大数据：大价值还是大忽悠

认清大数据，盲目跟风不可取

就和云计算一样，大数据的本旨是好的，经过数据分析做出的决策也许要比经验更加靠谱。大数据厂商经常举出的例子就是零售业，比如经过消费者购买行为分析，将某某商品和某某商品放到一起，有效提高了销量；又如 房地产业，从搜索引擎反馈的消费者对房市的搜索结果，甚至能够预测到楼盘的销量。

但是，这一切真的都要归功于“大数据”么？我想举个例子，小李每天上班都要经过一条没有名字的公路，这条公路平时也颇为繁华，车水马龙，但是有条不紊。有一天，这条公路被商人买下了，将其命名为“大数据公路”，并增加了不少便利设施；接着，商人联合了另外几个商人，封锁了附近其他几条小路，告诫行人们必须都要走“大数据公路”，其他路则不通。于是，人们被迫蜂拥而至，原本顺畅的公路也开始拥堵，交通状况日渐复杂，行人也不免怨声载道，而商人们正在考虑的，就是下一步该怎么收取过路费了。

这个比喻可能并不恰当，仅仅是笔者的一点看法，想说明的是，大数据是个好东西，但是其价值没必要被无限的夸大，就像云计算诞生之初，IT几乎方方面面都开始向云计算靠拢，比如网络空间变成了云存储， 虚拟化也变成了云计算，很多新生的产品和技术无非是将传统技术进行“时髦化”的包装。大数据也是如此，正如上面的例子，也许我们以前所走的就是一条正确的道路，并非是走“大数据公路”才能走的更快；如果就是每天上班下班，那也不一定非要走“大数据公路”，走条小路，没准走的更快，还不用交过路费。

噱头和热炒背后总有商业价值在里面，作为消费者，还需认清。对于普通企业，也许并不需要大数据，首先，数据量可能没那么大，其中所蕴含的价值也许更没有那么大，就好比在一堆沙子中挑出金子，金子未必会有，而挑出金子这个过程中所耗费的人力物力，也许早就超出了金子的价值。那么，大数据适合哪些企业？当然，首先这些企业要拥有大的数据，比如金融——金融业也是最早对大数据产生兴趣的行业、大型零售企业、房地产、电信等等，沙子多了，从中挑出金子的几率也就更多了，所以说大数据并非适合所有企业，想要拥抱大数据，还需从自身情况出发，最好的技术，未必就是最适合自身的。

和云计算一样，大数据同样描绘出了一副美丽的应用前景。但云计算所提出的，像水电一样应用IT资源，彻底改变IT的应用模式，目前似乎还离我们还比较遥远；而大数据作为一种新的IT应用趋势，想要真正创造出价值，也许还需要几年时间吧。制约大数据发展的一个主要因素就是人才。某国际知名IT厂商全球副总裁曾对笔者说，大数据的保存、分类是一个挑战，但是更关键的一点是懂得Hadoop应用开发的人才太少，这是最大的挑战。这位高管表示，中国真正懂得Hadoop技术的人不超过2000人，很多都是集中在一个企业中，特别是 互联网行业比较多，做应用开发的人才不够，大数据的应用很难推广。

还有一些IT企业提出了大数据中的所需要注意的，比如，IBM中国研发中心信息管理总经理朱辉表示，应对大数据挑战是需要一整套解决方案的，单靠Hadoop或者NoSQL等单一的技术或者产品都不能从根本上解决问题，还需要传统技术与新技术的融合；SGICEO马克·巴雷内切亚认为，大数据的产生越来越快，越来越多。很多数据经过很短时间使用以后，就很难使用了，但又不能丢弃。这就牵扯到大数据长期管理的问题。因此，如何快速、安全的存储和管理大数据非常重要。

总的来说，云计算、 物联网、Web2.0、社交网络、移动互连的快速发展让数据前所未有的增长，并且更加集中，这种趋势也将一直持续下去。海量的数据中，自然也蕴含着大的商业价值，这点笔者并不否认。但是大数据这种应用目前来看还只是少数企业的专利，在诸多的宣传中其作用不免被放大，对于更多的企业来说，还需要认清自身需要，最好的技术未必是最适合的，多看看，多对比，盲目跟风是不可取的。