分，一开始我会简单的介绍一下，大概可能对移动公司有一些了解，但是对我们ICT部门不了解，会对这一块的信息化做一些介绍，因为这块是跟我们企业运维直接相关的。然后会介绍一下在大数据环境下面，做一些为企业服务，规划咨询的场景和案例。最后我们把我们做过的一些项目，把它提炼出来，看看这些项目解决我们企业信息化建设中的问题，是不是能给大家一些启发，大家讨论一下看看，在大数据下面，我们IT建设和维护，或者是规划层面，我们在施展经验中得到一些思考，这是今天的四个部分。
这是我们移动公司的介绍，基本上是运营商，整个我们的发展过程，这个我们就不详细的说了，大家都知道了，然后这个是我们大网建设的一些，包括像数据通信网，或者我们的基站覆盖率，一些业务的基本情况。这是我们现在推动的TD—LTE的情况，这些可以为我们构建非常有保障的通信支撑。我们所谓的ICT信息技术和数据的融合是一个很大的潮流趋势，所以移动这一块在网络方面专业的运维能力和在IT领域很多的经验的积累，在企业信息化这一块，希望可以为大家提供一些自己独特的价值。
这是我们参与的一些无线智慧城市的建设，以及整体的解决方案。比如说我们在行业应用方面，会参与的像政府、金融、教育、交通、农业、能源这些，会覆盖了很多的行业，在无线城市的建设方面的一些成果和进展。这是我们相关的一些，在这方面的一些荣誉证书。
对ICT这一块来说，可以说是我们ICT建设的背景，我们在移动内部会有一个BOSS，做IT支撑，业务支撑，本身移动也是一个大的通讯网，有很多的数据需要管理，面对的是一个大的客户管理的管理。比如说像用户本身，还有各个营业厅、前台，它是一个非常大的一个IT系统，需要一个很完善和坚固的IT系统来支撑这么大的一个网络运营。这一块我们在业务支撑这一块，我们积累了很多的经验，随着移动网络的发展，包括我们在后台的IT支撑里面，支撑了大概中高端的小机，大概就有800—1000台，很多数字还在找，这个是去年一些旧的数据。存储大概是在两千多，可能还在增高。虚拟化大概是三四千台，还有虚拟桌面，这些整个IT的系统，从运营到维护，到新业务的发展，都是积累了一些经验。在这么好的积累的时候，会把我们的服务能力开放出来。向我们的企业客户提供这方面的一些服务，包括一些规划、建设、咨询和行业结合的一些服务，还有拓展我们企业客户的市场。这是我们现在，我们这个公司做的事情，跟传统的大网业务可能会有一些区别，因为它的大网业务可能会面临大踪客户和集团客户。这一块主要是经过ICT融合的，会看到企业信息化的需求，带有IT的需求，结合这些倒出的一个新的服务领域。
另外还有一点，我们在管理这么大的IT网络，或者是支撑网络的时候，背后是有很多厂商的支持，包括IBM等公司，我们不但是这些大型的IT器械的建设者也是使用者，我们可以充分的体会到，使用不同的产品和技术，他们需要跟业务结合的一些特点。我们自身有体会的，在这方面当然也有很多的经验和积累。所以从这个角度出发，我们可以充分的理解，我们的企业客户面临不同的厂商的产品的时候，或者是在面对新的技术趋势导入的时候，说困惑也好，说兴奋也好，我们都是能够体会的。一些现有的成熟的经验，对我们内部和外部的案例进行总结，总结出我们一整套，指导企业信息化建设，或者是行业的特点，或者是在新的环境下面，比如说云计算或者是大数据环境下面的，提供一些经验的东西，提供一些经验的表现。比如说咨询的方法论，或者是一些成功案例的知识库。比如说大数据来了，怎么样和我们的业务相结合？怎么样帮助我们的业务更灵活？或者更好的支撑我们的业务的发展，云计算来了，本质上和我们IT的架构，肯定会有一些冲突和不兼容的地方，怎么样让原有的IT架构过渡到新的环境下面？这些都需要一些新的经验、案例和积累，帮助我们更好的实现这个转换。这样让我们的IT，成为推动它更有力的一切动力。通过案例的积累和客户经验的积累，形成了我们自己的一套咨询方法论。
作为这么一个服务的交互，包括各类人员和咨询项目，以及后来的技术条件，我们和厂商产品以及各个解决方案都是成熟的。下面是各省合作伙伴以及主流厂商的支撑。另外像全省我们都有分公司，分公司的经理是直接可以跟客户进行沟通的，让我们的服务第一时间接触客户，然后带动我们最有效的解决客户的问题。这是我们在做IT计划的时候，在大数据和云计算的环境下面，特别是结合以前IT运维和规划的方面，对企业客户做的一些收益。第一个我们可以通过导入先进的IT技术方向，IT服务管理的流程，或者IT规范化和标准化的，包括考虑到安全体系和技术导入的风险，这个方面能够给我们的客户带来很多的价值。从这个角度上来说，一般我们都觉得，跟客户的交流过程中，发现这个咨询规划先行的必要性还是挺大的。以前我们是比较重视建设，比较重视去购买设备和软件，但不是很重视前期的规划，但其实很多的问题，通过一些行业的案例，和我们一些纵向的这种案例，它其实在规划的角度上，就能够做一些，就可以避免，或者是能够让我们以后少走弯路。因为你看像我们后面IT服务的，它其实是一个计算网络，包括IT系统。它其实是从每一个点，包括存储和网络，然后像一些计算，像小机和数据库，上层架构，中间线，ESB，特别是像自助服务门户，包括后面的IT运维的方法。各种不同的服务流程，像怎么样处理故障，应急事件怎么相应？都是我们很熟悉的东西。
只要我们把这些知识库都已经具备了，结合客户具体的问题，就能够把这些经验，通过一个咨询项目的方式，快速的或者是很准确的能够解决现在企业信息化规划的问题，特别是在新的技术环境下面，像现在云计算来了，虚拟化还是有很多的好处，可以让你把资源更灵活，处理的更快更好。但是它也有风险，你的管控和运维的风险。以及怎么和你现有的IT管理体系融合，这些导入都会带来风险，这些风险用什么样的方式？什么样的规划如线？能够让它最小化，这是我们想要做的事情，或者能够给我们的客户带来的一些价值。
我们还有一个中立的立场，因为我们不是设备商也不是软件商，我们是运营商，我们实际上是站在客户的角度，实现客户的价值。我们秉承的是客观、独立、真实，从客户的利益出发的，因为我们不是卖软件，我们也没有这种IT硬件产品去销售的意图或者出发点。所以从这个角度，我们就可以让客户更好的结合他的业务实际，更好的结合他现在的环境选择他的方案，他的建设方案和运维方案，这种角度出发，也是我们觉得为客户带来的挺大的一个亮点。
然后我们对一个咨询项目，我们是有一个很严格的项目感觉流程和流程来保证的。这是我们服务承诺，和服务支撑的一些要求。在我们的大数据环境下面，我们经过一些项目的实践发现，我们提炼出了一些好的原则，我们觉得是比较好的原则，可以跟大家一起分享。因为它是整个基于虚拟化的，所以有一些安全性的考虑，然后先进成熟性，传统的是讲数据库和中间建筑，上层架构的一些问题，在大数据上会有一些新的方式，给这个架构带来一些调整。这是我们在大数据相关的，大数据平台规划的时候，我们考虑发现的一些好的，一些可以对大家，对我们比较有指导意义的一些原则。另外还有包括像我们统计的一些标准化和经济性，包括它的可管理性，这是我们提炼出来的好的原则，像可管理性，里面的安全是最重要的。部分是大数据还是云平台，都是比较关注的。现在的应用系统会逐步的往虚拟化，然后再到云计算环境下，它怎样统一管理？它的安全怎样考虑？它和我们原来的安全体系是怎么结合的？这是都是挺有意思的一些话题，也是很重要的话题，这是都是我们在做项目的过程中，和客户交流的过程中，一些经验的积累，发现这些可以给大家借鉴。
这是就是我们当时考虑的基本的元素，因为在云平台的大数据下面，我们有一些资源配置烈火，提高硬件设备的利用率，统一资源管理、更廉价的容错性，提升整体ROI等等好处。在这些好处方面有一些系统的方法，或者系统的一个需求的落地。我们有很多的部门都是有一整套IT方面的方案，怎么形成一个比较有前瞻性的，有规划的一个方案？也是很重要的。然后我们在做IT咨询的时候，我们会结合企业的战略规划和它的一些IT的，她们是CIO的一些想法，因为在自身业务的判断上，他们肯定是有一些非常有价值的指导，或者是给我们一些愿景，或者是发展的一些目标。然后在这个基础上，结合现有的IT架构，应用系统以及IT技术设施等组合成一个整体。这是我们在IT规划，包括大数据平台下面的整体的一个方法论。
内容会对主要的现状进行调研，在这基础上会看到有基础设施的架构，存储、计算之类的这种功能性的架构，包括像技术架构，技术平台，然后它的网络架构，它的云计算，它的兼容性怎么样？它的吻合程度？要迁移过去会有什么样的风险？我们都会进行一些基础设施上的规划。在用大数据的场合，它其实对基础设施是有要求的，它的要求是什么？它有带来一些可靠性，可用性，或者是资源交汇能力，都有一些要求。实际上这些都是相互有关系，或者相互影响的一些因素，我们是通过这么一个规划的服务，把这些相关的因素，都统一在一起考虑。
包括像这个数据中心，数据中心规划完以后，会有一个数据技术的规划。大数据所谓的数据是什么？数据肯定是来源于我们业务的，这样的话数据的内容，数据的整个生命周期的形式是什么样的？我们要弄清楚，数据内容是哪里？哪些应用产生数据，哪些应用消费数据？通过什么样的形式来产生或者是消费数据？来更好的更有效的利用我们这个大数据平台，产生的一些分析结果也好，或者是一些产品也好，或者是一些服务也好，这个就是我们考虑到的。
比如说我们对数据资源，数据的存储、设计，它的传输、交换、处理，包括数据的共享和发布，这些方面都是需要一些系统的和完整的考虑。也是像我们前面的，技术平台和架构都有关系的，另外在这个基础上面，这三个基础上，包括基础设施，它的技术平台，技术运维，怎么样把它运维好？包括我们整个运维体系的建立，让它能够达到我们一定的服务级别，能够开放出来，或者是一些可定义和管理的服务，数据服务和其它的一些服务，甚至包括一些混合使用，这些都是在我们运维的时候，日常的管理规范的标准，跟不同的标准上下游的数据的要求，进行兼容或者是匹配的一些分析。这样才能够保证我们自身可运营的大数据平台。
然后在这个基础上我们会考虑安全的方面，因为安全是一个垂直的，它和每一层都有关系。我们会考虑一些安全防护的技术怎么采用？安全防护的机制怎么样结合？我们在这个领域大数据环境下面，IT规划的时候，主要会做的几个工作的方面。这是我们主要的一个方法论，在结合它的战略模型，结合业务需求，实施的一个步骤。一般来说确定战略规划方向以后，对基础架构进行梳理，梳理的时候可以推导出一些，适合本企业信息化发展，特别是在云计算和大数据环境下怎么发展的规划蓝图。在这个规划蓝图里面，我们还可以进一步的制定我们的实施计划，因为这个实施计划，包括我们怎样更好的向大数据平台，或者是云计算平台迁移的过程？因为它包括我们现有的系统，或者是新技术的演进，两种结合，把它拆成不同的演进阶段，哪个先做哪个后做，相对的代价是怎么样，成本是怎么样，对整个的实施有什么影响？我们通过整体的规划，把它导出来，这样在我们的运维过程中就更加的准确，项目的把控程度会更好，这是我们的一个事实步骤。
下面讲一些我们做过的大数据平台的规划，这个是我们做过的一个大数据，管理和分析平，它包括的基础设施，包括服务总线，怎样通过服务总线开放出来，然后有不同的层次之间，像在各层次之间有不同的模块对它进行支撑，这是我们当初规划的一个例子。这是我们当初做的一个数据架构的规划，包括从资源层、数据整合层、分析表示层，包括对数据的一些管理，各方面综合考虑之后的一个数据架构的规划分析。包括它的数据仓库和原有的数据库的管理，这些分析和一些规划。这是我们在当时大数据架构，IT规划的蓝图，包括整个从最上面的应用，到最下面的基础设施层，整个从上到下的架构，当然这只是一个蓝图，里面有很多的，每一个模块都会有具体的内容，来支撑它让这个可以实施的，或者是符合我们企业本身的IT战略需求的。
这是我们在做大数据平台规划的时候，比较重要的一个，数据质量的全程生命周期的管理这个很重要，一个是数据的质量很重要，如果来源不行就做不好。所以从这个方面，我们全生命周期的管理，要对数据的采集、验证、存储等都做了一些规划，有相应的一些技术保障，保证这个数据的周期和完整性和健康性，这些都是需要我们的技术平台，和我们的业务部和应用系统，和业务紧密的结合。这是我们在大衣数据平台下，全生命周期数据质量管理，得到的一些正确性、时效性、适用性等方面的一些评估，从这个角度下来，可以最大化的满足我们的要求。这是我们在大数据平台下面，在全生命周期的基础上，要导出的一个数据，管控的这么一个视角，这个视角上我们可以看到，有数据管控量的一些保证，有资源的保证，和我们基础的保证，像我们的管理方向，这些都是在我们积累大数据平台建设运维的时候非常重要的东西。这样从这个角度提出很多切实可行的一些改进建议和拓展规划建议。这是我们整体的一个管控平的架构，包括它的数据管理，生命周期管理，数据库的安全等领域的一些集中展现。这是我们大数据平台，组织架构运维的时候相关的一些内容，包括我们会有一些数据安全管理委员会的职责，和日常工作的指南，通过这个都可以导出来，在技术层和管理层以及结构层都会有所保证。
这是我们前面讲的，大数据平台下面规划的一些内容，下面我们有一些成功的案例。比如说我们江苏移动做了很多ICT或者是信息化建设的一些项目，包括各类的信息化建设，比如说像扬州是政府的资源中心项目，客户的需求，是政务云平台的规划和建设，这里是我们江苏省地税的规划建设，它是一个大数据平台，它本身大集中项目的规划，包括它的建设和运营规划，税务是一个数据密集型的行业，尤其是它对安全性和运维的保障可靠性都有很高的要求，这也是全省很重要的一个部门。另外我们在公安行业，也有我们的成功案例，公安行业有它的行业发展的特点，公安行业对数据的时时性要求特别高，传统的对它业务支撑的能力，可能都要重新做一些新的技术的支撑，才能够满足它的应用能力。包括它的业务线条也很多，它有很多的品种，大家都知道交警、刑警、刑侦，很多的警种，很多的派出机构，上面还有省厅，IT系统的建设也是很重要的一块。所以在这一块大数据的环境下，或者是云计算的环境下面，怎样更好的规划处一个整体的IT架构，为公安业务的发展提供坚实的支撑，这是我们做的技术规划。
然后这个就是大概我们今天讲的一些内容，谢谢大家！