实战商业智能

在近年的各种事件（经济危机、金融风波、安全威胁、市场竞争、法规调整等）的共同作用下，基于事实的业务分析成为企业的明智选择。在营造以分析为主导的氛围方面，只靠CIO是无法改变一切的，但是他们可以在下列5个方面进行突破

一个精心设计和执行的策略是任何一个成功的商业智能(BI)项目的基石。通过使用一个务实的措施，与企业的目标协调一致并结合业务的所有因素，对于任何商业智能(BI)项目，无论它有多么复杂，首席信息官(CIO)都可以减少项目的交付时间和风险。

随着计算技术和互联网技术的飞速发展，销售、市场和决策人员的流动性和活动空间越来越大，涉及决策的管理人员越来越多，信息传递的实时性和交互式要求越来越高，这就对商业智能提出了更高的要求。

决策可以既是动词，又是名词。企业无时无刻不在处理各种决策，有多少决策是有效的，有多少决策是低效甚至是无效的？无论决策的大小几乎都是有管理者或者相应的业务负责人亲自处理的。有没有途径让决策能够更加直接，今天的技术看来是有相当的多方法能够帮我们实现决策自动化，让决策更加容易。

中小企业实施BI，除了信息化程度、数据数量及质量、领导重视程度等需要考虑的问题外，确定自身的需求、对BI抱合理的期望是非常重要的。

专家小组讨论由大量数据引发的机遇和挑战

目前市场上虽然商业分析的产品不少，但基于商业分析的移动版本还是凤毛麟角，此次用友华表软件又率先在市场上推出了用友BQ商业分析移动版，以此让中小企业真正走向理性运营，及时发现经营中的各种问题，及时调整市场策略。

基本上，当你想到数据整合的时候，你会想到数据，而不是应用程序。在某种程度上，这是因为处理数据的方式往往是分成两步,把数据从一个数据仓库、数据集市，或者此类的东西中取出数据（因此，在提取、转换和加载中有“提取”）,然后做你想做的事情再加载它。

电子商务和物联网产业都是国家确定的战略性新兴产业，也是杭州市重点培育的产业，发展前景非常广阔，下城区发展电子商务和物联网产业是推动产业结构优化、加快经济转型升级的必然之路。

随着安防监控系统的不断发展与完善，系统规模越来越大，功能越来越多。一方面用户对监控图像质量有着越来越高的要求，另一方面变被动为主动的监控思路也越来越被更多的用户所提及和青睐。因此智能化将是未来网络监控系统的发展趋势之一。

世界著名的BI厂商大都已进人中国，如BusinessObjects（简称BO）、Hyperion、Cognos、IFS、SAS等。随后，在市场的激烈竞争中，BO被SAP收购，Hyperion被甲骨文收购，而Cognos则被IBM收购……并购与重组，使得市场份额变动频繁。与BO、Hyperion、Cognos、SAS等相同，IFS同样也是远渡重洋，来中国发展的……

商业智能（BI）对商业决策可以产生深远的影响，但是的一个日益复杂的环境和来自各行各业的高期望值往往为商业智能（BI）的实施带来了大量的问题、风险和可能的失败。更多的错综复杂性和来自各行各业的高期望值在一个商业智能（BI）项目的实施时，带来了巨大的压力和潜在的风险。

商业智能被认为是企业未来2?5年可能对企业经营带来最大帮助的IT技术。而IT部门也感受到了压力，这种压力或来自业务部门的经理或来自最终用户。

醒机制是协同OA系统设计中很小，甚至可以说很不起眼的一项工作，但它的作用却非常重要。

ADP是Salesfore.com的一个典型用户。但是，他们在应用Salesfore.com的CRM后却苦于手工制作报表和协作困难。能够整合Salesfore.com的数据并进行分析、分享的SaaSBI（商业智能）产品很好地解决了他们的问题。