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商业智能应用系列之一：商业智能如何支持ERP(杨林)计算机网络的飞速发展和企业走向电子商务的趋势赋于了ERP许多新的发展趋势。在企业内部，ERP与PDM、CIM、POS实现整合，而从企业和客户的联盟角度看，作为后台应用的ERP与前台的CRM、EC整合，以及与供应链的集成。现 本文关键字： 案例交流 一、 商业智能的由来 自九十年代以来随着数据仓库技术的成熟，数据仓库解决了决策分析中的多数据源问题、无法利用历史数据问题、多维分析效率低下问题等等。除此之外，有两方面的迫切需求使该技术能够迅速得以普及应用： 一是彻底解决了企业决策支持系统（DSS）面临的困境。DSS和MIS是两类相互关联但性质迥然不同的系统，人们对DSS的期望在于能够利用DSS提供的方法库、模型库、知识库等知识，在数据库的基础上发掘普通MIS不能实现的决策支持功能。但是，各库与数据库的有效接口是每一个DSS都感到头痛的问题，其实质是缺少一个自由获得决策所需数据的平台。这个问题使DSS陷入了人们对其期望过高而实际难以实现的局面。数据仓库提供了集成有效数据的平台，通过DSS前端展示工具可容易完成DSS的建设，被专家认为数据仓库是解决DSS问题的最好的技术。 二是解决了数据积累困境问题(data accumulating dilemma)。大多企事业单位已经建立了信息系统，既有一般的MIS，也包括大型的应用系统如ER、CRM系统。在多年的系统运行中积累了丰富的数据。但由于系统采用的事务处理机制的局限性，不能够从现有的数据中发现宝贵的信息，以及潜在的知识。数据仓库技术为OLAP技术和数据挖掘技术创造了应用的环境，有助于从业务数据中发现深层次的信息和知识。 二、 商业智能顺应了ERP系统的发展趋势 计算机网络的飞速发展和企业走向电子商务的趋势赋于了ERP许多新的发展趋势。在企业内部，ERP与PDM、CIM、POS实现整合，而从企业和客户的联盟角度看，作为后台应用的ERP与前台的CRM、EC整合，以及与供应链的集成。现阶段，ERP系统整个停留在功能全面的MIS系统层面，尤其没能够达到真正的ERP所期望的辅助决策分析的功能。其根据原因在于几乎所有的ERP系统在决策分析上是采用事务型处理来代替分析性处理，存在实质上的差别。 ERP积累的业务数据相对来说是规整的，数据仓库在这些数据之上，结合OLAP技术及数据挖掘技术，将非直观的、隐含的信息和知识以直观的形式描述，辅助领导层进行决策分析。ERP项目实施的难点之一是难以引发企业老总的兴趣，增强ERP系统的分析决策功能无疑会消除这一障碍，从而会成为ERP厂商向企业推销产品的一个强有力的突破口。 将DW和OLAP技术应用在现有的ERP系统，实现了ERP从MRPII在事务处理控制方面的本质飞跃。MRPII是通过计划的及时滚动来控制整个生产过程，一般只能实现事中控制。而结合了DW和OLAP技术的ERP系统，则强调企业的事前控制能力，它可以将设计、制造、销售等通过集成来并行地进行各种相关作业，为企业提供对质量、适应变化、客户满意、绩效等关键问题的实时分析能力。 三、 ERP系统理解 ERP──Enterprise Resource Planning 企业资源计划系统，是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。ERP系统集中信息技术与先进的管理思想于一身，成为现代企业的运行模式。 ERP是将企业所有资源进行整合集成管理，简单的说是将企业的三大流：物流，资金流，信息流进行全面一体化管理的管理信息系统。它的功能模块不同于MRP或MRPII的模块。它不仅可用于生产企业的管理，而且在许多其它类型的企业如一些非生产、公益事业的企业也可导入ERP系统进行资源计划和管理。对企业来讲，它包括四个方面的内容：生产控制(计划，制造)，物流管理(分销，采购，库存管理)和财务管理(会计核算，财务管理)和人力资源管理( 规划，工资，工时，差旅)。以下是典型的ERP系统功能模块介绍： 1．库存管理 四、 ERP系统需要的决策支持功能 ERP系统是一个复杂的系统，面向不同的行业会有不同的解决方案。而不同行业解决方案中对决策分析的要求是不尽相同的。这里给出典型的ERP系统所需的决策分析功能： 1．销售分析： 把握市场动向，提高销售利润是企业的最终目标。在企业管理日趋科学化的今天，如何准确及时地进行生产经营决策是企业老总面临的严峻问题。这要求决策者准确及时地捕捉到销售信息，分析销售情况，随时根据历史的销售情况，对下一步的生产经营科学地进行决策。销售分析需要的基础数据涉及到的模块有销售、库存、财务和人事，能够围绕销售合同，从人员绩效、应收款、财务、库存等多角度进行分析，并给出如销售趋势、产品需求趋势等辅助决策信息。具体地，采用商业智能系统进行销售分析可以帮助企业解决的问题有：
商业智能系统根据企业需要解决的问题，帮助企业建立相应的分析主题和分析指标，从业务系统的基础数据库中抽取需要的数据，按预先建立的业务模型进行分析决策，分析结果显示直观、形象。决策者只需要简单地点取操作，便可以从商业智能强大的销售分析工具中获得所需的决策信息。 2．库存分析： 良好的库存管理是企业正常运作的基础之一。一方面保证生产所需原材料的及时供应，生产半成品的合理周转，另一方面保证产品销售的及时供给。同时要求资金占用少，资金周转快捷，即达到最优库存。基于商业智能系统构建的库存分析，既参满足一般用户的对库存物品的数量、库存成本和资金占用等情况，从级别，类别，货位，批次，单件，ABC分类等不同角度的查询，又能辅助决策解决企业深层次的相关问题，如呆滞物品分析和处理，根据盘点结果及时间进行库存调整及优化等。库存分析的基础数据取自于采购、销售、生产、财务等业务模块。商业智能的库存分析帮助企业实现的功能有：
生产原材料采购是企业生产的基础，采购物品的价格以及质量问题直接影响到产品的质量与成本。采取正确的采购策略是企业不容忽视的问题，一个好的全面的采购分析对于领导制定下一步采购策略是至关重要的。基于数据仓库技术的商业智能系统可实现供应商信用评价、业务员业绩考核等决策分析，帮助企业为顺利生产打下坚实的基础，为最终产品在质量和成本上的定位提供科学的依据，具体包括：
供应商信用分析是采购分析很重要的一部分，往往做为采购分析的主题之一。采购分析的基础数据来自财务，生产，库存部门。商业智能的采购分析决策支持系统辅助企业选择最佳的供应商及采购策略，确保采购工作的高质量、高效率、低成本。 4．财务分析： 商业智能基于数据仓库技术的财务分析满足企业领导对各业务部门费用支出情况查询的要求，并实现了对应收款，应付款的决策分析。企业决策层通过使用这一功能，进一步提高从现金流量，资产负债，资金回收率等角度决策企业运营的科学化水平。具体的实现功能包括： (1)帐务分析
(2)应收帐分析
(3)应付款分析
5．成本分析： 成本分析的目的在于进一步加强成本的事前控制，同时有助于通过盈亏平衡分析，辅助产品科学的报价。影响成本的因素有多种，相应地会有多种类型的发生费用。企业关心这些费用在总成本中的重要程度，尤其管理费用占总成本的比重，辅助发现生产与管理环节的不足，辅助决策改进措施。商业智能的产品成本分析突出成本与库存、生产、帐务等ERP功能模块的集成。从成本BOM的分析出发，对库存管理和生产过程的发生费用进行监控。并且，与销售过程的发生费用和销售收入一起进行量本利分析，并得出诸如保本成本、保本价格、目标成本、目标价格等决策信息，指导以后的成本控制和定价。 具体体现在：
国内ERP系统受大环境的影响，人力资源模块加入到ERP系统较之其它三个功能模块最晚，大多现行的ERP系统人力资源模块是由于便于与企业外部交往的记录而存在的，真正能实现企业内部人力资源管理与系统的集成的很少。基于数据仓库技术的商业智能系统解决方案提供的劳动规划应用，应在企业详实的人力资源数据基础之上，完成决策者多视角的人力资源统计分析，并通过对现有的人力资源的使用状况，能预测劳动满员和紧缺，分析超时和工作量，鉴别无效的工作和优秀的的雇员，计算出某段时间内劳动的收益率等，使劳动资源得到最大的利用。商业智能的人力规划分析也可以实现不同角度的员工工资查询和分析，结合完成的工作量，提高员工利益分配的科学性。具体功能包括：
商业智能是当前企业应用的热点。如何把商业智能应用到企业中给企业带来真正的价值，是商业智能应用真正成熟的标志。商业智能通过对业务系统的支持，达到充分利用企业信息资源、辅助决策的目的。本文结合一个标准的ERP系统，简要介绍了商业智能如何支持ERP应用，希望通过本文的介绍，对商业智能在ERP领域的应用有所启发。 本文由作者向AMT提供 商业智能应用系列之二：探讨有效的商业智能应用模式和实施方法论
责编：杨林  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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