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信息是否对称万里 最近在考虑一个问题,我们是否为运营商做太多,为用户的用户,即电信业务使用者做太少。我的意思并不是说拿人前不帮人做事,而是对我们做数据分析这件事情的一个重新定位,或者交换个角度看问题。 我们现在的角度大多是站在运营商一侧,分析用户的数据,帮助运营商分析用户,了解用户行为从而支撑市场营销、客户服务等等,最终目的是让用户花更多的钱和更多的时间在电信产品上。在帮运营商达到上述最终目的的前提下,我们是否可以换个角度呢,站在用户的角度上帮用户分析运营商,帮助用户了解运营商产品、渠道,回答用户最关心的问题"我这种人该用什么样的套餐"。其实对电信产品的结构分析、优化等可以算是老生长谈,一来没有很好的解决,二来似乎也没站在个性化服务的角度上。 整理一下思路,说白了我思考的问题是个性化数据挖掘在电信行业是否有生命力。根据你的个人数据、运营商的业务数据,匹配出最适合你的业务????目前这个匹配的过程应该是市场部的人做的,不是计算机自动完成的。(有点挖掘和搜索结合的意思了。。。。) 这种想法成立吗?技术上?商业上? 谁来为这个系统买单?运营商卖,客户会相信系统的匹配吗?客户买单?客户愿意多花钱吗?运营商会给数据吗?(不会给)又或者在市场竞争的前提下运营商为了更好的留住客户会买单,这样市场部的人会失业吗?(哈哈) 中午吃饱了饭没事,上来狂想一下。 Qing 20061020 有奶便是娘,这是现实的,当然是谁给钱就给谁做了。其实电信这个行业,恐怕现在只能给运营商作了,你要是看证券行业,人家作出来的分析,或者是彩票的分析(当然,那些几乎已经不划在BI的范畴),最终消费者买单。那玩意儿影响切身利益啊。 任何分析都有一个理论原理或者假设,然后在这个原理下进行。DM也如此,是假设有这些行为,然后会出现某些结果。所谓"个性化数据挖掘"也是如此,这个是只要客户在,这样的假设在,一直会下去的。你现在可能是跟市场部人在打交道,其实本质上是跟客户在打交道,对客户做复杂分群,各种探索性分析,以及序列分析,就是力图从行为这个维度去把握,或者说尽可能的真实去了解客户。所以说,你说的这个其实你已经在做,只是你没有很清晰的意识到而已。 Goldenfish 20061023 保险行业有一类“保险经纪公司”,里面的保险经纪人是站在客户的立场上,比较多家保险公司的产品并向用户推荐的。保险公司虽然提以客户为中心的口号,但很难站在客户的角度替客户做“斤斤计较”的考虑,所以这样的经纪公司承担了这样的角色。换到电信行业的运营商也是这样,指望电信运营商为客户体贴的考虑是很难的,除非出现站在客户立场的“电信业务经纪公司”。它们可以通过购买电信业务产品资料和分析向用户推荐。 责编:姜玲 微信扫一扫实时了解行业动态 微信扫一扫分享本文给好友 著作权声明:kaiyun体育官方人口
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