本文关键词: 大数据 CDO

解读大数据和CDO:概念大过实际意义?

就在去年刮过云计算之风,其中部分“泡沫”已经破裂,人们的关注度有些下降之后。大数据这个概念又被一些厂商“利用”为宣传利器,EMC作为其中的代表从去年EMCWorld2011大会就开始发动了攻势。

本文关键词: 大数据 行存储 列存储

大数据存取的选择:行存储还是列存储?

目前大数据存储有两种方案可供选择:行存储和列存储。业界对两种存储方案有很多争持,集中焦点是:谁能够更有效地处理海量数据,且兼顾安全、可靠、完整性。

本文关键词: 大数据 数据分析 Hadoop

大数据和Hadoop的关系分析

Hadoop是基于谷歌文件系统(GFS)的,后者是用来支持谷歌的BigTable,而BigTable是面向列的数据库。因此,Hadoop更可能支持前文所提到的那些ColumnStore工具。在此前提到的工具中,许多工具已经开发了面向Hadoop的界面,因此它们可以利用Hadoop来存储数据。

本文关键词: 大数据 生态圈

大数据进入百花齐放时代 亟需打造开放的生态圈

未来十年内,全球数据量会增长4倍,可见大数据规模之大。随着客户需求的飞速变化,数据业务也在不断变化。怎么从数据里抽取出对公司业务有用的信息,去帮助公司增强运营效率十分关键。

本文关键词: 大数据 戴尔

戴尔发布大数据保留解决方案

戴尔大数据保留(BigDataRetention)产品的目标在于降低成本,优化与信息保存和遵从相关的管理流程。

本文关键词: 大数据

忽如一夜春风来 大数据为啥火的这么快?

那一个个关于大数据的传奇故事,一桩桩争夺大数据制高点而展开的并购案,一个接一个轮流发布大数据战略的IT厂商,还有那一场场以大数据为主题的各种研讨会,无一不在宣告,IT界又迎来了新的兴奋点、新的机遇,同时,也是新的挑战。

VMware范承工:数据的五大趋势

在过去的三年当中,大数据的发展从无到有,从无人知晓到如火如荼,VMware全球高级副总裁范承工分享了对大数据的一些思考,以前一家独大的数据库将不复存在,取而代之的将是数据云的服务模式。

本文关键词: 大数据 服务 数据

大数据来临 掀起数据即服务风暴

关于大数据讨论沸沸扬扬,国外厂商齐发力,推出不少大数据产品。那么国内厂商该如何应对大数据的机遇和挑战呢?

本文关键词: 大数据 数据管理

大数据,CIO应该知道的六件事

随着大数据热潮的涌现,CIO们必须了解的事情很多。本文IDG集团PCWorld记者JoabJackson所写,经常被用来当作针对大数据提出建议。

本文关键词: 大数据 IBM 亚马逊 EMC 微软

盘点全球十四个大数据公司

近年来,尤其是进入2012年以来,大数据渐渐地开始成为一个人们耳熟能详的术语。有许多人认为2012年应该是大数据元年,更有甚者预测,下一个Facebook会诞生在大数据领域,不管这些看法有没有道理,但至少我们可以看到大数据时代的帷幕已经开启。

SAP 邹作基:大数据的应用场景

大数据时代的来临已经毋庸置疑,这个时代的特征之一是数据成指数级增长;另一个更为重要的特征是数据类型多且复杂。对于企业和CIO来说,如何利用大数据技术来管理并挖掘其数据的商业价值,使企业更迅速的占领市场先机,给客户带来更好的体验。本期访谈我们特别邀请到了 SAP中国区副总裁数据库与技术事业部总经理邹作基解读关于大数据如何为企业带来价值,以及有哪些特定的应用场景……

本文关键词: 联想 EMC 大数据 云计算

联想EMC共涉大数据 企业级市场竞争格局或骤变

EMC第二财季业绩显示,营收53亿美元,同比去年增长10%;净利润6.5亿美元,同比增长19%。收入和营收,连续10个季度两位数的增长。EMC亚太和日本地区业绩同比增长15%,金砖四国+13个新兴市场同比增24%,在引领全球增长,其中中国区最为突出。

本文关键词: SAP 大数据

“大数据”变“智能数据”SAP推出商务分析创新

SAP公司日前宣布推出为用户带来更丰富商业洞见的商务智能创新产品。SAP®BusinessObjects™BI解决方案4.0版本的第三功能包(featurepack3)(包括SAPBusinessObjectsBI软件Edge版本)和SAP®VisualIntelligence软件1.0.1版本现已全面上市,能够帮助任何机构为用户提供简单易用的强大分析工具。

本文关键词: 数据增长 数据存储 大数据

疯狂的数据增长 玛雅人预测大数据存储

我曾读到过一篇文章,说在尤卡坦半岛古老遗迹的石柱上,发现了2012年12月21日世界将会毁灭的预言,这就是我为什么要发表这篇文章的原因。

本文关键词: 大数据 数据仓库

大数据影响众多行业发展

下次你发送一条Tweet信息的后,要记住你是在为数据仓库增加数据量(康奈尔大学的科学家已经在研究Twitter使用情况)然后想想公司企业将如何在未来利用这些大数据。

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