云计算的诱人前景与应用障碍

作者:Amteam.org
2008/8/7 9:01:00
本文关键字: 存储 备份

云计算是下一件大事。大多数大型厂商都以某种方式介入了这个领域。谷歌就是介入这个领域的最明显的竞争者。谷歌声称它的任务是编辑全球的信息,让这些信息在全球的任何地方都能访问和使用。

介入云计算领域的其它厂商还有IBM、惠普、Sun、戴尔和亚马逊。Red Hat将推出测试版本的基于RHEL和JBoss的解决方案。这个解决方案将由亚马逊在惠普硬件上运行。甚至微软也在进入云计算领域,希望自己不要落后。但是,虽然云计算也许是下一件大事,可是云计算的定义仍然含糊不清和朦胧的。

按照运计算的最普通的和最雄心勃勃的解释,它的目标是把一切都拿到网络上。云就是网络。网络就是计算机。

当如此众多的机构分布在全国各地和世界各地的时候,当如此众多的人在移动中或者在家里工作的时候,为什么不把你的一些数据和处理需求交给第三方,使用手机、移动电脑或者其它设备访问在整个网络上的一切东西呢?你的数据将由口令保护,就像在本地网络上一样并且能够在整个网络上加密。这个处理任务能够让第三方虚拟化计算机农场完成,最大限度地使用处理器的能力,大量减少机构和更广泛的团体的碳排放量。

云计算是使用与日益增长的Linux、高性能计算和虚拟化等有关的技术实现的一个领域。对于IBM和惠普等公司来说,大型计算机的复苏和刀片服务器的发展(这两者都要归功于Linux的应用)以及数据中心在能力、数据和处理器利用率方面的效率已经使云计算成为现实。

魔毯

这是一个迷人的想法。在云中或者在整个网络上的计算能够带来许多理论上和实践上的优势。数据中心耗费资金可以分别用于企业的其它部门。资金不仅要用于硬件上,而且还要用于系统维护、待机时间、没有使用的处理和存储容量、安全的担心、能源账单、升级和人员开支。甚至这个机构的每一个员工的办公桌上的每一个台式电脑都会对这个机构的现金流量产生不成比例的影响,不仅是最初的硬件投资,而且还有软件许可证开支和升级硬件以便适应软件要求的开支。跟踪随机存储在机构内部的某一台电脑上的数据也是很困难的,而且这种数据也许会永远从公司的知识库中消失。每一台这种台式电脑都消耗一定比例的能源。

云计算是过去几年里许多其它舒适的和愚蠢的概念的合乎逻辑的结论。所有这些概念都是旨在为这个机构的数据的组织带来一些条理性,如随需应变的信息、软件服务、虚拟化、Web服务、瘦客户机、SOA和Web 2.0。所有这些概念在某种程度上都能够由云计算管理。对于云计算的推广者来说,云计算可能是一种魔毯,让你坐在上面到达一个永远也无法企及的地方。在那里,客户机方面的所有问题都能够通过浏览器解决。

你的数据、你的应用程序和你的处理过程将保留在所有的地方,并且根据需要进行访问。这个事情能够在个人或者企业级别上实现。Google Mail、Google Docs和Facebook等应用都展示了这个功能是如何实现的。但是,所有常用的企业应用程序都可以通过这种相同的方式访问。网络已经从数据中心转移到了云计算。每一个用户的手头上都有一台潜在的超级计算机。

只要你能够访问网络并且有一台连接到网络的设备,你就不需要大型硬件。你能够在任何时间从任何地点访问你的数据。你的成本将下降。你只要支付你需要的东西的费用。你的数据保存在一个地方,是密封和安全的。你不必再负责它的安全。你的碳排放量和对于社区的影响将大幅度减少。你的数据、你的应用程序和你的服务器在你需要的时候都可以使用,没有基础设施或者资本开支的限制。云计算能够使用其它方法无法获得的计算能力。


云计算中的村

谷歌和互联网已经显示了这种方法。全世界的数据都能够或多或少地不断地在网络上访问。网络已经成为虚拟实现的Marshall McLuhan所说的地球村。他在60年代写道:“后文艺时代的人的电子媒介将把世界变成一个村或者部落。在那里,每一件事情对于每一个人都是同时发生的。每一个人都知道发生的事情,因此将参与这个事情,每一件事情都在它发生的时刻发生。电视把事件同时传输到地球村。”

McLuhan受到他所在的时代的限制。他的观察是提前的,但是,没有预测到数字计算机和互联网的兴起。但是,他把电子时代的世界看作是地球村的概念仍是对互联网已经变成的这个样子的一个有先见之明的预测。互联网已经变成了一个无以伦比的信息库 (准确的和不准确的信息都有,关于一切事情的和关于任何事情的信息),能够随意和随时访问,是你手头的百科全书。不过,如果我们访问的信息并不总是可以信赖的,它怎么能发展成这个样子?

电子的地球村是谷歌为我们提供数据服务的更广泛的野心的更广泛的背景,是云计算还没有利用的潜力。当一个用户访问云计算中的数据时,他或者她需要一种合成的数据格式。这种数据经过处理可以回答具体的要求和优先选择,就像谷歌处理的互联网上的信息满足我们的查询请求一样。这将为合并、共享和发布存储在云中的信息提供许多机会。

不必说,现实与这个更大的目标还有一些差距。但是,在现实世界中还有一些实际的例子。银行已经建立了用于识别信用卡的全球网络。在这个网络中,信息必须要共享,安全是有保证的。航空公司订票系统以同样的方式运行,用网络访问中央存储系统。大多数拥有广域网的任何规模的机构都能够在移动中访问信息。云计算把这种应用提高到了另一个水平。

作为一个概念证明,位于英国布里斯托市的惠普实验室早在2004年就发起了一个SE3D计划。这个计划允许12个小组的英国动画制作者自由访问惠普实验室的“Maya Rendering Service”(玛雅绘图服务),制作3D短片。参加者获得了Maya许可证和研讨会、公共会议和行业指导的时间表。这项服务提供在整个网络上的公用计算,这是把动画制作作为一项服务提供的原型。对于商业电影公司来说,动画制作是需要很高成本的。

目前正在使用的最著名的云计算的例子是亚马逊的EC2网格。《纽约时报》最近租用了这个网格创建了数据容量达4TB的PDF文件库,包含了从1851年至1920年之间纽约时报发表的1100万篇文章。据《纽约时报》的Derek Gottfrid说,他使用了100个亚马逊的EC2实例和一个Hadoop应用程序在不到24个小时的时间里就编排完成了全部的1100万篇文章,并且生成了另外1.5TB数据,累计用了240美元,即使云计算没有作为一项主流的服务应用,它能提供这种难得的处理能力也是一种可行的选择。


一线希望

同计算中的许多技术创新一样,云计算的应用遇到了传统的系统和设想的阻碍。尽管云计算能够提供节省成本的好处,但是,“新兴市场”的应用将超过在欧洲或者美洲的应用。

这有许多原因。在所谓的发达国家,大多数企业已经拥有依赖于传统的硬件、软件和常规的工作方式的基础设施。在东南亚、印度、中国或者撒哈拉以南的非洲,中小企业很少拥有复杂的客户机-服务器基础设施。政府和研究机构很希望鼓励应用价格便宜的技术。

IBM已经在中国、南非和越南等国家建立了云计算中心。那里的个人、团体和企业能够立即访问以前无法接触到的应用程序。

同云计算、网络计算和/或者公用计算的其它实例一样,这些中心以运行在大型计算机或者刀片式服务器上的虚拟化的Linux实例为基础,能够极大地促进这些中心所在地的本地的经济。


消除自己的困惑

云计算的概念也许对于IT经理是有魅力的,但是,像许多颠覆当前做事方法的想法一样,云计算也存在一些阻力。

你不必因为个人和业务的理由把你的数据放在那里。你的个人信息、隐私和安全也许会脱离你的控制。你的个人台式电脑给予你控制权利。伴随者微软Windows操作系统软件、病毒漏洞、反垃圾邮件邮箱和“不公开即安全”等成长的用户几乎都不相信网络安全。由于所有这些原因,企业要拥有自己的数据,并且经常有充分的理由。

还有许多许可证和应用程序目前可用的问题,还有隐私和控制的问题。我们生活在一个这样一个世界里,数据的数量越搜集越多,而管理数据的人越来越少。谷歌也许不愿意共享你的数据,但是,政府机构能够超越法律访问他们要访问的东西。政府和企业正在日益为收集有关我们的信息所困扰。在这种环境下,谁愿意采用云计算?这个事情不会发生,或者逻辑就是如此。“老大哥”正在云中注视着你呢。但是,这种假设的观点也许假设的集中化和控制程度都远远超过了实际的情况。

在当前的气候中应用云计算的最诱人的理由是它有可能大幅度减少能源消耗和浪费。耗费能源和浪费正是当前数据中心的特点。

云计算的价值在于它使我们回到了大型计算机的世界。这个区别是我们使用移动电脑或者掌上电脑放在我们手上的大型计算机比三十或者四十年前像一个仓库那样大的大型计算机的计算能力更强大。

【相关文章】

【责任编辑: 布丁TEL:(010)68476606】


责编:
vsharing 微信扫一扫实时了解行业动态
portalart 微信扫一扫分享本文给好友
著作权声明:kaiyun体育官方人口 文章著作权分属kaiyun体育官方人口 、网友和合作伙伴,部分非原创文章作者信息可能有所缺失,如需补充或修改请与我们联系,工作人员会在1个工作日内配合处理。
最新专题
IT系统一体化时代来了

2009年Oracle 用Exadata服务器告诉企业,数据中心的IT服务一体化解决方案才是大势所趋,而当前企业对大数据处理的..

高性能计算——企业未来发展的必备..

“天河二号”问鼎最新全球超级计算机500强,更新的Linpack值让世界认识到了“中国速度”。但超算不能只停留于追求..

    畅享
    首页
    返回
    顶部
    ×
    畅享IT
      信息化规划
      IT总包
      供应商选型
      IT监理
      开发维护外包
      评估维权
    客服电话
    400-698-9918
    Baidu
    map