彩云天气： 328万元大奖背后的故事

对于大多数人来说，天气预报和空气质量监测应用已经成为装机必备的软件。而天气预报误报、错报的情况人们也已经司空见惯，次数多了，也就不足为奇。尽管公众对于天气预报准确性的容忍度较高，但在北京集智俱乐部里的一群热爱人工智能的技术极客看来，天气预报的准确度还有很多可以提升的空间。于是，在袁行远的组织下，集智的极客们开发了一款名叫彩云天气的应用。

现在的大多数天气类应用，都是显示未来几天的天气情况，而彩云天气则通过对中央气象台的雷达数据进行图像分析，准确预测精确到分钟的天气走势，用户还可以通过降雨量地图看到整个城市最近的降雨动态。彩云天气界面简单，顶部是通过手机定位后的地理位置，中部是时间、天气和温度，以及“36分钟后小雨渐停”之类的预测，再往下拉就是降雨量地图，动态显示过去两个小时内的降雨情况。

凭借这样一款产品，彩云天气团队在不久前获得了“2014高德LBS应用大赛”328万元的大奖。近日，CSDN采访了彩云天气团队，请他们聊聊彩云天气开发背后的故事，以及技术极客们对于计算机科学及深度学习方面的思考。

CSDN：在美国有一款非常成功的短时天气预报产品Dark Sky，彩云天气的诞生是否受到了这款产品的启发？

袁行远：开发高精度降雨预报是我原创的想法，刚开始做的时候不知道有darksky的存在。因为我一直都比较喜欢气象，比如雨季的时候我会通过分析雷达图去给朋友们判断回龙观什么时候下雨；因此我觉得这件事是有价值的。在过去，气象台对不同地点进行天气预报时（比如奥运会的各个场馆），需要找预报员来值班，成本通常比较高，而我如果让机器通过雷达数据去分析不同地点的天气情况，则会极大的降低成本，把先进的科技带给普通人。另一方面，我认为做彩云天气最有意思的部分在于，我不知道它最终能不能实现。比如说做个电商类或社交类的App，不管它的商业模式是否成功，但起码在技术上，这个应用是可以按照我的想法实现的。但这个产品的情况刚好相反，我当时说想预报每分钟是否有降雨，大部分人都说不可能，我自己也不知道技术上是否能实现。这个精神也是我想分享给其他开发者的，那就是去做一件你不知道是不是能做成的东西，直面挑战，而不是坚守已成套路的东西。（传说中的hard模式……）

大约做了一个月后，我看到了Dark Sky，Dark Sky让我认清了两件事：1. 这个东西是能做出来的；2. 这个东西是有人用的。虽然如此，在我第一次知道Dark Sky后，还是有点沮丧，甚至想放弃，因为别人已经做出来了。但转念一想，国内用户还是无法享受Dark Sky的服务，因此知道darksky的存在更坚定了我继续下去的决心。

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