企业大数据面临的四大挑战

一般企业的大数据项目得到公司管理层批准，只是企业重视大数据价值方面的一个良好开头。数据专家表示，接下来企业CIO需要面对的四个在大数据管理方面的挑战才是重头戏，并且要着手处理。

最近IDC在悉尼举办的亚太业务分析会议上，NICTA领域高级研究员Dr Rami Mukhtar分享了他关于大数据访问管理面临挑战的四个主要观点。

提取大数据价值

Mukhtar表示，对大数据最大的误解是人们把它作为告诉人们发生什么业务的水晶球。

Mukhtar说，如果那样，将离大数据价值本身很远，其真正的价值应该是，当你试图解决非常精准的业务问题，涉及到相应的数据时，分析其中的数据价值才是发挥其应有的价值。

“首先是，业务需求被很好地理解和定义”， Mukhtar说。

公司管理层关注的问题永远是，我从应用解决方案的业务分析问题中能够获得多少收入?

业务数据映射

Mukhtar告诉与会代表，利用大数据解决企业业务问题时，必须使大数据工作在上文提到的业务流程过程里。

或许可以理解成，特定业务解决方案能够帮助企业更好的预测未来业务的发展方向，Mukhtar说。

如果企业不能将业务流程与数据资产更好的匹配在一起，那么即使是大数据，也很难解决企业业务面临的问题。

大数据分析

第三个挑战是如何从公司业务数据中提取准确无误的关键信息，比如客户的购买习惯。

大数据不是一个数据仓库，没有通过结构良好的表格来定义数据之间的关系，Mukhtar说。

我们已经有的大数据解决方案只是一套平面的文件，为了克服这个问题，他建议企业使用便于科学提取关键数据的目录管理方式来管理企业数据资产。

比如“我们知道10%的业务数据将意味着解决了我们正在寻求与之匹配的业务流程的问题，这绝对很棒，”Mukhtar说。

大数据隐私

根据Mukhtar表示，大数据在隐私方面是一个重大挑战，因为如果没有一个清晰的访问控制规则，数据分析师和数据专家在访问公司数据资产时，不可避免的会违反公司的数据隐私政策。

“他们告诉公司，数据专家们正在分析的数据，也许正是公司数据资产隐私政策范畴内的数据”

目前，我们看到解决数据专家查看公司数据隐私问题的方式上，已经采取了极其严格的形式，或者还可以使用技术手段来消除敏感数据后再让其他人查看，例如客户的名字等数据。