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巨头纷纷收购AI初创公司布局人工智能,谷歌第一

来源:36氪  
2017/8/14 14:47:11
有多少家 AI 初创企业采用了被收购这一出口? 哪家巨头在收购方面野心最大?让我们试着解答这些问题.

本文关键字: AI

编者按:本文转自微信公众号"新智元"(ID:AI_era),来源: crunchbase.com,作者:Holden Page,译者:朱焕。

根据 Crunchbase 的数据,从 2011 年至 2017 年的 281 个 AI 初创公司收购。从 2012 年到 2016 年是收购数量增长最快的几年,到2017年,这一趋势略有放缓。收购了最多 AI 初创公司的前 5 名依次是谷歌、苹果、微软、Salesforce 和英特尔。

人工智能这个技术类别正在走出学术界,成为企业创新的目标。 反过来,这些 AI 企业家正在向那些更有投资意愿的投资者们投出橄榄枝。目前这些 AI 创业团队是否能得到市场的认可,最终让投资者获得预期的退出方案,这仍是一个悬而未决的问题。

当然,对于被投资的 AI 初创企业,创始人和投资者有两条出路:上市或被收购。由于该类别中的许多初创公司尚羽翼未丰,所以在短期内,收购将是最可行的出路。

那么,有多少家 AI 初创企业采用了被收购这一出口呢? 哪家巨头在收购方面野心最大?让我们试着解答这些问题。

AI 初创的步调在加快,但可能已达峰值

使用Crunchbase数据,我们分析了从2011年至2017年的281 个AI 初创公司收购。我们将 AI 创业公司定义为任何声称使用 AI 或机器学习作为其产品主要功能的公司。(值得注意的是,AI 创业公司的“AI”的真实性是有争议的。对于这篇文章,我们假设所有声称是以 AI 为重点的创业公司在这一点上都是诚实的。)自动驾驶电动汽车初创公司及其附属机构则不包括在此范围之中。

毫不奇怪的是,如下图所示,AI 初创企业收购的步伐这些年大大增加:

图:Acquisitions of AI Startups OverTime

2012年,AI创业公司的收购仍然比较平淡,每年只有六七个AI创业公司收购。 然而,2013年的收购步伐大幅增加,这一年24个AI初创公司被收购。

人工智能收购的步伐此后进一步增长。从2007年到2012年,AI初创公司收购的年复合增长率是25%。 从2013年到2016年,AI初创公司收购的复合增长率几乎翻了一番,达到了49%。 2012年之前,AI初创公司收购稳步推进。从2013年至今,AI并购开始持续大幅增长。

然而,这个趋势可能会出现轻微的放缓。

到目前为止,2017年平均每个月都有9个AI初创公司被收购。假设收购步伐保持稳定,年底将共收购 99 家 AI 初创公司,复合年增长率将降至43%。 简而言之,即使2017年预计收购的总数达到创纪录水平,这一增长的速度似乎还是在放缓。

根据Crunchbase新闻,第二季度风险报告, 这一减速可能是由于2017年的并购活动在总体上不足。

无论如何,每年都有更多的AI初创公司被收购。 而且始终有一些公司渴望尽可能多地购入AI创业公司。

AI 初创公司收购排行

AI 不仅仅是初创公司的兴趣领域。 它已成为许多大型科技公司核心战略的一部分。毫不奇怪,那些公开聚焦于 AI 的人也最喜欢收购 AI 的人。

使用Crunchbase数据,我们计算了根据已宣布的交易,哪些公司收购了最多的AI初创公司。 排名前5的公司可能并不会让你震惊。

今年迄今为止,全球最大的AI初创公司收购者谷歌已经为收购 Halli Labs 和 Kaggle支付了未公开的款项。 这家搜索巨头此前还收购了 Deepmind,一家学习算法方面的公司,支付了总计 5 亿美元。该公司现在已更名为 Google Deepmind。

紧跟谷歌的是苹果,而苹果本来是以不爱收购著称的 。(在图表中排名前五的收购公司中,苹果公司仅在有记录的收购总数方面胜过英特尔和Salesforce)。与Google相比,苹果公司的总收购数量相对较少,曾被批评为在 AI 方面没有创新能力。如今它已经向一些AI初创公司主动示好。

今年迄今为止,苹果已经收购了两家AI初创公司。RealFace 价值 200 万美元,而 Lattice 公司则将 “暗数据”转为结构化数据,价值 2亿美元。收购这些创业公司是否能弥补苹果的 AI 差距?这仍有争议。

同时,从收购方面看,谷歌的AI 雄心已展露无遗。谷歌在我们的图表中占据了前五大AI收购方的总收购额的三分之一。图表中的数据尚不足以揭示每家公司的具体意图。Salesforce通过其企业风险投资部门表达了对AI的兴趣。英特尔宣布建立了AI枢纽部门以压制竞争对手,但尚不清楚为什么其收购野心与同行相比反倒有所缓和。

无论如何,大量资本正在追逐 AI 初创公司。 如果初创公司继续为人工智能应用的复杂问题提出创新解决方案的话,资本向其流动的可能性将越来越大。

责编:畅享精灵
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