华为：大数据时代 你准备好了吗？

大数据时代到来

近年来 互联网、 云计算、移动终端和物联 网迅猛发展。日渐复杂的企业客户信息数据，网店交易记录，视频监控终端产生的信息数据，博客、微博、照片、自创视频等，数据每秒都在爆炸产生……；全球在2010年正式进入ZB时代，根据IDC的预计，到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量，相较于2009年，数据量将增长44倍。2012年3月，奥巴马政府公布大数据计划，首批宣布投资2亿美元。工信部发布的 物联网“十二五”规划，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来——毋庸置疑，我们已进入“大数据时代”，大数据正在改变商业，生活甚至政府。

应需而变

曾经是摄影代名词的柯达在自己132岁时轰然倒下；同时，1962创建的零售之王沃尔玛，连续多年蝉联零售商第一；拥有350名员工的FaceBook仅仅只用了8年时间，上市首日市值达1152亿美元，成为历史上规模最大一宗科技公司IPO。变化带来的不仅仅是挑战，更是机遇，甚至是弯道超车的机会。

挑战与机遇面前人人平等，那么生存，发展，超越的银弹是什么呢？银弹就是大数据，就是大数据中的大价值。沃尔玛是最早通过利用大数据而受益的企业之一，通过对消费者的购物行为等非结构化数据进行分析，沃尔玛成为最了解顾客购物习惯的零售商，并创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例。沃尔玛一度拥有世界上最大的数据仓库系统，数据中心的数据量已经是美国国会图书馆的167倍。Facebook每秒钟都在生成海量的结构和非结构化数据，一对一的消费驱动模式中蕴含着用户的消费倾向，“数据”的挖掘分析大幅提升广告的精确投放效果，并且可以通过用户行为预测多个行业的发展趋势，蕴含巨大的商业价值。Facebook1152亿美元的IPO很大程度是对大数据中大价值的认同。大数据时代，管理大数据，挖掘大数据中的大价值，就抓住了机遇，也就能立于不败之地。

挑战与机遇并存

大数据有着4“V”特性：Volume、Variety、Velocity、Value。要把握大数据，挖据出大数据中的价值，从技术的角度来说，两个问题需要解决：数据的存储，数据的分析。大数据的Volume属性——“海量数据”一词从七十年代延展至今，正在发生从量变到质变的飞跃。所谓质变是说，从来没有一个时期要如此依赖数据，同时，传统的数据处理和数据管理技术正在受到当今“海量数据”的直接挑战。

(一)ZB级的数据管理和数据分析，不是传统的IT 服务器、磁带、纵向扩展设备能够承载的，数量级和复杂程度到达一个层级，引导企业进行信息化技术和企业业务的革新。传统利用SPSS统计分析 软件建模的方式已经有些力不从心，而如果采用抽样统计分析的方式，有些新的用户行为特征或业务趋势就会被忽略。

(二)世界经济形势趋紧，高额的IT预算，究竟应该在哪里投入。据调查企业目前73%的预算都用在基本业务运转上，剩下的才对商业运营有支撑作用。 CIO的苦痛在于IT设施不断的膨胀，仅仅是因为业务的数量涨了，没有给企业经营带来真正的增值。