大数据时代的传统经济转型

除了国家层面的新技术战略抉择，2014，我们需要有更新的视野来看待大数据，需要有更务实的方法来解决传统经济在操作层面上的升级转型，利用大数据改变现有传统生产模式下的中国企业，使传统经济参与新一轮产业变革，进而带动中国经济的新一轮增长。

传统经济也可以是高科技的

近几十年来的信息技术变革，其本质是信息化，从技术效果上看是一个生产“数据”的过程，十多年前还被零零碎碎手书的数据，已被各种新工具不断采集和存储，各行各业或多或少都拥有着自己的数据资源。从自身累积的历史数据中使用合适的分析方法，找到原本凭借行业内职业经验与直觉找不到的“规律”，解决自身实际问题，这就是数据创新。有时，这种创新带来的改变是“琐碎”的，但却优化了商业模式、提升了用户体验，甚至完善了企业经营模式与文化。

这里特别需要指出的是，不放过任何盈利机会的零售业，早已是数据创新的主战场。当前，商业流通结算行业的定价、销售和支付正在发生变革。大数据驱动下的商品定价变革将是根本性的，是原有商品定价模式的一种逆反，非商家定价，而是由消费者定价。在销售模式上，电子商务能否成为一种真正的销售变革，这完全取决于C2B模式。未来商业流通领域的价值链原动力是消费者驱动，而非现有的制造驱动或设计驱动，大致有两种：一是聚合需求形式，如反向团购；二是要约合作形式，如逆向拍卖等。从技术层面上说，都是基于交易数据创新的，需要更快捷地划分、分析和锁定消费者，转而将这些小众的微量需求来改进商品、促成销售，将已有的定制开发逐渐从“大规模”转成“个性化、多品种、小批量和快速反应”.在支付形式上，一种是将管理支付转为管理数据；另一种是将支付货币转为支付信用。