案例解析:大数据应用和方向

大数据对企业业务所蕴含的潜在商业价值对技术开发人员来说是显而易见的，而现实是许多问题阻碍了大数据技术的发展和实际应用。

大数据是否有价值，如果有，在哪?

且先让我们看两个大数据实际应用的案例：

①沃尔玛是最早通过利用大数据而受益的企业之一，曾拥有世界上最大的数据仓库系统。通过对消费者的购物行为等非结构化数据进行分析，沃尔玛成为最了解顾客购物习惯的零售商，并创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例。早在2007年，沃尔玛就建立了一个超大的数据中心，其存储能力高达4Pb以上。《经济学人》在2010年的一篇报道中指出，沃尔玛的数据量已经是美国国会图书馆的167倍。

②3月11日日本大地震发生后仅9分钟，美国国家海洋和大气管理局(NOAA)就发布了详细的海啸预警。随即，NOAA通过对海洋传感器获得的实时数据进行计算机模拟，制作的海啸影响模型出现在YouTube等网站。

例①的“啤酒与尿布”已成为营销管理的经典案例，通过发现消费者在购买‘啤酒’时通常会捎带购买‘尿布’的行为，来达到刺激销售的目的。

例②让我们有理由相信，“大数据”技术让我们在面对不可抗拒、预知的自然力量时候，能够最大程度的保护自己，避免经济损失。

谁会用到大数据?

大数据与普通数据有两个明显区别，一是海量，二是响应速度。“大数据利用传统工具往往需要数月时间才能完成分析，而应用大数据工具后，不到1s时间就可以获取同样结果。”

大数据的应用不仅仅停留在IT领域，在医药、科学、制造以及气象等行业，都出现海量的数据应用，如果能合理的利用这些资源，对行业将带来巨大的推动，但目前来看，大数据应用尚不广泛。

广告投放者

“我的广告费有一半被浪费了，但问题是我不知道是哪一半。”

“我们放一个路牌广告，我能告诉你西单路口一天两千万人可以看见，这个数据如何得出?有人专门在那里去做调查?肯定不是。”

现在，想了解用户的互联网行为，调查问卷、采样这些手段已经不需要，所有的数据都能通过浏览器等终端主动收集，而后的分析结果，不再是针对若干样本，而是完整的目标群体。这就是“全数据”。

这意味着什么?广告投放者不再依赖基于某个随机样本容量所反映出的用户行为进行决策，他们能掌握所有查找、点击、购买过自己产品的用户们的互联网行为数据!参考这些数据，进而做出通盘考虑后的决定。在数据收集合理完整的情况下，他们甚至有可能计算出来自己每一分广告投入带来的回报。

互联网企业

去年，大数据分析主要还是应用于一些大型Web企业，像Yahoo或者Facebook，它们需要分析点击流数据。到了现在，“大数据分析已经不再局限于Web的范畴，有大量数据生成的企业数据掘金都有可能用到。”例如银行、公共事业部门、情报机构等都在搭乘大数据这辆车。

事实上，大数据技术已经被一部分比较前卫的公司有选择的应用了，比如受社交媒体推动而需要创建相应Web服务的企业。它们对于大数据项目的贡献非常重要。

而在其他垂直行业中，有些企业正在意识到，它们基于信息服务的价值定位要比它们先前想象的要大得多，所以大数据技术很快就吸引了这些企业的注意。再加上硬件和软件成本的下降，这些企业发现它们已经处在了一场企业大转型机遇的完美风暴中。