英特尔CIO眼中的大数据及云计算

担任英特尔CIO已经有一年时间的金?史蒂文森回在谈到OpenStack时说，OpenStack是避免锁定最有用的云架构，同时肯定了大数据技术对于公司的作用，也表述公司未来的产能规划。

担任英特尔全球运营和服务副总裁的史蒂文森，在英特尔有着双重角色。她负责英特尔全球的信息运维，关注通常 CIO 关心的问题的同时还负责公司的产品。英特尔的 IT 团队通常是新硬件和新软件的“第一个实施者”，史蒂文森说。换句话说，英特尔销售自家生产的产品，并向产品人员诚实地反馈需要改进的地方。史蒂文森开玩笑说，以一位 IT 顾客的视角进行的协商并不总是进行顺利。

以下是史蒂文森对于现在科技流行技术大数据、云计算的一些看法和对于英特尔未来规划的陈述。

大数据

英特尔首次尝试的一个领域是Hadoop 分布式。像其他大型企业一样，史蒂文森的团队也希望通过大数据和分析工具来增加营业额，缩短上市时间，削减成本。下面是史蒂文森在内部使用大数据上使出的最有力招式。

人才：“不论是否开发或实施大数据，人才总是供不应求的。”史蒂文森说。英特尔正在利用和大学合作关系来获得人才，但要将实习生转变为对大数据富有远见的人，这需要时间。英特尔同时也在培训员工，但这个过程有一定的难度。“让以矩阵模型思考的数据库人员去学习Hadoop 并不容易，”史蒂文森说，“对商务人士来说这同样困难，因为他们总是想要得到最后的数据。”

生命周期(大数据的成功之处)：英特尔使用大数据和分析工具的最大目标“是减少产品周期的时间。”史蒂文森说。毕竟，英特尔正打算进入智能手机市场，智能手机市场的产品周期是PC市场的两倍。为了加快产品开发速度，英特尔考虑了后硅验证过程。这一过程开展的中心，是确保所有晶体三极管——约 10 亿个左右——全部正常运行。一个硅晶片产生的数据可与 750 个太字节等量齐观。英特尔配置了一个机器学习模型，将测试独立开来，这会从五个季度的产品循环周期中减去 25% 的时间。

制造工艺：通过分析硅晶片及其切割方式，大数据也被用来削减制造上的成本。目标是减少浪费和生产更多处理器，以提高产量。Hadoop 和英特尔的分析工具堆栈——由 IBM 的 Netezza、Hadoop 和专利算法构成——它记录信息，发现错误，寻找最优方法，并将数据交给下一工具。如果每一个步骤得以改进，就会有更好的优良模具产出和更低的单位成本，史蒂文森解释道。

营销诈骗：大数据也被用来侦查芯片制造商在“Intel Inside”营销中的欺诈和错误。简而言之，英特尔合作伙伴进行“Intel Inside”营销，并从英特尔公司获得其营销开支的补偿。史蒂文森说，英特尔使用其机器学习引擎，来检查欺诈性补偿请求、检查错误和检查不完备的补偿请求。英特尔还期望能减少人工事后审计。所获回报是，一个季度内结余了 700 万美元，并赶跑了一些使坏的家伙。补偿请求的处理时间也得以改进。

云计算手段

史蒂文森对于云计算所适应行业是有侧重的，某些领域，如产品设计和制造的数据，就不会有很大的关系。英特尔在办公室应用、硅产品设计和制造等关键领域的适用程度，史蒂文森做了陈述。

典型办公室应用：据史蒂文森说，英特尔 75% 云端的典型办公室系统，如电子邮件和 ERP，都有一个私有-公有混合模型。她说：“在 2012 年，我们曾迫不及待地进入其它英特尔领域，而现在我们要闯入其它供应商。”公有云的一个案例是 Will.I.Am。用户可以在 Intel.com 上免费下载文件，因而获得了大量的网站流量。这是公用云使用的一个非常成功的案例。

设计：“硅产品设计永远不会跑到云端去。那是我们的核心知识产权。”史蒂文森说。她补充说，没有哪种云服务级别的协议和条款能够弥补英特尔的知识产权泄露。产品设计不在云端，而是运行在内部的一个高性能计算网络上。

制造：制造是另一个不会被放入云端的领域。这些信息安置在生产基地附近的小型数据中心，并在随后被聚合。

但在设计和制造以外，史蒂文森仍要求，应用程序请求必须证明它为何需要物理资源。换句话说，应用程序必须虚拟化，否则它们无法获取产能。

产能规划。史蒂文森说，英特尔的目标是手边随时有 15 天的额外产能。15 天法则意味着，如果在通常新请求之下，英特尔内部发生典型应用，公司会在 15 天内结束运算。对史蒂文森来说，计算产能是她的库存。15 天的产能缓冲主要建立在内存的基础上，因为当资源负重的时候，是从内存开始的。计算和存储也同样被监控着。史蒂文森承认，15 天产能的最佳实践可能无法适用于所有公司。“有些公司可能要说服 CFO，拥有 15 天的额外产能空闲是个好主意，”史蒂文森说，“我们不需要向 CFO 证实这一点。”

和多个云供应商展开合作

史蒂文森说，英特尔已经配备了 OpenStack，一个正在发展壮大的云架构。英特尔使用多个云供应商，工作在主服务协议下，并想要在它们之间切换来最优化性能和开销。“我们使用多个云供应商，大多数在美国。”她说，“我们没有服务层协议(SLA)的问题，但我们只是暂时的客户。对自己在公有云上使用了什么样的工作负载小心翼翼。”OpenStack 允许英特尔使用多个供应商并避免锁定，史蒂文森说。

对于云代理商，史蒂文森认为，“云代理商只是暂时存在。它们不作为独立的商业模式盈利，是不打猎的狗。”。最重要的是，在云供应商之间切换的能力应像 OpenStack 那样内置到基础设施内，并自动化。

IT行业中的女性

对于雪莉?桑德伯格的 《投身其中：女性、工作和领导的意愿(Lean In:Women, Work, and the Will to Lead)》,史蒂文森说，这本书大体上切中要害，又补充说桑德伯格对任何商界人士都有很好的建议，不仅仅是对女性。她给 IT 行业女性的主要支招是，她们必须理解，在一个男性主导的产业中，沟通的差异。换句话说，懂得如何驾驭亚文化，如赛事解说和国际差距之类。同时使用商业问题开始之时的良好语境，来操纵功能性沟通和关系性沟通的风格。

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