Teradata推统一数据架构 大中华区将成第二市场

12月3日下午消息，全球大数据分析和营销应用提供商Teradata天睿公司国际集团总裁Hermann Wimmer近日接受采访表示，Teradata统一数据架构(Teradata Unified Data Architecture)推出一年受到市场认可，同时大中华区作为重要战略性市场，预计很快将排在美国之后，成第二大市场。

据悉，Teradata在一年前推出了统一数据架构，该架构支持Teradata数据仓库、Teradata Aster大数据探索平台，以及Hadoop开源系统和R语言等。目前，在国内已有数十家用户使用Teradata该解决方案 。

统一数据架构是Teradata与其客户沟通，最终根据客户实际需求，融合了各个技术优势形成的兼容并包的数据分析架构。因为企业纷纷认识到整个数据管理、数据分析和数据应用很难在一个平台上去实现，所以需要一个统一平台，能够相互协调，最大程度发挥自身技术优势，于是形成了统一数据架构。

在统一数据架构中，Hadoop开源系统能够帮助用户进行数据收集和数据管理。而Teradata Aster则负责快速探索保存在Hadoop中数据的价值，进行数据挖掘和数据分析，并能够将分析的结果加载到Teradata数据仓库中，结合业务数据等获得更大价值的洞察力。

对于中国市场， Hermann先生表示：“我觉得中国对Teradata来讲，是在全球范围内非常具有战略性的市场，而且预计很快将带领大中华区成为是排在美国之后的第二大市场。最关键地是，中国市场将保持非常巨大的增长。”

在国际市场方面，除美国之外，Teradata整体国际业务已经增长了10%。同时，在这些领域中还增加了很多新的客户，其中多数客户均决定使用Teradata的统一数据架构。

目前，越来越多的行业在适应新的大数据技术趋势，包括互联网、电信、银行和汽车行业等。除了传统的数据，比如在数据仓库中的交易系统、企业ERP系统中业务数据，通过传感器所生成的数据和社交媒体等各种新的数据源产生的各种非结构化数据呈爆炸式增长。

以汽车行业为例，目前可以通过传感器数据帮助保险公司确定用户的保险级别。当汽车上装载100多个以上的传感器，通过产生的相关性数据，企业可以了解到驾驶者的驾驶习惯，以确认属于什么样的风险类别。

而新的数据分析也体现在电信公司和零售业的结合，比如通过手机能够准确地获得手机用户的位置，这样商家就可以推送一些相关的营销信息，由于这些信息整合了相关的位置数据，便可以进行个性化营销。

在大数据分析的需求中，对相关性的探索需求非常大。而Teradata此前推出的Connection Analytics，内建于Teradata数据库中，能够发现和分析人和人、物和物、事件之间的关联性，之后通过Teradata QueryGrid技术，能够允许用在Teradata Aster以及Hadoop平台中直接访问，打通了各个平台的数据。

此外，为继续强化Teradata统一数据架构的能力，Teradata在今年连续收购了大数据分析领域3家企业，分别是Revelytix、Hadapt、Think Big Analytics，通过这些收购进一步增强了Hadoop技术方面的优势。

其中，Revelytix是一家企业信息管理软件公司，在Hadoop出现之后，Revelytix将之前积累的技术移植到该平台上，并发布了新产品Loom。Loom负责管理Hadoop数据的复杂性，让数据科学家可以更简单利用Hadoop集群强大的处理能力。

Hadapt是一家聚焦SQL-on-Hadoop的公司，提供集众多功能于一身的数据分析环境，旨在对Hadoop里面的数据执行分析操作，还能对SQL环境中传统的结构化数据进行分析。

Teradata已经具备了数据分析如Hadoop、NoSQL、Storm等方面的人才，但仍通过收购Think Big Analytic积累相关知识产权。这家企业能够提供帮助快速适应Hadoop运作机制的培训项目、Storm、NoSQL以及相关技术。

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