其实大数据机更便宜 专访甲骨文大数据掌门人

而具体到产品或解决方案，目前争议的焦点就在于企业如何在开源Hadoop+廉价标准 服务器以及大数据一体机两种解决方案中进行合理的选择。

很多在大数据方面拥有非常领先经验的用户都选择了开源Hadoop+廉价标准服务器。在这方面，甲骨文的观点显然是大数据一体机。而对于这种广泛的争论，Cetin Ozbutun也表示：“(虽然从表面来看，Hadoop+普通服务器的成本相对较低)但如果加让后期的服务和各类开发费用，其最终成本是很高的；相比来看，甲骨文大数据一体机的的总体拥有成本比前者低了40%。除了价格以外，大数据一体机可以非常方便地使用，并且拥有非常简便的运行过程。我们可以通过单一指令这个就可以进行安装、打补丁，更新，甚至扩容。此外，甲骨文还提供了 企业管理工具，你可以直接把大数据机和其他的Oracle系统联结在一起，通过中央的企业管理工具可以通过来进行管理，非常简便。在售后支持服务，用户可以通过一站式的服务、单一联络人，打一个电话便可以解决所有问题。甲骨文作为全球企业，可以为许多国家的用户提供帮助。”

确实，从过去的案例来看，以开源软件+廉价服务器方案来实现大数据应用的公司多以 互联网企业为主，这类企业往往拥有强大的技术实力和庞大的应用开发维护团队。而这个实力对于众多其他行业的企业来说往往是不具备且成本异常高昂的。

同时，在于Hadoop的合作方面，甲骨文也表现的相当积极。Cetin Ozbutun表示：甲骨文目前已经有一个产品“SQL Connector for Hadoop”。现在可以通过这样连接的系统工具，可以去发起一个SQL的查询，还可以通过Hadoop的系统来获取相关的信息，帮助完成查询的工作。SQL是我们Oracle的知识产权，所以在未来会更多的贡献出我们的部分的知识产权来完善Hadoop，这样的话，使SQL和Hadoop能够结合得更加紧密。同时，甲骨文也在积极的与Cloudera等拥有创新技术的公司合作，将其技术与甲骨文产品更好的结合，为用户的多样化需求提供更多选择。

就目前的情况而言，大数据领域仍然是一块充满了未知的广袤土地。在这块土地上，既有甲骨文这样集团作战的正规军，又有Cloudera这样初出茅庐的冒险家。而可喜的是，甲骨文已经在于众多组织和小型创新公司联起手来，为的是更快、更安全的开垦大数据这篇处女地。