BI-商业智能

本章小结 在这一章中我们初步认识了商务智能。这里让我们做一个小结。我们把商务智能界定为企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。本章还介绍了商务智能与交易系统之间的关系，前者主要用于战略和战术性的……

在结束对商务智能的初步介绍之前，让我们大胆展望一下商务智能的未来。这不是笔者一个人在此异想天开或杞人忧天，而是众多专家（既有学院派又有实战派）的高瞻远瞩和真知灼见。

美国著名的商务智能专家阿特瑞于2003年6月30日在美国《计算机世界》杂志上推出的商务智能白皮书中指出，企业的商务智能项目之所以失败是由于下列10大原因。

商务智能活动在美国和欧洲比在世界上任何其他地区都要发达，商务智能已经由“旁门左道”转变为“主门正道”。

身处如此复杂的经营环境中的企业必须与时俱进才能在市场上生存和繁荣下去。而与时俱进的特征和任务之一就是成为智能化的企业。

总结起来，理想的商务智能系统兼具双重使命：在为企业管理者提供有关各种经营活动和状况的宏大画面的同时也提供近景和特写

1985年：美国宝洁公司设计并开始利用类似商务智能的信息体系；1989年：美国加特纳公司的分析师霍华德•德莱斯纳（Howard Dresner）首次创造了“商务智能”（Business Intelligence）这一名词；

商务智能作为一个分析型系统只有在与企业的交易系统（订单输入、库存和运送等功能）相比较时才能显得更加明了。

有人认为它是高级管理人员信息系统（EIS），有人认为它是管理信息系统（MIS），有人认为它是决策支持系统（DSS）；有人说它是数据库技术，有人说它是数据仓库，有人说它是数据集市……

无论是单独应用业务报表工具，还是建立小型的数据集市、数据仓库，抑或采用多维分析展示工具、采用有助于知识发掘的数据挖掘工具，等等，商业智能已经从神圣的殿堂步入企业不同层次的应用。采用何种有效的商业智能应

计算机网络的飞速发展和企业走向电子商务的趋势赋于了ERP许多新的发展趋势。在企业内部，ERP与PDM、CIM、POS实现整合，而从企业和客户的联盟角度看，作为后台应用的ERP与前台的CRM、EC整合，以及与供应链的集成。现

本文提出了基于客户智能（customer intelligence，CI）的CRM框架。客户智能是客户知识（customer knowledge）从产生，到分发、使用的过程，该框架以商业智能所提供的决策支持工具为技术支撑，围绕整个过程为CRM构建

本文提出了基于客户智能（customer intelligence，CI）的CRM框架。客户智能是客户知识（customer knowledge）从产生，到分发、使用的过程，该框架以商业智能所提供的决策支持工具为技术支撑，围绕整个过程为CRM构建

摘要：信息化被视作银行的生命线。数据，则如同银行生命体中生生不息的血脉。 挖掘：再造竞争核力（下） ――基于决策支持的商业银行数据挖掘应用 by AMT 王广宇 基于决策支持的银行数据挖掘：规划与重点 显然，银行信息化，也逐渐从简单到复杂、从低层业务到高层管理不断演化。从业务数据化到业务知识化，数据挖掘在银行的倍受追捧，与银行对基于数据的知识发……

摘要：信息化被视作银行的生命线。数据，则如同银行生命体中生生不息的血脉。 挖掘：再造竞争核力（上） ――基于决策支持的商业银行数据挖掘应用 by AMT 王广宇 加入WTO一年来，许多人颇感意外地发现：在与国际性商业银行的角力中，中资银行基于业务能力和客户资源层面的搏斗并未完全处于下风。但任何一位清醒的中国银行业从业人士都不会由此沾沾自喜。几乎在……