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Platform ISF将高性能计算带入“云时代”对于高性能计算(HPC)而言,云计算并不是一个全新的概念。事实上,已有近30年发展历史的超级计算中心就是一种早期的云计算模式。然而,当前的云计算还不完全适合HPC类应用。而Platform ISF的出现则改变了这一切,将高性能计算带入到“云时代”。 对于高性能计算(HPC)而言,云计算并不是一个全新的概念。事实上,已有近30年发展历史的超级计算中心就是一种早期的云计算模式。然而,当前的云计算还不完全适合HPC类应用。而Platform ISF的出现则改变了这一切,将高性能计算带入到“云时代”。 云计算和高性能计算 “高性能计算”和“云计算”同为当前最为热门的概念,二者之间很有渊源,比如都使用了分布式计算、集群、网格、高密度计算等技术,维基百科甚至直接将云计算定义为“网格计算下的一种新的标签,它使用共用计算或其他方法来共享计算资源”。但实际上,云计算与高性能计算之间还是有一些区别。 云计算是一种基于互联网的计算模式,其计算资源(包括计算能力、存储能力、交互能力等)都是动态、可伸缩、被虚拟化的,而且以服务的方式提供。只要有网络,用户可随时随地获得个性化服务,买计算而不买计算机、买存储而不买存储器、买带宽而不买交换机。云计算强调需求驱动、用户主导、按需服务、即用即付、用完即散。用户无需自购软硬件,无需将自己的软硬件系统交给他人托管,甚至无需知道是谁提供服务,只关注自己需要什么样的资源或者得到什么样的服务。这种计算资源的虚拟化组织、分配和使用模式,有利于资源合理配置并提高利用率,促进节能减排,实现绿色计算。 高性能计算(HPC)则通常指使用多个处理器或者某一集群中组织的几台计算机的计算系统和环境。高性能计算属于计算密集型的应用,主要面向科学计算、工程模拟等领域,而云计算主要集中于企业IT建设和信息化等领域,以数据密集型、I/O密集型应用为主。 然而,越来越多领域如今迫切需要采用云计算从事HPC类的应用。云计算的核心技术是计算资源虚拟化,因此构成了软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)、基础设施即服务(IaaS),从数据共享、信息共享走向服务共享。实际上,云计算已经成为一种高性能计算的资源,在类似云的基础设施中,只需稍加改变,高性能应用程序便能让云的力量大显身手。 Platform开辟从高性能计算到云计算新途径 Platform Computing(简称Platform)是全球领先的集群、网格、云中间件和云管理平台提供商。Platform拥有业界领先的企业级分布式计算技术,其核心产品Platform LSF、Platform Symphony、Platform ISF等已经在高性能计算和云计算领域得到了广泛的应用,帮助客户管理、调度和高效且灵活地使用计算资源,提高IT响应速度并大幅度降低成本。 Platform ISF云基础架构管理平台是一个集中管理异构的虚拟和物理资源,并为运行在其上的各种应用提供快速部署、动态资源调度和弹性计算的资源管理和调度平台。它不仅可以提供IaaS功能,让用户通过该平台实现自助式且按需的计算、网络、存储资源的申请和使用。更重要的是,它能够让中间件和分布式应用软件方便、快速地迁移至云平台,使其具备提供PaaS和SaaS的能力,从而让中间件和分布式应用软件的提供者可以专注于自身的应用逻辑,无需考虑对底层计算、存储、网络资源的调度和管理。 Platform ISF在云基础架构管理方面具备一系列特性和优势: 异构资源管理。Platform ISF支持多种虚拟化技术,如RHEL Xen、RHEL KVM、VMware、Citrix Xen等,以及多种物理机管理系统,如Platform PCM、xCat等,它还可以将这些异构的资源纳入统一的管理平台,成为真正的统一云资源管理平台。这使得资源的管理更为高效,同时让用户在部署云基础设施时拥有更多选择权,保障已有投资。 高效的资源调度策略。Platform ISF以其高效的资源调度策略闻名于业内,它由资源预约调度和运行时调度两阶段构成,并提供了灵活的可配置的调度选项,以适应不同的应用需求,在满足服务品质的基础上,保障资源被合理和高效的使用。 中间件和应用支持。凭借应用工作流的设计,自定义的管理策略,以及定制化的系统部署和配置功能,Platform ISF为中间件和应用提供了无缝的集成方案,可以加快中间件和应用进入云计算领域的时间,让提供商和运营商摆脱了复杂和繁琐的底层资源管理和调度,而仅专注于中间件和应用自身的开发和运营,同时也能享受云计算带来的按需使用、动态部署、资源共享等优势。 规模和扩展性。Platform ISF可以同时管理多个数据中心,并作统一调度。其管理规模和扩展性已被业内认可并在多个大规模用户环境中得到验证。 可靠性。Platform ISF提供多种基于角色的用户权限控制、支持多种流行的用户认证系统并内置有高强度的数据加密策略,其容错、系统管理和安全性能已经在全球多个的关键任务环境中得以验证。 责编:陈慧 微信扫一扫实时了解行业动态 微信扫一扫分享本文给好友 著作权声明:kaiyun体育官方人口
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