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直面大数据 存储基础设施应该如何部署
最近，大家都在讨论大数据分析及其带来的商业情报的价值，但是在企业从这些数据中挖掘出有效信息之前，他们必须弄清楚该如何存储这些大数据。管理大数据(PB级或者更大的数据)与管理传统大型数据集完全不同，在线照片分享平台Shutterfly公司就非常清楚这一点。
基于纠删码存储的总体拥有成本
“这其实是一个软件解决方案，让我们可以部署非常具有成本效益的硬件，”Day表示，“从总体拥有成本角度来看，这给我们带来了巨大的改变。我们与硬件供应商沟通时，具有更大的灵活性，并且能够保证我们购买最具成本效益的驱动器和基础设施。”
Day表示，“管理存储池也大大简化。”
“基本上我们只需要添加另一个存储块，它会自动被添加到我们为其指定的存储池，”他表示，“以前，我们每次添加额外的存储空间，都不得不重复相同的工作。”
另外，现在当驱动器故障或者脱机时，Shutterfly的存储基础设施能够将其标记为“不可用”，并绕过该驱动器来路由数据，同时透明地恢复该驱动器上的数据。Day表示其团队现在可以简单地发现故障，然后根据预定的维护时间表更换受影响的基础设施。
“我们不再需要像以前一样增加人员，”他表示，“我们仍然在增长，但是速度比以前慢得多。日常维护工作量有所下降，管理员能够花更多时间在其他项目上。”
只要存储数据，就具有洞察力
Shutterfly只是一家与大多数公司一样需要处理大量数据的
互联网公司，各行各业的公司都正在面对不断增加的数据量。
Day表示：“在过去四五年间，我们看到很多应用程序和技术进入市场，让处理大数据成为可能，这真的非常令人激动，因为这些技术让企业能够通过分析细粒度数据而获取业务价值。”
“我们正处在大数据的非常早期阶段，”Day表示，“另一个有趣的因素是随着企业开始面对更多实时客户交互，他们正产生大量数据，现在我们能通过分析这些数据获取真正具有影响力的商业洞察力，但这些都取决于我们可靠地存储大量数据的能力。”
责编：赵龙
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