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关于数据仓库理论数据仓库这门学问本来就是一门经验科学,不管是哪个宗师的观点,都是其工作经验,对事物的观察和思考的结晶。这门科学远没有到达公理化的地步,现在的理论其实就是技术,而很多的所谓理论,都是瞎子摸象得到的片面观点,只是宗师的手大些,总结得全面些而已。所以如果盲目照搬,只能是越用越疑惑。从物理文件档案库,到计算机文件管理数据,到关系数据库,再到以后的面向对象数据库。 从手工报表,到系统监控报表,到通过SQL语句做出OLTP系统的统计报表,再到现在蓬勃发展的BI项目。一切都是需求和技术实践相互作用的结果,需求促使技术发生迭代,而迭代的基础必然是老的技术,所以需求+老技术-->新技术。对于数据仓库理论中扑天盖地的概念和理论,只要牢记这些概念和理论必然是从需求和老技术中派生而来,便不再恐惧。一个理论是否有用,在于它对实践是否有较强的指导意义,能否实现成功的重现。而判断一个理论是否能对实践有指导意义,关键还是看支撑这个理论的需求是否与实践中的需求一致。要使理论快速得到发展,客观上来看是需求的快速发展,主观上来看技术实践对需求快速发展有反作用,也就是加快技术迭代能使推动理论的快速发展。 纵观各大bi论坛,关于理论问题的帖子大约分以下几类: 1,新手问理论问题 其实对于新手来说,找准适合目前所开发项目的需求对应的理论,理解后成功的实施了该项目,就成为了老手。老手在现有项目的基础上,与客户详细讨论,提高客户水平,推动需求发展,开发下一期项目,在开发过程中实现了技术迭代,最终提高了理论水平。 所以,提高理论水平的关键在于与客户的交互。 责编:li-zhenguo 微信扫一扫实时了解行业动态 微信扫一扫分享本文给好友 著作权声明:kaiyun体育官方人口
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