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用大数据做森林火灾和非法砍伐监视用大数据做森林监视就是一个很好的实例。每年我国森林火灾和非法砍伐时有发生，如果能实现自动监测，并且实时给相关人员推送警示，那该多好啊！可要实现这一步，还有许多工作要做——IT人员要提供工具，方便专业人员处理这些数据；专业人员要研究他们自己的算法作出各种监视的判断。 大数据用于环境保护，科研人员开发新的森林映射工具，当大片森林被砍伐、被破坏时，工具将对监视者发出声响警告。 现在国内大数据被叫得很响，但是空谈比较多。我不喜欢空谈，我想看到大数据的应用实例。 4月16日的《科技纵览》提醒列表（IEEE Spectrum Alert）发表一篇文章，介绍将大数据用于环境保护，科研人员开发了一个新的森林映射工具，当大片森林被砍伐、被破坏时，工具将对监视者发出声响警告。这引起了我的兴趣。 这个由世界资源研究所开发的、名为Global Forest Watch（全球森林监视）的在线工具，将大数据处理技术应用于卫星图像，能够随时发现森林采伐和受损的情况。用户通过它，可以探索全球地图，发现自2000年以来森林的变化趋势，同时可以考察森林情况，其精度可达30米。该地图的热带区域每16天更新一次。用户可以选择“警报”功能，即当系统侦察到非法采伐或者森林火灾时将第一时间对你发出警报。 当森林中一棵大树倒下，计算机将发出一个警告，给环保人士、研究人员和环境政策制定者。这事看似容易，实则不易。要从杂乱无章的特殊格式的卫星数据里找到那块特定的森林，然后从图像上识别出刚刚倒下的那棵树，随即要实时发出警告推送给相关人员——这其中技术难点很多。 Global Forest Watch由谷歌地图引擎提供技术支持，由美国NASA和美国地质调查局的几颗卫星提供图像数据。此前，谷歌开发了一个平台，集中了千万亿字节的地球科学数据，向研究人员开放，让他们可以用简单直接的方式来使用这些数据。谷歌地球引擎高级开发人员David Thau说：“用户只要登录、取出这些数据、运行他们自己的算法就可以了。”谷歌地球引擎现在已经有数以千计的研究伙伴。 而谷歌森林监视是一连串项目研究成果的集成。世界资源研究所的数据实验室早就有一个热点地区森林警报系统，基于NASA两个卫星Terra和Aqua上的中等分辨率的分光辐射度计所测量的数据运行。美国马里兰大学一位地理科学Matthew Hansen教授与谷歌地球引擎合作，将NASA和美国地质勘探局的几个地球资源卫星，用于全球森林监视。前者能够提供较好的时间分辨率，而后者则可以提供很好的空间分辨率。 2008年，美国地球资源卫星数据可以自由使用了。每30米一个像素点，一共1430亿个像素点，Hansen每月每年跟踪这些点，发现根据季节的不同，它们的特征会呈现出正常的变化。Hansen的合作者于2013年11月发表了一个对刚果2000年至2012年消失的150万平方公里森林的报告，他们在10000台计算机上计算了一百万CPU核小时。在云计算中，研究人员要考虑计算任务在整个网络中的分布，而地球引擎的研究者只要用一个程序接口进入他们的问题，就能够实现自动并行化，十分简便易行。为了建造公用的全球森林监视网站，世界资源研究所计划让大众都能取得这些大数据，希望政府部门、商业界、研究人员和各种利益团体都能用这个工具，以得到森林管理的较好图像。 通过这个报道，我有几点感想： 一、大数据在这里得以应用决定于三要素：卫星、David Thau和Matthew Hansen。卫星提供数据，David Thau开发平台，Matthew Hansen做数据分析。 二、卫星是要用的。我们经常听到我国卫星发射成功的消息，却很少听到卫星被用上了的消息。我们的卫星发射技术的确已经过关，而且已经商业化。我们自己也发射了许多卫星。但是，较少听到卫星做了什么用、对国民经济起了什么作用、卫星数据可以供研究人员自由使用。 三、大数据的研究一定要有实际用处。用大数据做森林监视就是一个很好的实例。每年我国森林火灾和非法砍伐时有发生，如果能实现自动监测，并且实时给相关人员推送警示，那该多好啊！可要实现这一步，还有许多工作要做——IT人员要提供工具，方便专业人员处理这些数据；专业人员要研究他们自己的算法作出各种监视的判断。这真不容易啊！ 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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