还不会用“大数据”创业?盘点引领未来的10大初创企业

来源: VentureBeat作者:Christina Farr
2012/10/29 11:32:24
耳常闻“大数据”,眼常看“大数据”,可就是不知如何用“大数据”!对于国内互联网创业者,要是能在这“信息大爆炸”的年头,从海量的“垃圾”信息当中嗅出点端倪,找出个切入点,少不说能成为行业的佼佼者,一不小心还真有可能就会引领中国的未来呢!

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本文关键字: 大数据 Hadoop 社交媒体

第5位:数据科学——Kaggle

Kaggle想“把数据科学搞成体育运动”;同时还举行竞赛,将世界上最厉害的研究人员和统计员汇聚一堂,并相互比拼。此想法的背后是:如果能请到世界上最聪明的头脑,通过相互合作或相互竞争的方式,写出关于“大数据”的复杂算法和先进解决方案,用以进一步帮助人们认知社会,这是应该会挺奏效的。但是,激励因素呢?也行就是“名、利,还有好玩”。下面是Kaggle的上榜利理由。

该公司的发现让你难以想象:大多数的企业公司,对其所在的充满行话的避风港中,他们是不敢轻易逾越半步的;然而,Kaggle却敢于打破常规、引爆未来。由Hewlett基金会赞助,Kaggle主办的论文评分竞赛显示,跟一般的阅卷评分员相比,用算法编写的评分程序同样可以在论文评分中达到相当的可靠性。为此,《纽约时报》还进行了相关的报道,并表示高度称赞。

竞赛目的:令你意识到,原来算法能如此智能:另在一场同样由Kaggle主办(在线私隐基金会赞助)的比赛中,研究人员发现,人们可以利用Twitter去发现精神病发作前的一些症状。而前不久,该公司还通过分析化合物的分子结构,帮助化学制药公司默克成功预测化合物的毒性。

公司的创始人超级醒目,且风度迷人:这位28岁的CEO Anthony Goldbloom诚实可信,值得大众信赖。跟大多数的创始人不同,他承认融资“是他做过的最困难的事情之一,”同时他还说到,现时还是“大数据”发展的早期阶段。最大的挑战是,他解释说:“市场要真正对‘大数据’有成熟的认识,而不能只看到其外表的喧闹。”

第4位:主攻商业圈——GoodData

在成立之初,GoodDat公司就对其客户许下承诺:要帮助客户从数据中“榨出”金钱。该公司有一点十分有趣,就是它会绕过客户的IT主管,直接将业务推向给商务用户(销售、市场营销和商务开发等人员)。走这一招需要很大勇气,但事实证明,GoodData走对了——该公司在其第三轮融资中募得来自安德森·霍洛维茨基金2500万的注资。

疯狂势头不可挡:该公司有超过6,000家顾客,包括了团购网站Groupon,Zendesk和Mint.com等。在今年的第二季度,业务预订同比增长了280%之多。去年采访到其CEO Roman Stanek的时候,他就表示,公司去年的营业收入猛增了600%。

有意回避IT部门:“发明创造要渗透到企业里,唯一的方式是通过商业用户,”Stanek电话采访时说到。该公司提供的基于云端的分析服务,可以给商业用户带来可操作的仪表板、指标和性能报告、数据存储、数据分析和协同工具等等。

艰难时期铸造坚实企业:在2007年某一天,这家初创公司曾向投资银行雷曼兄弟募资;但同是那一天,雷曼兄弟倒闭了。“我想,真是这样的艰难时间,所以才打造了这样的坚实企业,”Stanek最后说。

第3位:电商数据——TellApart

TellApart上榜理由不仅是因为其如下的营销行为:它从Oaklan购到一个集装箱,然后让著名涂鸦艺术家Apex在上面大书“大数据”字样。同时还因为,这家由前Google人Josh McFarland和Mark Avzenshtat创立的TellApart,现已与多家的电子商务公司进行合作。该公司能够帮助电商公司分析客户的浏览习惯,锁定潜在的客户,从而让电商企业赚得更大的利润。在风险投资中,该公司已获得1775万美元。

TellApart已成功帮客户增加收入:“我们的有着过硬的系统,可以处理好客户的各种大数据问题,像Nordstrom百货公司和Bed Bath & Beyond家庭用品和床上用品连锁公司这样的大头都毫无困难。也正因如此,我们获得了很好的回报,”该公司CEO McFarland说。同时该公司还与相对规模较小的细分网上零售商eBags和Bellacor等合作。

TellApart希望大家尽情与“大数据”拥抱:TellApart公司表示,基于人力而洞察出的商业规则现实已经显得不够用了。“创造能够自学习的算法系统,这才是我们利用数据的唯一出路,”McFarland说。

该公司可使Facebook广告跟顾客更相关:TellApart发现,如果买家最近在电商网站Shoebuy(客户之一)浏览过某一产品,同时在Facebook上看到同类型产品广告的话,买家会更有可能(100倍之多)点击该广告,并购买该产品。在Facebook Exchange广告竞价平台上,对于买家真正感兴趣的Vans鞋,TellApart可以从广告中精确配对出来。对Shoebuy公司而言,12%的买家网站点击率——这已选选高于公司的预定的底线了。

创始人离开Google,获Larry Page的祝福:McFarland接受采访时说,其实之前,在某次乘机间隙,他有将类似的想法告诉过的前任老板Page的。Page说:“这想法很好。但是,Google可能搞不来。”

第2位:社交媒体数据——DataSift

Facebook的“赞”、Twitter的推文像雨后春笋般出现;诸如此类的社交化反馈,对公司品牌而言,无疑是宝贵的财富。云公司DataSift正在此宝藏上掘金,其技术能够处理大量的社交网络数据,并进行相应的分析。这对品牌公司在处理突发事故的公众意见有很大帮助;同时,这也能帮助客户掌控那些针对目标市场进行营销的效果反馈。该公司已获得1500万美元的融资。

公司获Twitter通行证,令人垂涎:许多社交媒体监视公司时刻都在“倾听”着Twitter上各种对话,以图从中获取分析出一些新见解。但DataSift在此可以更进一步,因为它是少数能够“动用”Twitter历史推文进行分析的企业之一。假设说,如果DataSift想对比一下,公众对今年伦敦夏季奥运会新闻和赛事的反应与2008的有何不同,它是完全可以做到的。

DataSift创办人终止TweetMeme:笔者对DataSift的未来还是挺看好的,起码肯定会超越TweetMeme的成绩。因为当时开发TweetMeme的人现在就是DataSift的技术主管,Nick Halstead。但不得不提,终止TweetMeme如此受欢迎的社交媒体工具是相当要胆识的。据DataSift的创办人说,他们之所以结束TweetMeme,是因为DataSift的前景一片光明,其已拥有超过10,000名用户。TweetMeme一直深受程序员的欢迎,上个月得知此消息后,他们纷纷表示悼念。

CEO Rob Bailey对“大数据”大趋势大谈特淡:“我认为,‘大数据’这个术语就是个废话。首先,从电脑出现的那一天,大数据的问题就随之而生了。太多公司只关注如何管理大容量的大数据,但却没有真正聚焦到终端解决方案上,无法在此类问题上给顾客提供个满意的答复。”Bailey说。

第1位:前途无量的初创企业——Datahero

背负“数据民主化”使命的Datahero,致力于使每个人都能轻易理解并可视数据,目前已融资100万美元。很多公司都在用“数据民主化”术语,但没几家是真正有专业技术能够将之付诸实践的。Datahero的创立者Chris Neumann来头不小,他是Aster Data早期决定自立门户的员工之一。

公司人才济济:除了Neumann是Aster Data Systems的早期工程师外,团队里的首席产品官Jeff Zabel同样受人关注。他原来供职于BMW公司,负责用户界面的设计(例如在界面嵌入诸如Pandora的第三方应用程序)。

为了吸引潜在投资者,创立者们“无所不用其极”:Neumann接受采访时说,在用Skype与Foundry Group的Brad Feld初次通话介绍公司状况时,Feld为了测试算法的速度,将自己的健康档案数据发给他们,要求他们快速弄出可视化数据。当然,他们反馈也确实相对快。就这样,他们获得了公司的首笔资金。

直言对手就是Excel:对于入门级的分析师,这将会是一个好消息:因为有了Datahero,他们也许以后再也不用连续几个小时弯腰驼背地处理电子表格了。“这可能听起来有点奇怪,但我们主攻的对手确实是Microsoft Excel,”该公司创始人Neumann说。

将设计带入企业级产品中:据Neumann介绍,他的合伙人Zabels 在设计时十分注重“以用户为中心”——这对于只专注于企业级的产品而言,是比较罕见的。Zabel是世界有名的斯坦福设计学院(“d.school”)的校友之一;他始终抱有这样的坚信:“科技必须推动设计发展,而设计必须驱动技术进步。”

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责编:毋小艺
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