面对呼啸而来的信息洪水,海量的数据、多样化的信息服务、复杂的数据聚合与交互,这些未来信息服务的巨大压力,必定会落在服务器上,而不论是塔式、机架、刀片、还是整机柜服务器,能否提供强大的支撑力吗?
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面对呼啸而来的信息洪水,海量的数据、多样化的信息服务、复杂的数据聚合与交互,这些未来信息服务的巨大压力,必定会落在服务器上,而不论是塔式、机架、刀片、还是整机柜服务器,能否提供强大的支撑力吗?
人人都说理想是很丰满地,但现实却是很残酷。SDN的目标很宏伟,吸引了不企业的注意,甚至是已经引起了整个IT世界的注目。虽然,不少厂商已经开始研究SDN的功能,希望能付诸于实践之中,但SDN的大肆炒作的功能仍然离企业还很远,SDN尚处于起步阶段,其在实验室实现的功能至少要几年才能进入企业生产环境。
在实施数据仓库的过程中,还面临着很多影响数据仓库项目成败的关键因素,而这些因素实际上并不完全是技术层面的。这也是为什么数据仓库项目失败比例很高的主要原因。
卡普西奥说:“如果你的企业采取了正确的设计改造方式,那么,您有可能有一个很好的机会,将你企业现有的数据中心打造成一家可以继续运行几十年的数据中心。”
苏州恒元华建信息技术有限公司的总经理李涛,全程参与了苏州工业园区政务云的建设和运营工作。他认为,园区政务云的建设思路可以概括为“采用云模式解决园区规模效应、资源部署、统筹分配和标准化运维问题。”并介绍,苏州工业园区当前的发展,已处于标准化和自动化之间的过程,正在稳步向智能化园区推进。
研究员YeshaiahuFainman和GeorgePorter提出将服务器浓缩到原子级别,不但可以提高信息处理的速度,而且可以减少能源消耗。如果这个设想能够实现的话,将改变服务器内部芯片的运作方式,包括混合分组光电路交换网络。这将使传输信息的方式更加灵活。根据网络流量,将数据一块一块的传输,通过单一的光纤或者分散的光纤,在目的地将其组合。
为了应对数据中心在减少能耗和碳排放方面越来越大的压力,产业渴望投资者们能够在观念上做出改变。PDU是数据中心的血脉,但它同时也被认为是数据链中最薄弱的一环,因此经常被忽视。通过选择正确的PDU把智能带进能耗管理,为投资者们提供了坚持数据中心能源平衡的好机会,从而支撑业务、环境和财务需要。
什么是Google的核心优势?你会想到他们经常在变化的搜索算法?可是看看这位Google工程师的说法:"我们的核心优势在于我们的世界上最大的电脑网络。我们一直觉得这件事情最好不要让竞争对手知道。"——JimReese
面对与日俱增的数据中心规模,不善的管理意味着巨大的浪费。数据中心架构管理DCIM的概念在控制数据中心的成本和提高数据中心的运营效率方面扮演着关键角色,虽然在这个领域也存在着许多误解和矛盾,市场上存在许许多多的DCIM产品,许多DCIM产品的野心也过大,号称可以解决运营商面对的各种挑战。关于这个方面的工作还有许多。
用户通常直接在他们的存储系中使用FcoE。FcoE正日益成为新的存储阵列适配器的选项。随着技术的成熟,存储系统通过技术更新或新系统的加入,希望看到核心数据中心桥接能力转换交换机(DCBx交换机)取代架顶式交换器/网关。
为了更好地应对互联网安全挑战,周鸿祎认为,用大数据判断未知的威胁是未来维护网络安全的发展趋势。对于已知的攻击我们都能防范,但依然有很多未知的攻击无法定义和预先防范,当现有的模式不起作用之后,希望靠大数据云端的分析发现数据的异常和波动,从而意识到网络被入侵和被攻击了。云安全和终端安全的结合,将是未来网络安全发展的一个方向。
在“数据计算”方面,单位成本计算力不再是唯一衡量因素,衡量表现的指标从单位成本计算力扩展为每瓦计算力、每平米计算能力等,数据中心的运营者们正在计算能力、存储密度、能源效率等因素之间寻求新的平衡;在“数据存储”领域,数据中心由纵向扩展慢慢迁移为横向扩展;而在“数据交换”方面,数据带宽不再依赖于硬件和网络架构的限制。
为满足数据存储日益增长的需求,企业以及机构开始配置更多服务器和存储设备。随之而导致能耗需求和成本也达到了空前水平,数据中心的能耗成本与硬件购置成本此起彼伏,已成为数据中心管理者无法回避的问题。模块化数据中心随之应运而生,其可帮助企业集中管理来控制能耗、提高空间及设备利用率、减少人力资源消耗,从而有效控制了数据中心的综合运营成本。
针对虚拟网络交换出现出现了众多的技术体系,有的目前仍然在不断的进化过程中,但有的已经被叫停,它们包括802.1Qbg,802.1Qbh,802.1BR和思科VN-Tag.目前802.1Qbg标准已经获得了主流厂商的支持,并可提供基于草案标准的解决方案,802.1Qbh目前已被叫停,802.1BR处于起步阶段,思科VN-Tag是其私有的技术标准。
软件定义网络(SDN)能够快速有效地创建虚拟网络,而不是逐个编程网络连接的硬件,从这点来看,SDN似乎是IT管理者一直在寻找的节约时间和资源的解决方案。然而,在理论和实际部署及使用经验之间存在差别。