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BI 系统在烟草的应用的工具选型通过对目前IT 领域中BI 项目的建设调研和考察结合太原烟草信息化建设现状,我们对BI 系统建设的工具进行了选型。 通过对目前IT 领域中BI 项目的建设调研和考察结合太原烟草信息化建设现状,我们对BI 系统建设的工具进行了选型。BI 系统主要由两部分组成,一部分是数据的载体数据仓库,我们选用微软Microsoft 的产品SQLServer2005;一部分是BI 智能分析工具,我们选用MicroStrage 公司的Microstrage8.0。 (一) 、SQLSERVER2005 数据仓库 对太原烟草大量积累数据的整合利用是运用数据仓库管理数据的直接原因,数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于太原烟草现有的操作型数据库;它不是静态的概念,只有把信息及时交给需要这些信息的使用者,供他们作出改善其业务经营的决策,信息才能发挥作用,信息才有意义。而把信息加以整理、归纳和重组,并及时提供给相应的管理决策人员是数据仓库的根本任务。此次主针对数据仓库的建设,主要从以下几个方面考虑。 1、 实现业务和查询数据源的分离,解决公司当前系统中长时间段数据查询缓慢的问题。 以传统的操作型数据库为基础的运营支撑联机事务处理系统不能满足联机分析处理系统的复杂的,大数据量的、突发查询的能力和扩展能力要求。数据仓库系统具有高可扩展能力,支持大容量,TB 级的数据存储能力,高效的查询响应能力和并行处理能力,适合于整合企业业务系统的数据,使企业对客户信息的了解达到完整性和一致性,提升企业运营数据的内在价值。太原烟草目前采用的是操作型数据库Oracle9i,所有业务数据和其它数据源的数据都存放在一个数据库里。对于数据没有进行归类、汇总,所以在我们日常工作中选择长时间段查询时,会感觉到很慢。采用数据仓库后将对历史数据进行分类管理整合,并将业务库和查询库的数据进行分离。这样一方面可以提高太原烟草业务系统和查询系统的速度,另一方面缓减了核心数据库服务器的压力。 2、 整合数据,实现数据挖掘 MicrosoftSQLServer2005 数据挖掘平台引入了大量的功能,既能采用传统方式处理数据挖掘,也能采取新的方式进行数据挖掘工作。另外SQLServer2005 数据挖掘是开发智能应用程序的平台,而并非一个独立应用程序。由于可以方便地从外部访问数据挖掘模型,因而可以构建智能化的自定义应用程序。而且,该模型具有可扩展性,因此第三方可以添加自定义算法以支持特定的挖掘需求。最后,Microsoft 数据挖掘算法还可以实时运行,允许实时根据挖掘的数据集进行数据验证。实际应该中可以利用SQLserver2005 产品中自代的数据挖掘模型如时间序列、决策数、神经网络等成熟的模型来进行数据的分析与预测。 3、 SQLServer2005 与Oracle 的选型比较 太原烟草目前采用的数据库为建立在Aix 系统下的Oracle 数据库系统,并且Oracle也有自己的数据仓库,此次为什么不选择可以统一数据平台的Oracle 而选择SQLServer2005是由以下几个原因,一是易用性,体现在容易理解,容易维护,容易扩展,SQLserver2005是建立在NT 平台下的软件,比起Oracle 来更容易维护和操作,方便太原烟草技术人员的理解和操作。二是由于SQLserver2005 已经可以完全满足太原烟草的实际需求,但费用方面比Oracle 要低。 4、 SQLServer2005 镜像新特性,保证了数据安全 Server2005 的一个新特性,它允许你将一个SQLServer 中的数据库内容镜像到另一个SQLServer 上。它还让你可以在发生错误的时候,通过镜像数据库来进行错误恢复。能够通过使用复制来创建一个备用的服务器、传输日志,以及备份和重新存储并引入了一个内建的工具,它可以实现自动的错误恢复。 (二) 、MicroStrageBI 工具 通过Microstrage 中国公司的工程师介绍和对BI 系统的实例参看,对BI 系统的实现有了直观的概念。 1、 可操作性强,实现自主开发 利用BI 工具,通过对数据仓库的数据抽取和索引的建立,可以让我们的技术人员熟悉到信息系统的数据结构,并通过对BI 的配置实现满足业务人员的数据需求,缩短了需求实现的时间。 2、 分析模型的扩展性 Bi 工具中自带多种分析模型,及统计学中的多种函数,可以满足通用的预测分析。Microstrage 工具支持第三方模型的扩展性,通过太原烟草目前使用的SPSS 统计分析专业软件与其进行集成,来搭建太原烟草的数据分析系统平台。 3、 丰富的图形展示 Mircostrage 工具具有丰富的图形展示功能,如仪表盘,温度计,趋势曲线等给经营决策者更加直观的信息并可以通过对图形二次加工,实现例如驾驶仓等功能。 责编:赵新娜 微信扫一扫实时了解行业动态 微信扫一扫分享本文给好友 著作权声明:kaiyun体育官方人口
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