NVIDIA：Tesla服务器集群升级到云计算

毫无疑问，云计算是当前一大热闹词汇，在很多的IT相关研讨会上，我们都能听到云计算的声音，并因此而衍生出了许多其他的“云”，如云存储、云安全等等。其实，云在这里是一种计算力服务的模式，你可以说它是一种概念，也可以说是一种信息处理与服务交付的模型。而在传统的观念中，计算是CPU的任务，所以一谈云计算，可能更多的人会想到传统的服务器。但是，在当今的富媒体（Rich-Media）时代，有一种计算设备正在发挥着重要的作用，它就是GPU，虽然它的主业是图形计算，可是富媒体时代中，数据类型已经超越了传统的那种所谓的多媒体（Multi-Media）范畴，这其中3D应用就是主要的分支，而当云计算正被用户所越来越接受时，计算环境的集中化，也必将使3D应用的云计算成为一种必然的选择，而作为3D图形卡GPU的领导者，NVIDIA也适时的提出了另一种云——基于GPU的云3D。

　　2009年10月份，NVIDIA与旗下全资子公司、业界知名图形渲染技术厂商mentalimages联合宣布推出云计算平台“RealityServer”，利用TeslaRS硬件和RealityServer软件，为PC、笔记本、上网本、智能手机提供逼真的交互式3D图形渲染服务。

　　说起mentalimages，相信从事3D设计的人员都听说过，它是业界著名的3D组件软件提供商，在全球拥有多家顶级客户，并且也是多家顶级3D设计软件的OEM伙伴。

　　mental images的简历，其在2007年被NVIDIA收购，成为NVIDIA的合资子公司。

　　mental images在全球拥有多家重量级客户，业务主要涉及三大领域，即数字内容制作、计算机辅助设计和科学计算。

　　mentalimages的一个看家法宝就是光线追踪技术（RayTracing），该3D组件已经是多家世界顶级设计软件的OEM选择。

　　此次推出的云3D可以说是将NVIDIA在GPU方面的硬件优势与mentalimages在3D渲染处理方面的优势进行了强有力的结合。其中，硬件方面就是TeslaRS服务器集群，它基于我们很熟悉的TeslaGPU计算处理器，每颗均有240个CUDA核心，可以灵活配置八颗到上百颗，支持数十、数百乃至上千位用户同时连接。NVIDIA宣称，TeslaRS服务器集群的处理性能可达普通CPU集群的十倍以上，同时所需功耗和占地空间都更少。

　　RealityServer的基本架构图，可以说是TeslaRS服务器集群+RealityServer3.0软件的集成，用户可以通过Web连接来提交3D处理需求，以及获取3D处理的结果，理论上，只要你的终端可以接入Web，可以显示图像，就可以享受RealityServer带来的云3D。

　　TeslaRS服务器集群，在提供强大的3D运算性能的同时，也提供非常灵活的可扩展性，用户可以方便的设定自己的云3D应用规模。

　　软件方面，RealityServer3.0软件则是一个网络服务平台，能够以逼真的质量为任何联网设备交互渲染高度复杂的3D模型，而且是直接远程处理和维护数据，不用把模型发到每位用户的机器上。从浏览器里的HTML、Flash、AJAXA，到文档里的AdobePDF、AIR，再到苹果iPhone程序，几乎任何HTTP交互技术都能连接、控制RealityServer。

　　RealityServer3.0的组成与服务模型，在3D处理软件方面，将全面支持NVIDIA独有的CUDA环境，从而可以充分利用硬件方面的性能。

　　RealityServer还集成了mentalimages的光线追踪渲染器iray，能够通过模拟场景中光线的交互式物理效果，渲染出真实、精确的模型。

　　目前，NVIDIA RealityServerRS服务器集群已经开始发售，最少八颗TeslaGPU处理器，报价2500美元。RealityServer3.0软件开发者版本也将同时提供下载(目前为2.3版)，而且完全免费，但对于商业应用，则需要授权许可，费用为3000美元/GPU。不过，目前NVIDIA还没有推出在传统Tesla服务器上升级为RealityServer的服务。
 

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