实战商业智能

大数据时代，首席数据官呼之欲出！大数据时代，首席数据官责无旁贷！ZDNet至顶网日前首次从企业应用角度诠释CDO，并将以此为基础陆续从技术和业务等角度全面深度地挖掘CDO于企业的价值！

随着各类业务数据的不断积累，如何加强数据管理，保证数据的准确性和完整性、并让积累的大量数据在服务教学科研、改善管理水平、提供决策依据等方面发挥作用，成为高校信息化部门和业务部门共同关注的问题。高校决策机构也有以数据为依据、增加学校决策的科学化要求。不少高校信息化部门已经或正在建设数据仓库，力求通过数据分析为学校决策提供有效依据。

对于中小企业来说，真正采纳并终能够成功使用商务智能，还需要经历一个很长时间的过程。但激烈的竞争和激增的数据让企业更加关注性能和绩效的提升，在节约成本、资源和能耗的绿色环保大趋势下，商务智能在中小企业中的应用也将是一个大趋势。

证券公司逐渐关注建立经营层面的客户分析、估值、风险管理以及决策层面的决策支持等系统。用友BQ通过建立数据仓库，整合各业务系统的数据，建立客户统一视图，整合为一个以客户为中心的服务平台。

保险企业需要利用商业分析加强信息应用和整合工作，充分利用信息数据，将客户信息精细化，将服务模式创新化。用友BQ商业分析实现了保险业的精细化管理，紧跟客户不断变化的入保需求和服务需求。

如何挖掘商机，紧系客户，也是企业十分关注的问题。比如在零售业，企业需要了解客户的各种属性和特点，他需要什么，他喜欢在什么环境中购物、他有怎样的消费习惯等等，这需要对客户行为进行分析。

越来越多的厂商开始提供基于云的商务智能解决方案，从各种铺天盖地的宣传来看，云BI解决方案的确是值得我们考虑的，但是在进行评估的时候，还是有许多事项需要我们注意。

到底是大数据还是大混乱呢?大数据会带来更好的决策，而大混乱会带来动乱。幸运的是，有很多种方式可以保持你的数据仓库井然有序。

在CCBN2012BDF论坛上，北京大唐融合通信技术有限公司技术总监孙鹏做了主题为“构建商业智能，助力广电腾飞”的演讲

为了提高BI系统的整合力度，现在不少企业，都将BI作为ERP系统的一个模块来设计。或者说，将ERP系统与BI在同一个平台上实现。从而提高应用系统的灵活性。对于SAP来说，ECC（ERP系统）与BW（BI系统）是无缝集成的。在实际项目中，根据业务的需要，项目管理员往往需要在ERP系统中建立数据源，为BI系统所使用。这与笔者上篇文章所说的自定义数据源不同。自定义……

毫无疑问，随着大数据时代的来临，海量数据给BI带来了前所未有的压力。如何有效地利用大数据，以及其中所沉淀的信息，成为未来的一大竞争焦点。

通常情况下在一个BI项目中，会先后经过形成期、不稳定期、规范期和表现期等几个阶段。一般认为不稳定期是一个BI项目的低潮期。在不稳定期这个阶段，由于立场、观念、方法等方面的冲突，不仅仅在人际管理方面会陷入僵局，而且对BI软件的怀疑也会加重。故项目管理员需要采取一些措施，尽量缩短这个不稳定期的。

全球经济低迷的大环境下，企业用户在软硬件投入方面都会减少力度。也正因于此，BI等能为企业节约成本的软件将迎来机会。

启用自下而上方法的优点在于，所有数据都是一致的，并且对于管理层团队将发出的各种提问已经准备就绪。

自从2011年SAPHANA全面上市以来，整个IT界都在讨论内存技术（"in-memory"technology）的价值。而对于CIO们来说，对于内存技术，他们必须回答一个非常简单的问题：内存技术对我有什么意义，内存技术会如何影响我的业务？