VMware希望在大数据领域贯彻虚拟化优势

在对服务器、PC机以及存储阵列领域的多年研究之后，VMware终于染指企业级应用，并大举进军软件虚拟化产业。

VMware公司一直头顶“虚拟化之王”的名头，但就在上周于旧金山举办的VMworld 2012大会上，该公司将自己更具野心的发展愿望公布于众。他们希望将整套数据中心，包括企业级应用、数据库甚至商务智能业务都全部掌握在手中。

“我们的目标是为客户提供完整的数据中心服务，”VMware公司CTO Steve Herrod指出。“通过虚拟数据中心方案，我们能够像SAP、甲骨文等企业一样支持企业级应用，并保障商务智能项目在稳定运行之余拥有足够理想的安全性。”

VMware公司的目标在于进一步推动企业级应用发展，让这类软件拥有更快的执行速度、更高的处理效率以及更可靠的安全保障。针对这一愿景，该公司还为之专门创造了一项新术语，名曰“软件定义型数据中心”。

“所谓软件定义型数据中心实际上是一套面向未来的平台，它允许使用者以其为载体运行任何应用程序，并最终帮助企业客户在市场竞争中脱颖而出，”Herrod解释称。

“归根结底，应用程序才是最重要的部分，”他补充道。“真正帮助企业获得全新利润增长点或者在日常流程中大幅提高工作效率的，正是应用程序。基础设施这边只是一种为了达到最终目的而不得不采取的过渡手段，它存在的理由完全是为了支持应用程序的正常运行。”

随着大型企业工作负载的不断飙升，作为VMware标志性产品的虚拟化软件在性能表现方面也经受着严峻的挑战。为了满足客户对高性能的需求，VMware公司不异斥重金进行收购并悄悄启动了一系列开发项目，希望借此获得对虚拟数据中心技术的高度控制权。这其中包括启动大数据项目Serengeti、对Cetas这家商务智能开发商的采购以及确立VMware交付数据库即服务(简称DBaaS)平台(这套平台衍生自软件即服务概念)。

Serengeti: 旨在简化Hadoop

VMware公司目前在大数据这一新兴市场中的拓展主要借助于Serengeti项目，这是一款开源工具包、专为Hadoop所设计，目的在于通过Apache软件基金会的管理下为客户提供一套处理大容量数据存储及分析功能的框架式平台。这款开源版Hadoop能够运行于各类普通硬件之上，使用者无需采购昂贵的专有型设备。Facebook、谷歌、雅虎以及Amazon都是该项目的主要贡献者。

然而，Hadoop同时存在着致命缺陷，其中最大的问题在于难于打理。VMware公司产品管理部门高级总监June Yang解释称，Serengeti将帮助企业用户以更加简单便捷的方式使用并管理Hadoop。从本质上来说，该项目能够自动执行大量复杂的处理流程，进而构建出以Hadoop为基础的、用于存储及非结构化数据挖掘的基础设施。

“只需点击几下，大家就能获得想要的结果，”她告诉我们。

除此之外，Serengeti还能够在几分钟之内完成大量服务器中的Hadoop部署工作。这种强大的部署能力得益于VMware公司的另一项开源社区贡献技术——即Hadoop虚拟扩展，这也是Hadoop向虚拟化迈出的第一步。VMware公司表示，在其工具的支持下，虚拟化Hadoop将获得比多物理服务器运行状态更理想的工作表现，企业用户也会对其性能提升赞不绝口。

Cetas: 挖掘非结构化数据

与大多数业界顶级企业一样，VMware公司也已经注意到非结构化数据量与日俱增所蕴含的巨大潜力。

“在未来十年中，非结构化数据总是很可能十倍于结构化数据，”Yang指出。“这些数据都被堆积在某些设备之中，由于缺乏合理分析而无法发挥作用。现在有了Hadoop，我们终于能让它们的价值迸发出来。”

随着传统数据库被逐渐拓展为大数据载体，众多关系类数据库之外的领域也开始认真考虑分析可能带来的业务提升。由于“数据科学家”队伍的严重短缺，商务智能的大众化趋势也变得愈发明显而强烈。

VMware公司最近刚刚收购了Cetas软件，而且在Yang看来，这意味着“大数据即服务”将指日可待”。Cetas带来的技术能够在大数据流及应用程序数据中创建隔离机制，这是传统数据库无法实现的工作。这款分析应用的受众范围极广，Hadoop和云都不在话下。它还能够根据特定工作创建预置算法。Yang旋即举例，称在线博彩或者在线电子商务公司就是这一客户群体的典型代表。无论他们的技术团队多么孱弱，只要有了Cetas，大数据分析已经不再是痴人说梦。

数据主管：虚拟数据库

Yang向我们说明了VMware公司的数据库即服务(DBaaS平台)，或者叫数据主管存在的必要性。她认为，随着非结构化数据量的持续上升、设备扩散性及移动性的不断增强，只有数据主管才能搞定一切。

“在现代世界中，数据始终处于变化当中，”她指出。“关系类数据库在过去二十年中一直在为全方位事务管理而不懈努力，但如今时代不同了，我们不可能再指望一套方案能够通吃所有问题。”

VMware公司的数据主管方案能够以自动化方式执行日常任务，包括数据库配置及备份工作。目前该产品只支持甲骨文数据库，在保证企业级强力控制机制的前提下为其提供与公共云数据库服务相近的高度灵活性。更重要的是，通过对数据库的虚拟化，企业能够大幅缩减硬件规模及软件许可开支，同时令应用程序开发周期大大缩短。

从物理硬件向虚拟数据库方案的迁移非常简单——至少VMware公司这样认为。这套方案还使得企业用户能够在一个面板窗口中管理成千上万套数据库系统。

“就在几年前或者更早一点，虚拟化应用程序还被视为新生事物。但现在已经没有人对这项技术持怀疑态度，”VMware公司技术研发副总裁Ronaldo Ama表示。“现在的数据引擎就像当年的虚拟化，我们相信它会拥有同样光明的发展前景。”