数据海洋：大数据未来世界的新石油

数据海洋中的商业

商业的发展天生依赖数据来作出决策，但是自古至今，从未有一个时代出现过如此大规模的数据爆炸，如今的整个商业世界，已经变成了飘浮在数据海洋上的巨轮。

全球市值最大的连锁餐饮企业麦当劳、零售业中的巨无霸沃尔玛、在线零售的巨头亚马逊，这3家这个时代炙手可热的企业，如果说他们之间存在着什么相关性的话，会是什么呢?

数据?没错。麦当劳的强大在于它卖的不仅仅是汉堡而是在从事一个精准选址，对数据深入挖掘的“房地产生意”;沃尔玛的可怕在于其早在20世纪70年代末就开始通过挖掘数据来改善自己的供应链，时至今日，在其连锁超市的表象之下早已成为一家巨大的数据公司;亚马逊就更不用说了，贝索斯从不掩饰他对于数据中心的看重，对于这家电商巨头来说，数据就意味着一切。

以沃尔玛为例。早在1969年沃尔玛就开始使用计算机来跟踪存货，1974年就将其分销中心与各家商场运用计算机进行库存控制。1983年，沃尔玛所有门店都开始采用条形码扫描系统。1987年，沃尔玛完成了公司内部的卫星系统的安装，该系统使得总部，分销中心和各个商场之间可以实现实时，双向的数据和声音传输。

采用这些在当时还是小众和超前的信息技术来搜集运营数据为沃尔玛最近20年的崛起打下了坚实的地基。如今，沃尔玛拥有着全世界最大的数据仓库，在数据仓库中存储着沃尔玛数千家连锁店在65周内每一笔销售的详细记录，这使得业务人员可以通过分析购买行为更加了解他们的客户。

国外零售巨头对于数据资产的重视也在近年来影响着国内的电商企业。凡客诚品CEO陈年对《商业价值》杂志记者表示，“现在的凡客是一家数据公司。”

2011年凡客内部最大且最重要的一次调整就是想要实现互联网的系统化和数字化的管理，为了让任何“数字”变得可预测和可控，凡客成立了数据中心。

一开始，大家对数据中心的需求就是得到一些简单的数据，比如库存的数量。但是他们慢慢发现，得到数据之后就会面临一些相关的问题，如怎么配合进货等，于是数据中心就开始根据不同的问题，不断寻找数据与数据之间关联，并最终把各种关系搭建起来。出现库存周转慢的问题怎么办呢?数据中心就又得分析与库存相关的数据关系。除此之外，数据中心还会去研究新产品的上架与新用户增长的关系，每上线一个新品与它能够带来的用户二次购买的关系等。

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