捋清大数据技术决策的意义

在过去，企业的数据技术选择其实是相当简单的。如果企业想要一个数据库，他们会直接选择 IBM、 微软、Oracle或Sybase。如果企业想要一个报告和分析引擎，他们会直接选择Actuate公司、Business Objects公司或Hyperion公司。通过从大的供应商中选择一家，企业用户可能很少会出现问题。比较这些供应商彼此间的功能特点只有极少的不同，这样，企业用户最终会选择一个或两个平台。企业用户的选择往往是由购置成本、与企业现有技术的兼容性以及企业用户的IT团队和供应商的销售团队之间的关系所引导。此外，这样的选择会陪伴企业多年，有时甚至是几十年，因为在这一领域的变化是相当温和的。

大数据已经改变了一切。如果曾经有过一款“颠覆性”的技术，那无疑就是大数据了。而大数据的4V特性不仅能反映出已经发生的数据，而且还可以帮助我们捋清投资大数据技术的意义。

1、数量：选择数量的增加

随着开放源代码已经成为大数据技术背后的主要驱动力，阻碍商业提供商进军该领域的成本障碍急剧减弱。今天看来，任何具备基本技术理解力的人均可以下载能够处理数万亿交易的数据库，而且是免费的。或者仅仅只需使用您的信用卡在亚马逊的 云计算创建一个账户即可。在过去的几年中，这种极低的市场进入成本鼓励了大量的初创公司进军该市场，而这些企业为广大的企业用户提供了各种先进的实验的解决方案，其产品使得这些平台更加用户友好且功能更强大。

大数据已变得如此的热门，以至于所有的厂商都希望将其集成到自己的产品以便能够跟上市场的趋势，留住现有的客户。所以除了那些刚刚步入该市场的初创型企业，人们现在也往往容易接到诸如IBM公司，EMC，微软，Oracle和SA的销售电话，引导企业用户走向大数据解决方案。

措施：关键是要确定你企业的短期内的需求清单，而不是匆匆与供应商签订合同，把他们带入你企业的实验室进行驱动器测试，况且这些测试其实通常都有一个为期90天的许可证评估。

2、大数据品种的多样性：创新的选择增加

新一代的技术供应商大大充实了大数据平台，从智能存储文件系统到加密，压缩，安全，管理，操作，分析，报告及其他配套产品。他们的目的是让企业用户更多的使用他们的解决方案，而更少的采用企业内部部署的方案，进而将精力集中于提供集成的智能，加强你的决策。私人股本公司花了很多投资者的资金寻找初创公司，寄希望于这些初创公司能够带来良好的多重回报。而在此之前，供应商和解决方案已经得到了蓬勃的发展。不可避免的是，许多企业最终会被收购和吞并，而有的初创企业则可能上市，就像任何技术的整合发展 浪潮一样。届时，会有许多令人难以置信的创新解决方案，以及非常令人信服的价值主张。

措施：想出证明你企业解决方案所需要初始部分的最小集合。先从功能评估方面着手，尽早的让您企业的利益相关者引起高度重视。