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汇聚引领行业技术新标杆-WOT2015大数据技术峰会回顾总结

来源：51CTO

2015/12/4 16:05:40

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来自阿里巴巴、腾讯、百度、360、京东等多名技术专家对参会者分享了国内互联网公司的技术经验，如此高的干货批量式分享，让技术人员都大呼过瘾。

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本文关键字： WOT2015大数据技术峰会

1年前的这个时候，深秋时节，51CTO在这个被称为未来“互联网+”时代引领风潮的城市举办了第一场WOT技术峰会，用户的情，技术氛围浓厚，就连我们住处的圣淘沙酒店还不断的变换着场景的互联网广告，那一幕格外清晰。

昨天，46位业界大咖，30.6小时演讲，1206位参会者，温暖的深圳迎来了互联网行业规模最大的技术盛会。29日17点20分，最后一位讲师分享结束，为WOT2015"互联网+"时代大数据技术峰会画上了圆满句号!

来自阿里巴巴、腾讯、百度、360、京东等多名技术专家对参会者分享了国内互联网公司的技术经验，如此高的干货批量式分享，让技术人员都大呼过瘾。当然，大会能够成功举行，和诸位开发者及讲师的无私奉献、积极推动是分不开的。闲话少说，下面让我们一起来回顾总结本次的WOT2015大数据技术峰会。

2015年11月28号早上9点，来自51CTO副总裁的杨文飞第一位出场，分享“大数据是互联网飞轮效应的驱动力”主题，他认为飞轮效应的特点是启动非常困难，需要很大的力气去推动它并保持，当这个力量持续推动到一定程度后会越转越快，而我们本次的大会主题也正符合典型飞轮效应的特点。杨文飞接着表示，大数据的核心并不是“大”，最关键的是数据本身，大数据并不是大企业特有的，其实中小企业同样可以用大数据的方法和技术产生巨大的价值。

接下来由磁云科技CEO、京东终身荣誉技术顾问从"互联网+"大数据实战演练中分享了传统企业如何去结合大数据应用的话题。一开始，李大学从互联网的三个阶段进入主题，第一个阶段他认为互联网是一个以内容为王的时代，谁有内容谁就是互联网的老大。第二个阶段则是用户为王的时代，第三个阶段则是数据为王，从这三个阶段分析，每个阶段都存在着大数据的影子。接着，李大学表示，互联网金融则是进入新的阶段，而目前的互联网金融仅仅是批了一层外衣，把原来银行一些碎片化的交易通过互联网做起来，但是他认为这并不是互联网金融的最终意义。通过互联网+，能够把网点小、散、乱规范化起来，做到真正意义上的金融创新。在互联网+里主要实现的方法B2B+O2O+产业金融，需要通过大数据打通产业的上下游，可以实践产业进入，消费行业里的资源充沛问题，解决行业的资源、布局以及行业布局。

第三位是360商业产品首席架构师刘鹏老师分享“数据变现与交易的历史与未来”的内容，一开始就通过互联网思维“三个不要”来表示互联网中积累的用户数据和用户流量才能变现，而不是直接要钱，分别从工业、医疗变现的话题引入行为数据是关键。接着，从传统的数据应用本身分析，在数据量大的情况下，一定要用新的架构以及计算方法。数据变现市场是一直存在的，并且在互联网世界是规模化的发展。如如今的实时竞价和程序化交易，通过自己筛选，根本上解决了整个数据市场的交易问题。

那么数据化运营如何创造商业价值?接下来由GrowingIO创始人、前LinkedIn分析部高级总监张溪梦继续给大家分析。他通过分析目前世界最大的职业社交网站LinkedIn认为，核心关注的是如何提高转化率，如何去用最低的成本、最高的效率来提升转化率。效率的提升是直接产生钱的增长，几何倍数的增长，不需要招太多的员工，大幅度增加营业额，降低成本，其中CAC获取客户的成本必须控制在15%一下。后面还通过如何在产品上进行优化，如何去定义客户成功，以及核心数据分析等方向做了详细的分享。

在大数据时代的精益应用性能管理上，由听云技术副总裁廖雄杰为大家进行了详细的分析。廖雄杰认为，在大数据领域，他们需要监控每一台主机后台统筹的指标，除了性能方面，在应用层检测的指标会更多，可能需要和研发人员做一些运维紧密配合，从应用日志分析一些问题。大数据时代，如何在我们的架构中对应用进行持续的监控?精益化的性能管理的概念，做开发、管理的可能比较熟悉，通过做敏捷开发，中间引入一些精益的流程，或者是敏捷式的流程，其中比较有名的过程控制方法，这也是六西格玛的过程控制里比较重要的概念。

最后出场的是心理学博士、资深企业心理顾问于际敬，他给大家分享了“技术人群心理特征及压力管理“话题。于老师通过大数据和心理结合分析了现场参与测试的技术人，通过5个问题，解读了目前技术人员在各个层面上都会出现的一些问题。于老师接着认为，在目前的IT精英里面的核心特征是更加注重程序化和计算机语言，做事有时背道而驰。而能把两种思维作为有效切换的人将是人之蛟龙。而通过测试，现场的技术人员最多的是通达，心胸广大，不婆婆妈妈，主次分化。在逻辑和灵活的角度，做决断的角度，他们切换是非常快的。

互联网金融专场

互联网金融早已成为时下的热门内容，其出现和发展对人类原本的金融模式产生了极大影响。有人预测未来20年互联网金融模式将成为主流。在本次大会互联网金融专场中，马上消费刘志军从预测模型在信用预测和市场响应预测的应用角度做深入探讨。京东刘明浩带我们见识到了什么是京东宙斯安全平台，永洪商智王桐带来了互联网+时代的敏捷数据运营方法论，麻袋理财王天青通过大数据平台的金融风险控制案例带我们领略金融风险控制，宜信郑赟则从金融云的基本架构出发，带我们了解大数据的核心组件。

O2O电商专场

随着O2O大潮兴起，“连接人和服务”成为大众关注的焦点。在本次大会O2O电商架构专场中，来自京东的刘尚堃、唯品会的程露、美团的任化伟等电商平台的高级专家通过详尽的应用案例分享了坚如磐石的电商架构是如何炼成的;来自魅族的高级架构师何岳娟分享了魅族电商平台架构演进背后的故事;菜鸟网络的章天峰则从物流领域面临的机遇和挑战讲起，详细解析大数据技术在物流领域的技术解决方案。通过这次分享，我们了解到京东搜索是如何打造出来的，618实战是如何进行的，了解到实时数据在移动电商领域的应用和实践，并进一步加深了对O2O领域基础信息建设的认识。

医疗应用专场

医疗健康领域近年来吸引了大批创业者和投资人投身其中，硬件层出不穷，市场反应积极。但是大众对于该领域的核心认识仍然不足。在本次大会的医疗应用专场，北京大学刘帆从医院信息化建设的角度，带我们领略信息技术对传统行业的改变;爱尔眼科医院黄枫从医疗大数据来源、医疗信息化的复杂度等方面为我们拓宽了医疗健康的思路;奇云诺德罗奇斌则从基因测序角度对基因大数据中蕴藏的秘密做精准解读;七乐康曲毅则从方法论的角度对医药行业B2C、医药电商APP等新模式展开探索;这样一场精彩纷呈的盛会，给我们对医疗领域的新认识。

商业创新专场

大数据时代的商业创新并不是一蹴而就的。在商业创新专场，五位技术专家分别从分析工具、数据交易、数据深度加工等服务等维度，共同解码商业创新之谜。

万物花开网络技术有限公司技术总监陈开江分别围绕高质量数据采集、合理数据体系结构设计、推荐系统冷启动解决方案及数据方案的演进，解读数据驱动下创业模式的优势和挑战;猎聘首席数据官单艺从商业、产品、人、组织和技术等不同角度出发，为听众启迪企业数据掘金的探索之道;微软(中国)资深技术专家、平台战略顾问董乃文分享了微软是如何针对大数据应用所提供的关键技术，深入剖析如何进行优化以获得性能显著提升的;51CTO学院技术部总监李明小结合实践阐释大数据挖掘下的在线教育创新价值;新炬网络执行副总裁程永新从数据架构"规范化"、数据资产"可视化"和数据运营"智能化"三个维度全面阐述如何建设和完善企业级数据资产管理体系。

移动大数据专场

移动大数据已深入人们日常生活的各个领域。在享受数据质量和可信度、隐私保护、数据可视化等便利同时，如何更好地利用移动大数据也面临着挑战。

在移动大数据专场，汽车之家数据平台架构师周红刚通过简述采集系统的构成和边界定义、构建高效的采集系统的要求，讲述了汽车之家采集系统的演变;北京吆喝科技有限公司CEO王晔展示如何通过AB测试帮助用户提高产品的设计、研发、运营和营销的效率，实现全数据驱动产品优化;友盟数据平台负责人吴磊结合移动大数据平台架构实践，揭秘支撑这些数据的平台底层架构及实践经验;乐逗游戏高级数据分析师谢佳标在演讲过程中结合现成源码的解读与演示，使参会者更深刻地体会到R语言在数据挖掘流程中的实际应用;手机淘宝技术专家陈武从电商的业务架构和流量模型出发，围绕移动电商的关心的埋点数据，探讨业务需求背后的技术体系。

技术创业专场

在大数据时代的术创业者在创业道路上经历哪些程?技术者创业的潜力有多大?在技术专业专场，四位资深投资人相继评说技术人创业的现状与未来，为技术创业者指引方向。

恩墨学院创始人侯圣文分享从了一名技术爱好者到技术培训创业者一路走来的感受到的机遇与挑战，将最前沿的数据技术传授给每一位技术爱好者;数人科技创始人兼CEO王璞结合企业服务创业公司技术背景下的创始人缺乏商务经验的现状，分享了他本人在云计算企业服务创业感悟;IDG资本投资经理王金山以投资人眼中技术创业者的视角，将观察到技术创业者的特质进行解读，并为这个人群的创业之路提出建议;周伯通招聘联合创始CTO杨德升以创业两年多的经验为例，介绍创业过程中技术演进的路径和指导思想、产品演进和团队演进的思路，导航创业公司技术的演进路径。

社交网络专场

社交网络拉近了人类彼此之间的距离，让世界沟通互联。那么，大数据的兴起、数据分析的落地，又会给社交网络应用带来哪些改变与挑战? 在本届WOT峰会社交网络分论坛，来自社交网络的四位专家带来了有关大数据时代下的社交网络的精彩演讲。微博推荐开发技术专家冯扬为大家解析了微博用户模型的维度划分，建模的目标和方法，以及用户模型在微博推荐中的应用。针对大数据背景下的社交分享，Mob联合创始人兼CMO兰旭表示基于大数据的社交分享组件并不简单!针对社交数据在征信领域的应用问题，来自腾讯SNG数据挖掘团队负责人刘黎春与参会者分享了腾讯社交网络数据，如何对个体用户进行画像，以及如何对社团圈子进行研究等内容。此外，前Facebook高级工程师FreeS VC技术合伙人覃超则从自身的经历出发，从数据分析和测试角度分析了FB为什么繁荣昌盛，人人网为什么挂了。

数据安全专场

大数据是把双刃剑，集中存储增加了数据泄露风险。那么，如何实现各级各类信息系统的网络互联、数据集成、资源共享，让数据安全真正落地!在峰会的数据安全专场，来自360，京东，微步在线等企业的安全专家与大家分享了大数据下的数据安全防护知识。京东李学庆表示电商行业面临着盗号、刷单以及欺诈等安全风险，而风控的缺失引发了诸如：洗钱、销量作弊、骗取赠品，以及伪装客服等多种灾难，因此电商行业需要一个完善的风控平台。据微步在线李秋石介绍中国网民面临的完全威胁都有自己的特色，因此他带来了关于中国特色的安全威胁情报挖掘与分析的演讲。此外，来自360的专家刘浩，也从360的云安全防护体系、监控与安全审计、架构几方面来多角度阐述360安全云理念。

广告数据技术专场

自互联网业务诞生以来，对广告业务的探索就没有停止过。随着大数据技术的进一步落地，广告业务发展也迎来了新技术。针对基于大数据的广告业务的相关问题，来自百分点、AdMaster、百度以及品友的四位专家进行了深入的探讨分析。苏海波主要分享了百分点的精准营销实践，并围绕跨渠道投放管理、个性化素材、实时规则触发、多维度标签组合等方向，进行技术和产品的讲解与演示。针对广告大数据的各种技术平台，卢亿雷对DSP、SSP、DMP、AdExchange和AdServing等平台进行了介绍，并分享了包括各种数据类型的统一存储、不同数据类型数据清洗、离线和实时数据分析、聚类和分类等各种机器学习和算法模型分析。而来自百度的钱承君则从百度测试团队的实践工作出发，针对目前大数据带来的质量挑战展开讨论，分享百度团队的解决方案。最后，品友互动数据部总监林招从实时竞价(RTB)广告，与RTB广告的数据和算法展开了精彩的演讲。