还不会用“大数据”创业？盘点引领未来的10大初创企业

耳常闻“大数据”，眼常看“大数据”，可就是不知如何用“大数据”!对于国内互联网创业者，要是能在这“信息大爆炸”的年头，从海量的“垃圾”信息当中嗅出点端倪，找出个切入点，少不说能成为行业的佼佼者，一不小心还真有可能就会引领中国的未来呢!

要在国内找出个像样的“大数据”初创公司，并非易事，但正是有这样的空白存在，才让人看到机遇。当然，在国内，妄图在政府身上应用大数据是很需要勇气的，但是，在私有企业、科研等领域上着手寻求突破，在国外已经有不少先例。

下面，本文对在“大数据”领域中具有一定代表性的10大初创企业进行盘点，看看对应的创始人和团队都是如何取得成功的;希望能使读者在如何获得大量数据，确保数据质量、相关性以及如何提高处理能力和技术，并使最终应用走向商业化等一系列问题上有所启发。

别以为“大数据”只是企业里的流行词;作为一种技术创新，它其实已经在我们生活中产生不少影响。

通过联合分析犯罪数据和社会身份信息，警察数次成功预防犯罪事件发生。在硅谷里，一小撮的科学家通过对遗传学数据的掌控，成功发现某些疾病的早期症状，用以预防疾病发生。

但是，对于那些相信“大数据”这种趋势的企业所有者和饱受煎磨的IT高官来说，面对市场上种类繁多的“大数据”服务，他们无不感到眼花缭乱，难以下手。

因此，我们将此范围缩窄，筛选出在“大数据”领域中具有鲜明独创性的10家企业(排名不分先后)。榜单中的企业都涵盖了不同的应用范畴，例如数据科学、商业智能、数据可视化和数据分析等等。同时，榜单中还有一些初创企业是跨越了多个不同范畴的，尤其值得借鉴。

下面，一起揭晓我们的榜单，看看这些“大数据”公司在挖掘数据价值方面都有什么过人之处吧。

第10位：用数据提供服务——Metamarkets

Metamarket今年表现相当不俗。这家初创企业，通过分析新闻网站和公司的推文、网上支付和注册登录等数据，帮助客户更好地理解“为什么客户会取消他们的会员资格?”或者“用户的浏览习惯都是何种轨迹的?”如此之类的问题。今年年初，投资者就争相对这家成立于三藩市的公司进行投资，目前已经有2300万美元注入。除了融得不少风投资金外，该公司的上榜理由还包括下面这些。

拒绝Twitter收购，勇气可嘉：时任Metamarkets的首席技术官Michael Driscoll之所以拒绝收购，因为他十分明确该公司自己的愿景——发展壮大。

顾客群中有“大咖”：光顾该公司的客户名单中，赫然显示着《金融时报》和美国在线公司(AOL)等数字媒体公司，它们都希望从以往的广告投放中洞察出新价值点。“对于顾客，我们学会了用更加有共鸣的方式去介绍产品，而不是用那些生僻的技术词汇。说到底，‘大数据’及其技术并非介绍的重点，重点是是如何帮助人们更好地去工作，”Driscoll说。现在，他已经成为Metamarket的首席执行官。

有话直说的CEO：Driscoll说，我们需要重新审视那些老是围绕着Hadoop的各种喧闹。Hadoop是开放源码并行运算编程工具和分散式档案系统，Twitter等知名公司都用它存储自身每天高达太字节(TB)容量的推文。他说：“它只是一种服务，并不是解决方案。”Driscoll表示他更佩服的是Aaron Levie——云存储初创公司Box的CEO，20岁出头。同时，他还表示，现时公司最需要的合伙人，是那些天生就是推销的料、同时又聪明的人。

技术设计一定要方便用户使用：Metamarkets提供的是一套“软件即服务”的应用，客户只需在几天就能安装和运行。客户的数据容量增长了，它也会随之适应。

第9位：数据可视化——Tableau

Tableau是一家数据可视化初创公司，它几乎每次都出现在“大数据”初创企业的推荐名单中。尽管这样，它四年来都没进行过一次融资。Tableau专注于将数据可视化应用在地图上，这样的企业为数不多。下面看看Tableau的上榜理由。

不再需要风险投资的公司：Tableau最近的一次融资是在2008年，当时融得1000万美元。从那以后，该公司就不再需要融资，因为它已经步入盈利的正轨了。

该公司改变着我们阅读数字媒体的方式：Tableau大受媒体从业人员欢迎，因为Tableau能够在他们写稿子的时候，提供更加新颖的数据表达方式。任何人都可以免费使用Tableau来创作美轮美奂的图表和地图，不需要任何编程知识。《华尔街日本》和《赫芬顿邮报》的记者都使用它。

数据就在咫尺之间：在很多方面，“大数据”对任何人都是有其所用的——而不仅仅是给企业赚钱用的。非营利机构，诸如美国政府监管机构California Common Sense(目前是Tableau客户)，通过使用Tableau的软件对党派的大量数据进行分析，揭露了诈骗和政客言行不一等现象，在投票前为选民提供了基于数据的信息参考。

伤心欲绝吧，Google：“我们的使命就是帮助人们看到并且理解数据，跟Google的使命也有重合吧，”Tableau公司的共同创业者兼首席执行官Christian Chabot说。

第8位：用Hadoop为企业增值——Cloudera

在存储和处理海量数据方面，NoSQL表现不错。HBase是Hadoop的NoSQL数据库——其在“大数据”圈子里的谈论度是最高的。(有趣的是：由Doug Cutting发明的开源项目Hadoop，该名字是根据他儿子的大象绒毛玩具而取的。)在Hadoop不断成长之际，一家名为Cloudera的公司出现了，并在公司级领域上拔得头筹。该企业的产品都是基于Hadoop的技术。下面就是Cloudera的上榜理由。

公司的创立者相当耀眼：Cloudera公司的首席科学家Jeff Hammerbacher，经常被候选为最具潜力的年轻企业家。这位23岁的数学天才，在Facebook还在襁褓之中的时候就加入了该公司。在社交网络中，Hammerbacher曾用Hadoop分析用户习惯，得出深刻的见解。之后，他就创立了Cloudera，通过这种技术，为企业创造价值收益。Cloudera早期的顾问还包括了Hadoop项目的创立者Doug Cutting和Mike Cafarella。

该公司正用“大数据”改善人类健康：在医疗健康行业里，基于数据驱动的观察很有用处;而Cloudera正在此行业中注入创新动力。Hammerbacher不但对此深感有兴趣，而且已经是医疗保健催化器组织Rock Health的一名顾问。除此之外，Cloudera的CEO Mike Olson表示，他最喜欢的客户之一是Explorys Medical。该客户通过在数据库中收集大量的病人信息，然后分析出关于治疗、护理质量以及何种疗法疗效最好等的新见解。“这是个很严肃的‘大数据’问题，数据种类和数量相当多，有药方、影像、医生笔录、疾病的文献等等，”Oslon说：“这些信息都可以分享给那些追求改善治疗质量的医生。”

全副武装，整装待发：这家成立于旧金山海湾的初创公司已融资7600万美元。

第7位：“大数据”分析——ParAccel

在数据圈子里，ParAccel是出了名的“孤独的狼”，但某些观察者认为这种“单打巡回赛”般的阶段很快就会结束。现在，ParAccel正以初创企业的步伐大力推动创新。去年，ParAccel将其分析数据库交到美国执法机关手上的时候，就让人大吃一惊。通过使用踝带和其它资源，ParAccel追踪了15,000前犯罪人的行为——并成功警报官员预防了犯罪时间的发生。如下就是ParAccel的上榜理由：

斗志轩昂，拒绝收购：当ParAccel的主要竞争对手(Vertica、Netezza等等)都被诸如HP和IBM这样的大腕买下时，ParAccel表示它会保持自主运营。据该公司介绍，小公司的好处就是，可以根据每单交易来进行灵活定价。

“预防犯罪”先锋：去年，ParAccel联手SecureAlert，利用踝带，他们对最近释放的前罪犯进行数据测量。SecureAlert通过使用ParAccel的分析工具，成功识别了可疑行为的若干模式，并给有关当局予以警示。这情景不禁让人想起电影《少数派报告》里面的“预警人”的角色：实际上，ParAccel在接受彭博社采访时就表示说，这是现实社会中真真实实的“预警人”。

ParAccel反驳Hadoop神话：ParAccel的CEO Chuck Berger说，太多的初创企业陷入了如下错误的逻辑：“大数据 = 非结构化数据 = Hadoop。”他解释说：“没错，对非结构化数据和半结构化数据的利用是呈现了爆炸式增长;但是，要注意到，在结构化数据的使用上，也出现了指数式的增长。”

对CEO Berger来说，Larry Ellison就是英雄：Berger采访时说，能够在Apple公司与Steve Jobs

共事倍感幸运，但同样令他深受启发的还有Larry Ellison(Oracle的CEO)，因为后者能者攻克“复杂数据库”的各种难题。谈及Ellison，Berger说：“他白手起家，同时也确立了如今广受认可的‘桌面筹码’等原则，并从一开始就成功与类似IBM之类的巨人相竞争，相当令人佩服。”

第6位：商业智能——QlikTech

QlikTech公司旗下的产品是Qlikview;这款自助服务的商业智能工具，可应用于众多领域中，如科研和艺术等等。该公司在上世纪90年代于瑞典成立，幸免于互联网泡沫，并于2010年进行首次公开募股(IPO)。现时，该公司拥有26,000户顾客，市值估计搞到20亿美元。今时今日的QlikTech，在“大数据”方面又有什么可取之处呢?

正与Google合作，将“大数据”软件付诸程序员手里：Google最新发布的Goggle BigQuery，可使程序员在无需硬件和软件的前提下，就可对大量数据进行观察分析。而在分析数据方面，QlikTech功不可没。同时，它还开发了一个仪表板工具，可消化上百万行的数据并使之可视。

太多初创企业只抱着“搞起来了，自有人会来光顾”思想：“问题的关键是，想用‘大数据’创业，业务专长必须有，同时技术也必须保证是尖端的;因为这些都是普通商业用户所缺乏的，”QlikTech的副总Jeff Boehm说。公司的使命是帮助非技术型的用户在其日常工作中轻松使用数据。

该公司CEO是第二位在NASDAQ IPO上“按下按钮”的瑞典人：该公司CEO Lars Björk在接受《连线》杂志采访时说到，他不敢相信公司的上市是真的，他那时还狠狠捏了自己几下。“昔日瑞典一家小小的公司如今遍布时报广场的广告版上——那真是难以置信。”同时，他还趁机建议年轻的创业者要保持谦虚：“千万不要表现得以为自己什么都懂一样。”