高端存储阵列的分类(基于控制器的数量及拓扑)

来源:互联网  
2013/7/30 10:42:34
常,业界按照价格、规模、性能等参数讲阵列产品划分为入门级、中端、高端三个级别。阵列往往要求在存取速度、可靠性、容量三者中取得一个权衡,任何一个阵列依据其定位的不同,这三点的权重会有所差别。

本文关键字: 存储列阵 控制器 拓扑

通常,业界按照价格、规模、性能等参数讲阵列产品划分为入门级、中端、高端三个级别。阵列往往要求在存取速度、可靠性、容量三者中取得一个权衡,任何一个阵列依据其定位的不同,这三点的权重会有所差别。

在存储系统中,对于单盘而言,失效可以假定是一个常态。一个拥有几十甚至上千硬盘的系统中,硬盘的失效不可避免的事情,因此,阵列必须解决可靠性的问题。目前,解决可靠性的技术手段主要是数据冗余技术,比如RAID技术,通过记录额外的数据校验来达到数据恢复的目的。

单盘由于受限于生产工艺,容量总是有限的,而用户往往希望得到更大的容量,因此硬盘阵列必须完成对多个单盘容量的整合,呈现给用户大的虚拟的硬盘。本质上,这就是一种虚拟化

我们知道,物理硬盘的存取速度取决于机械马达旋转的速度,考虑到可靠性、散热、能耗、噪音等因素,转速不可能做的太高,目前硬盘速度一般在5000RPM-20000RPM之间,因此单盘的存取速度(带宽)总是很小,阵列需要有效的将多个物理带宽整合。

高端存储阵列架构

如果按照控制器的个数来对阵列架构进行分类,高端阵列可以分为双控(参见图1)与多控两大类。

双控架构

典型的双控系统中(参见图1),两个控制板通过镜像通道连接在一起,进行数据交换。每个控制板的后端分别接入物理硬盘的环路(通常物理硬盘是双端口,刚好可以接成两个环路,见图1),主机可以通过任何一个控制板接入存储阵列,并看见统一的LUN空间。

软件上而言,由于只需要考虑两个控制器,和多控系统相比起来,双控系统的实现较为简单。

图1: 双控架构

目前,在所有的高端存储阵列中,采取双控架构的只有IBM 2009年推出的DS8000系列。另外,在中低端存储阵列上基本上都采用双控架构。

由于双控系统受限于诸如计算资源、内存、带宽物理限制等因素,性能不可能做到太高,所以可以见到的绝大多数高端阵列都采取的是多控系统。

多控阵列架构

基于多控的阵列主要是一些高端阵列系统,比如EMC的VMAX、HDS的VSP,IBM的XIV、HP的P10000和华为的HVS等产品。

对多控系统按照连接拓扑进行划分,多控系统划可以分为基于总线交换式的架构、矩阵直连架构、全互联架构、交换式架构。

图2:基于总线交换式的架构

如图2展示了基于总线交换式架构的逻辑结构。目前已经没有厂家采用这种架构,EMC和HDS的早期产品都曾经采用这种架构。该架构的缺点是可扩展性不强,且由于基于总线,存在总线争用。

如图3是基于矩阵直连式的存储阵列架构,EMC的上一代产品DMX-4就是

矩阵直连架构

采用该架构,该架构的前端和后端采取矩阵式直接连接,缺点是可扩展性很差,同时由于连接信号线数目众多,在一定程度上也降低了系统的可靠性,目前EMC已经弃用该架构。

图4:基于交换式的架构

图4描述的是基于交换式的架构,该架构通过交换ASIC将前端和后端连接进行数据交换,相对于矩阵直连式,它具有更好的可扩展性,但是问题是如何减少交换时延和交换争用。目前HDS的存储系统采用的是该架构。

图5:全分布式架构

如图5所示的全分布式架构,该架构将串行降至了最低,使得系统获得了理论最高加速比。

由于该系统的所有资源,包括计算资源,内存资源,磁盘资源都分散的足够开,存在资源争用的可能性极小,所以,图5的系统具有更好的性能,更好的可扩展性,同时也拥有更低的成本。 目前市场上最新一代高端存储阵列HP P10000,EMC的VMAX 40K,华为HVS都采用这种全分布式架构。

责编:驼铃声声
vsharing微信扫一扫实时了解行业动态
portalart微信扫一扫分享本文给好友

著作权声明:kaiyun体育官方人口 文章著作权分属kaiyun体育官方人口 、网友和合作伙伴,部分非原创文章作者信息可能有所缺失,如需补充或修改请与我们联系,工作人员会在1个工作日内配合处理。
最新专题
流动存储 为大数据而生

伴随信息技术的突飞猛进,更大量级的非结构化数据与结构化数据构成的大数据成为企业级存储所面临的最大挑战:一方..

磁盘阵列及虚拟化存储

利用数组方式来作磁盘组,配合数据分散排列的设计,提升数据的安全性。虚拟化存储,对存储硬件资源进行抽象化表现。

    畅享
    首页
    返回
    顶部
    ×
      信息化规划
      IT总包
      供应商选型
      IT监理
      开发维护外包
      评估维权
    客服电话
    400-698-9918
    Baidu
    map